隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，作為該領(lǐng)域最關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施之一的人工智能芯片，其市場份額及商業(yè)價值也在持續(xù)增長，越來越多的行業(yè)巨頭開始覬覦這塊不斷做大的蛋糕。

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英偉達(dá)發(fā)布繼H100后的升級版超算芯片

近日，英偉達(dá)發(fā)布了下一代人工智能超算芯片——NVIDIA H200 Tensor Core GPU，被英偉達(dá)官網(wǎng)稱為世界上最強大的GPU。

這款芯片具備卓越的性能和內(nèi)存功能，能夠顯著增強生成式AI和高性能計算(HPC)工作負(fù)載。

具體而言，當(dāng)用于Llama2、GPT-3等大型模型的推理或生成問題答案時，H200的性能較H100提高60%至90%。

與CPU相比，H200的高性能計算速度提高了110倍。

在GPT-3的推理表現(xiàn)中，H100的性能比A100提高了11倍，H200的性能比A100提高到了18倍。

H200沿用了英偉達(dá)Hopper架構(gòu)，采用臺積電4納米工藝，由超過800億個晶體管構(gòu)建而成。

這是首款采用HBM3e內(nèi)存的GPU，能夠以每秒4.8 TB的速度提供141GB內(nèi)存。

與前身NVIDIA A100相比，容量幾乎翻倍，帶寬增加2.4倍。

據(jù)Anandtech分析，H200的加速計算性能約為半年前發(fā)布的GH200 Hopper GPU的一半。

與H100相比，根據(jù)H200的總帶寬和內(nèi)存總線寬度計算，H200的內(nèi)存頻率增加了約25%。

急于抑制競爭對手繼續(xù)搶占高端市場

英偉達(dá)急于發(fā)布H200，主要是因為意識到人工智能芯片的競爭即將升溫，眾多芯片巨頭已紛紛入局。

今年6月，AMD發(fā)布了針對AI需求的最新款芯片Instinct MI300，這是其最強大的產(chǎn)品之一，可能會讓英偉達(dá)措手不及。

微軟在11月也推出了首款自研AI芯片Maia 100。

這款芯片旨在運行大語言模型，幫助人工智能系統(tǒng)更快地處理大量數(shù)據(jù)以完成圖像和語音識別等任務(wù)，并有可能避免對英偉達(dá)的高成本依賴。

盡管微軟暫時不會出售這款芯片，但這標(biāo)志著在AI芯片領(lǐng)域英偉達(dá)已不再是唯一的主導(dǎo)者。

Meta Platforms正在開發(fā)自己的硅芯片MTIA元訓(xùn)練和推理加速器，以實現(xiàn)其人工智能目標(biāo)。

此外，谷歌已擁有自主研發(fā)的芯片，而AI新貴OpenAI也在內(nèi)部討論自行研發(fā)人工智能芯片，以解決對英偉達(dá)GPU的依賴并減少相關(guān)支出。

因此，對英偉達(dá)而言，趁著人工智能的熱潮，盡快收割全球市場并回籠資金至關(guān)重要。

同時，通過加速產(chǎn)品迭代給予競爭對手更大壓力，特別是對AMD構(gòu)成足夠的壓迫。

中國市場眼下受阻長期如此將生態(tài)脫鉤

黃仁勛深知中國市場對英偉達(dá)的重要性，中國作為全球人工智能芯片核心的市場之一，為英偉達(dá)帶來了高達(dá)九成的份額。

過去的幾個季度里，中國市場為英偉達(dá)貢獻(xiàn)了約25%的營收，且增長幅度與利潤均表現(xiàn)優(yōu)異。

英偉達(dá)高度依賴中國市場，中國市場長期采購大量游戲芯片、數(shù)據(jù)中心芯片，占英偉達(dá)總營收的20%以上。

如果按照一枚A800芯片單價10萬元（人民幣）計算，中國市場對A800/H800芯片需求量超過5萬枚。

對于中國而言，其目的非常明確，即不能將市場機會拱手讓給國內(nèi)芯片廠商，尤其是華為。

更重要的是不能培養(yǎng)英偉達(dá)CUDA生態(tài)的潛在競爭者，擔(dān)心華為通過昇騰芯片形成一套自主的人工智能底層生態(tài)。

因此，即使是通過閹割版也要堅守中國市場。

中國市場不僅為英偉達(dá)提供了持續(xù)的營收增長，還成為了英偉達(dá)人工智能芯片的試驗場。

中國的科技公司和開發(fā)者是英偉達(dá)CUDA生態(tài)的重要參與者，為英偉達(dá)提供了豐富的應(yīng)用場景。

今年開始，中國的科技巨頭與創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)開發(fā)了約130個大模型，他們急需英偉達(dá)速度更快的GPU芯片來提供算力支撐。

近期，百度向華為訂購了1600枚昇騰910B AI芯片，總價值達(dá)4.5億人民幣。

此外，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎亦表示，360采購了約1000枚華為AI芯片。

華為推出的兩款GPU芯片昇騰310和昇騰910B備受矚目。

特別是昇騰910B被視為與A100性能相當(dāng)?shù)男酒艿搅耸袌龅臒崃易放酢?/p>

科大訊飛還與華為聯(lián)合開發(fā)了基于昇騰生態(tài)的算力底座[飛星一號]平臺。

隨著管制措施的實施，[中國芯]的崛起可能會帶來一個機會窗口，這可能導(dǎo)致英偉達(dá)在中國市場面臨更大的競爭壓力。

中國本應(yīng)成為英偉達(dá)成長的關(guān)鍵引擎，但如今英偉達(dá)不得不通過推出中國特供版芯片來維系在中國不斷萎縮的市場。

英偉達(dá)曾在中國花費大量精力建立生態(tài)，這是其競爭力的核心，但在管制下，維持這一生態(tài)變得越來越困難。

如果缺少中國用戶，英偉達(dá)曾努力建設(shè)的CUDA生態(tài)未來在中國可能會逐漸凋敝。

短期來看，中國區(qū)營收下滑對英偉達(dá)的影響有限，但長期來看，生態(tài)脫鉤是其最不愿意看到的局面。

結(jié)尾：

單看算力這一指標(biāo)，H200的算力與H100基本相同，對比兩者的產(chǎn)品規(guī)格表可以發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)算力不變而性能飛躍的關(guān)鍵點就是內(nèi)存。

在各芯片企業(yè)的推動下，AI芯片的競逐正從初期的算力指標(biāo)競爭，進(jìn)一步延展到存儲領(lǐng)域，HBM幾乎成為了未來AI芯片當(dāng)中必備且必爭的存儲器。

審核編輯：劉清