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redis hash底層實現(xiàn)原理

科技綠洲 ? 來源:網(wǎng)絡整理 ? 作者:網(wǎng)絡整理 ? 2023-12-04 16:27 ? 次閱讀
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Redis是一個開源的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,使用鍵值對存儲數(shù)據(jù)。其中,Redis中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一就是哈希(Hash),它提供了一種將多個字段(Field)存儲在一個鍵(Key)中的方法。那么Redis的哈希數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是如何實現(xiàn)的呢?本文將詳細介紹Redis哈希底層的實現(xiàn)原理。

在Redis中,每個哈希都是由一個類似于字典(Dictionary)的結(jié)構(gòu)實現(xiàn)的,其中使用鏈地址法解決哈希沖突。整個哈希表的結(jié)構(gòu)如下所示:

typedef struct dict {
dictType *type;
void *privdata;
dictht ht[2];
int rehashidx; /* rehashing 進度標識,當進行漸進式rehash時,這個值表示目前操作的(ht[0]或者ht[1])桶的索引位置*/
int iterators; /* number of iterators currently running 哈希表上目前運行的迭代器數(shù)量*/
} dict;
typedef struct dictht {
dictEntry **table; /* 哈希表數(shù)組,每個元素都是指向dictEntry結(jié)構(gòu)的指針(指針數(shù)組) */
unsigned long size; /* 哈希表大小,是桶數(shù),不能大于2^32 */
unsigned long sizemask; /* 哈希表大小掩碼,用于計算索引值,等于size-1,位運算提高性能 */
unsigned long used; /* 哈希表已有節(jié)點數(shù)量 */
} dictht;
typedef struct dictEntry {
void *key;
union {
void *val;
uint64_t u64;
int64_t s64;
double d;
} v;
struct dictEntry *next; /* 鏈地址法解決沖突 */
} dictEntry;

上述代碼中的dict結(jié)構(gòu)表示一個哈希表,其中ht[0]表示當前哈希表,ht[1]表示進行漸進式rehash時的輔助哈希表(當需要對哈希表進行擴容時,會使用輔助哈希表提前申請新的內(nèi)存)。

dictht結(jié)構(gòu)表示哈希表內(nèi)部的哈希數(shù)組,table是一個指針數(shù)組,將哈希桶中的元素以鏈表的形式進行存儲。

對于每個哈希鍵值對,Redis使用dictEntry結(jié)構(gòu)來表示,其中key是一個指向鍵的指針,v是一個聯(lián)合體,可以存儲不同類型的值(Redis值對象),例如整型、浮點型、字符串等。

具體來說,Redis哈希底層實現(xiàn)的步驟如下:

  1. 根據(jù)鍵值對的鍵,通過哈希函數(shù)計算出哈希值。
  2. 根據(jù)哈希值計算出存儲位置(索引)。
  3. 在哈希表中找到對應索引位置的哈希桶(鏈表),然后遍歷整個鏈表,查找是否有相同鍵的節(jié)點。
  4. 如果找到相同鍵的節(jié)點,根據(jù)操作類型進行更新或刪除操作。
  5. 如果沒有找到相同鍵的節(jié)點,則創(chuàng)建新的節(jié)點并將其插入到鏈表中。

下面是哈希表的插入、查找、刪除的具體實現(xiàn)細節(jié):

  1. 插入:首先通過哈希函數(shù)將鍵轉(zhuǎn)換為哈希值,并計算出插入位置。然后,查詢該位置對應的哈希桶,遍歷鏈表,查找是否已經(jīng)存在相同的鍵。如果存在相同鍵,則更新對應節(jié)點的值。如果不存在相同鍵,則創(chuàng)建新的節(jié)點并將其插入到鏈表首部。如果鏈表長度過長(超過一定閾值),則將鏈表轉(zhuǎn)化為紅黑樹(時間復雜度由O(n)降低為O(log n))。
  2. 查找:通過哈希函數(shù)計算鍵對應的哈希值,然后在哈希表中查找對應索引的哈希桶。遍歷鏈表,查找是否存在相同鍵的節(jié)點。如果存在,則返回節(jié)點的值;如果不存在,則返回空指針。
  3. 刪除:通過哈希函數(shù)計算鍵對應的哈希值,然后在哈希表中查找對應索引的哈希桶。遍歷鏈表,查找是否存在相同鍵的節(jié)點。如果存在,則刪除該節(jié)點,并釋放其內(nèi)存;如果不存在,則不進行任何操作。

需要注意的是,在Redis中,哈希表的擴容和縮容是通過漸進式rehash來實現(xiàn)的。漸進式rehash的過程分為兩個階段,首先,Redis會在擴容時創(chuàng)建一個新的輔助哈希表(ht[1]),然后將原有哈希表(ht[0])中的節(jié)點逐個遷移到輔助哈希表中。在這個過程中,Redis會通過rehashidx來標識當前操作的桶的索引位置。當遷移完成后,Redis會停止對ht[0]的操作,并釋放其內(nèi)存。

綜上所述,Redis的哈希底層實現(xiàn)主要是基于字典結(jié)構(gòu)和鏈地址法解決哈希沖突的思想。通過哈希函數(shù)計算鍵對應的哈希值,并在哈希表中查找對應的哈希桶。通過遍歷鏈表或者紅黑樹,實現(xiàn)插入、查找和刪除等操作。此外,Redis還使用漸進式rehash來實現(xiàn)哈希表的擴容和縮容。通過這些實現(xiàn),Redis的哈希數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠高效地存儲和操作大量的鍵值對數(shù)據(jù)。

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