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MATLAB課程之第三章v3 M文件知識(2)

通信工程師專輯 ? 來源:未知 ? 2023-11-25 07:10 ? 次閱讀
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很多大一新生依舊保持高中時期學習的風格,需要老師盯著才學。在大學里面,老師是不可能盯著你學的。大家都是成年人,都需要獨立的空間相處,不會和高中時代那樣每天都接觸。于是,很多學生到了快考試的時候,都沒有在自己的電腦上裝上MATLAB軟件。為什么會這樣?非得要老師逼迫你才學?暈倒?。?!這就是我的親生教學經(jīng)歷,好在這些經(jīng)歷已經(jīng)過去了好幾年,不再彷徨了。

現(xiàn)在情況如何呢?教學C語言的時候也遇到了類似情況,感覺學生在為我學習或者是應付我而學習。真正的南轅北轍。學好了自己受益終生,老師依舊是站在課堂上講課。

大直若屈,

大巧若拙,

大辨若訥。

—— 老子

只能借老子的話鞭策自己,好好教書吧,別的言論就少寫一些。但涉及教學方法的事情還是要多說幾句。課后實踐是關鍵,多用軟件!

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繼續(xù)講課!

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這里就遇到了函數(shù)!依舊要回想之前C語言學習過程中的函數(shù)內(nèi)容。什么是函數(shù)文件?和C語言的差異?

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自己總結一下!加深印象!MATLAB中沒有庫函數(shù)的概念了?。?!也無需定義函數(shù)類型!用起來方便的很!

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開始實戰(zhàn)演練吧。

看看你能否在自己電腦上正確運行!

無實踐,無工科!

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請習慣用英文命名文件!

這樣可以防止很多意外產(chǎn)生!

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之前學了多少函數(shù)?

努力回想一下!

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似曾相識?

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和C語言的差異?

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再次提醒?。。?/span>

少了括號,多了end!

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流程圖一致!

一定要學會畫流程圖!

不會畫流程圖,很難寫出復雜的程序!

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注意:

在單分支結構中,當邏輯表達式為“邏輯真“(非 0)時,執(zhí)行相應的指令語句組,否則,跳過該指令組。

對于雙分支結構,當邏輯表達式為“邏輯真“時,執(zhí)行語句組 1,否則執(zhí)行指令語句組 2。

在多分支結構中,MATLAB將依次判斷邏輯表達式是否為”邏輯真“,當前面所有的邏輯表達式都為”邏輯假“時,MATLAB執(zhí)行指令語句組 n+1,并結束該結構。

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編個程序試一試吧!

if結構在任何語言中都有著大作用!

講到這里,同學們?nèi)腴T了嗎?

其實我非常想立刻教大家學習《MTALAB和信號與系統(tǒng)》、《MTALAB與濾波器》、《MTALAB與鎖相環(huán)》、《MTALAB與位同步》、《MTALAB與誤碼率》、《MTALAB與衛(wèi)星通信》、《MTALAB與衛(wèi)星導航信號處理》以及圖像處理和AI方面等課程,但必須先打好基礎。學號了MATLAB基礎知識,后續(xù)可以讓自己的專業(yè)知識在軟件中呈現(xiàn)!這樣的學習是真正為以后的工作或者研究生學習添磚加瓦。

送給學生幾句話:萬丈高樓平地起、笨鳥先飛、勤能補拙。2018年,我院加大了教學方面的重視程度,這就是對學生們真正的幫助。很多教學舉措讓我看到了希望。2023年,大家一起努力,爭取讓同學們的編程水平上一個臺階。

再聊聊最近幾年特別火的概念-深度學習。深度學習(Deep Learning)是機器學習(Machine Learning)研究中的一個新的領域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡,它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù),被認為是智能機器可能的 “大腦結構”。得益于 GPU 的發(fā)展,深度學習在人工智能領域取得了大量杰出的成果,成為人工智能時 代最重要的技術之一,風靡全球。目前,深度學習的應用遍及人工智能的各個領域,如圖像識別、語音 識別、自然語言理解、人臉識別、目標檢測、無人駕駛、推薦系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡、計算機視覺、智能機器 人等。深度學習技術通過結構化計算和結構特征表示在視覺、語言、大數(shù)據(jù)處理等領域取得廣泛的應用。MATLAB在這個領域可以幫助你大展拳腳?。?!一起來回味課堂上的講解吧!

未完,待續(xù)!

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修訂記錄

20191125 完成初稿;

20220110 修訂內(nèi)容;

20230728 修訂內(nèi)容v2;

20231125 修訂內(nèi)容v3;


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