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維視智造推出「鏡片自動脫模視覺檢測系統(tǒng)」,助力鏡片脫模從高耗到高效

Microvision維視智造 ? 2023-11-23 14:20 ? 次閱讀
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一、行業(yè)熱潮呼喚數(shù)字化轉(zhuǎn)型 機器代人難題重重

隨著人們生活水平的提高和消費觀念的轉(zhuǎn)變,眼鏡的市場需求量也在逐年增加。青控鏡、成人漸進鏡、數(shù)碼型眼鏡......消費者在不同場景的細分需求催生出市場上種類繁多的鏡片產(chǎn)品,面對行業(yè)熱潮,提質(zhì)增效降本也成為了鏡片生產(chǎn)企業(yè)提升競爭力的必經(jīng)之路。

傳統(tǒng)的人工脫模效率低 產(chǎn)品易損耗。在鏡片生產(chǎn)過程中,脫模是一道重要的收尾工序,整個過程需要保證鏡片的完整性和清潔度,同時還需要提高脫模效率。傳統(tǒng)的脫模工作一般需要5名工人完成,歷經(jīng)撕膠帶——鏡片鑄模分離——鏡片鑄分類回收幾大主要步驟。脫模工序人工操作耗時長、效率低;不規(guī)范操作下,還會造成鑄及鏡片的損壞和污染。

機器代人仍有難點待解決。采用自動化生產(chǎn)設(shè)備進行脫模操作,可有效減少產(chǎn)品損耗,降低人員成本。然而,由于鏡片及鑄模材質(zhì)的特殊性,自動脫模設(shè)備依然面臨兩大難題:

第一,脫模操作精度要求高,自動化難度大。鏡片和鑄模材質(zhì)的透明特性使得它們在視覺上幾乎無差別;同時在之前的撕膠帶工序中,粘膠很可能會殘留在鏡片和鑄模上,形成難以察覺的微小雜質(zhì),增加了識別產(chǎn)品縫隙的難度,一旦定位不精準(zhǔn),自動化機構(gòu)的操作將直接導(dǎo)致產(chǎn)品損耗,不僅僅影響生產(chǎn)效率,更增加了生產(chǎn)成本。

第二,鏡片產(chǎn)品種類多,自動化切換成本高。光學(xué)鏡片行業(yè),產(chǎn)品種類繁多,這導(dǎo)致在鏡片脫模過程中,需要自動化設(shè)備針對不同產(chǎn)品進行機構(gòu)動作調(diào)整,隨之的調(diào)參、編程等工作則會帶來大量的時間和人力成本,影響生產(chǎn)節(jié)拍。

二、AI+視覺維視智造方案破解脫模自動化難題

面對上述問題,維視智造基于多年深厚機器視覺技術(shù)積累和對生產(chǎn)工藝的深刻理解,針對性打造出“鏡片自動脫模視覺檢測系統(tǒng)”,為鏡片自動化脫模設(shè)備帶來新的能力提升——

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站位工藝對視覺成像的高標(biāo)準(zhǔn),整套系統(tǒng)針對性打造了高精度成像方案,解決了鏡片材質(zhì)特性導(dǎo)致的縫隙難識別、產(chǎn)品多樣化帶來的成像問題,保證飛拍清晰成像;同時滿足生產(chǎn)節(jié)拍,在維視自主研發(fā)的智能視覺軟件開發(fā)平臺VisionBank AI能力之上,針對工藝需求研發(fā)了專用的AI算法模塊,解決了鏡片粘膠問題導(dǎo)致縫隙難識別、鏡片品類多樣導(dǎo)致的產(chǎn)品切換成本高問題,定位更智能,快速精準(zhǔn)引導(dǎo)刀頭操作。

搭載了維視智造鏡片自動脫模視覺檢測系統(tǒng)的自動化脫模設(shè)備,1臺設(shè)備可替代5名生產(chǎn)工人,降低企業(yè)用人成本的同時,更升級了自動化設(shè)備的生產(chǎn)精度和通用性,節(jié)能減耗,提質(zhì)增效。

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搭載維視的視覺系統(tǒng),鏡片脫模設(shè)備將實現(xiàn)機器人自動上料、機器自動撕膠帶、視覺引導(dǎo)機器自動脫模、自動回收鏡片與鑄模的更完善機構(gòu)流程??蔀槠髽I(yè)節(jié)約人工成本,提高加工效率,同時大大降低了產(chǎn)品的損壞。維視智造鏡片自動脫模視覺檢測系統(tǒng)目前已成功在產(chǎn)線落地應(yīng)用,真正幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)智能化。

作為“AI工業(yè)視覺解決方案提供商”,面對光學(xué)產(chǎn)業(yè)不斷提升的先進制造工藝、無人化和全工序品質(zhì)管控要求,維視智造以鏡片檢測領(lǐng)域為突破點,不斷深挖各類視覺應(yīng)用場景,深刻理解工藝及客戶需求,保證快速響應(yīng),致力于以高可靠性、高穩(wěn)定性、高性價比的方案產(chǎn)品為企業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)增效降本。未來,維視智造將與更多自動化設(shè)備廠商攜手,為工業(yè)領(lǐng)域帶來更多的進步與創(chuàng)新。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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