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誠邀報名 | AI 向量、云原生、開源,今年的數(shù)據庫熱點技術都在這里

jf_30810407 ? 來源: jf_30810407 ? 作者: jf_30810407 ? 2023-12-20 20:48 ? 次閱讀
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2023 開放原子開發(fā)者大會

OPEN ATOM DEVELOPERS CONFERENCE

AI 時代數(shù)據庫存儲管理新挑戰(zhàn)分論壇

2023.12.16

隨著 AI 大模型的廣泛應用和普及,其模型訓練和推理的精準度對數(shù)據和信息的存儲、檢索、處理提出了更高的要求。為此,存算分離、向量化數(shù)據庫、圖數(shù)據庫、分布式數(shù)據庫和開源數(shù)據庫等受到了前所未有的關注。12 月 16-17 日,2023 開放原子開發(fā)者大會(OADC)即將召開,“AI 時代數(shù)據庫存儲管理新挑戰(zhàn)”分論壇將聚集國內頂尖的數(shù)據庫技術團隊,為開發(fā)者們提供 AI 時代數(shù)據庫技術的最新進展和實踐經驗分享。

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AI 時代數(shù)據存儲管理新挑戰(zhàn)分論壇將于 12 月 16 日下午舉行。接下來,我們精選一些議題介紹,以饗讀者。

時序數(shù)據庫 CeresDB 技術揭秘

演講嘉賓:

曹瑞秋,螞蟻集團開發(fā)工程師,CeresDB 核心開發(fā)者,長期專注于時序數(shù)據庫領域,熱愛數(shù)據庫、開源。畢業(yè)自華南理工大學,畢業(yè)后即加入 CeresDB 項目組,深度參與過 CeresDB 多個模塊的研發(fā)與性能優(yōu)化工作。

議題簡介:作為一種新型的時序數(shù)據庫,CeresDB 的設計目標是高基數(shù)時序場景處理能力以及原生分布式能力。會上將分享 CeresDB 的一些核心技術細節(jié),例如存儲格式(與經典時序數(shù)據庫的存儲格式對比);分布式集群方案,包括數(shù)據分片和負載均衡策略;查詢路徑優(yōu)化,包括分布式查詢、查詢友好的 memtable、數(shù)據拉取和緩存等,以及 CeresDB 在螞蟻集團生產場景中的應用及其效果。

數(shù)據庫增強計算引擎

數(shù)據庫架構革新新思路

演講嘉賓:

張亮,SphereEX 創(chuàng)始人,數(shù)據庫領域知名實踐者,擁有超過 10 年的數(shù)據庫領域探索、實踐經驗,熱愛開源,擅長分布式架構,推崇優(yōu)雅代碼。曾在多個大型互聯(lián)網集團公司任職架構、數(shù)據庫團隊負責人。Apache Member 、微軟 MVP 、阿里云 MVP、騰訊云 TVP、華為云 MVP、Apache ShardingSphere 創(chuàng)始人 & PMC Chair。是《未來架構——從服務化到云原生》《A Definitive Guide to Apache ShardingSphere》書籍作者,在 ICDE 發(fā)表論文《Apache ShardingSphere:A Holistic and Pluggable Platform for Data Sharding》。

議題簡介:了解數(shù)據庫增強引擎的創(chuàng)新理念和技術特點,打破傳統(tǒng)數(shù)據庫的限制。源于數(shù)據庫頂級會議 ICDE 的論文,深度解析新一代數(shù)據庫架構增強引擎的設計理念、技術特點和應用場景。

TiDB Serverless:

構建一個云原生的 Serverless 數(shù)據庫

演講嘉賓:

張翔,PingCAP/TiDB Serverless 生態(tài)負責人,Python 核心開發(fā)者。

議題簡介:如何將一個分布式數(shù)據庫改造成一個 cloud native 的 serverless 數(shù)據庫,從而給客戶提供更好的服務和更低的價格,服務 modern development。新的架構帶來新的使用場景,cloud native 的架構使得 TiDB Serverless 可以推出 database branching 這種功能,提升用戶的效率和協(xié)作體驗,將數(shù)據庫融入到 CICD。

DingoDB:融合 SQL 與向量

構建功能完整的 RAG 數(shù)據庫底座

演講嘉賓:

孟圣智,九章云極 DataCanvas 資深架構師,DingoDB 多模向量數(shù)據庫主要設計者和開發(fā)者之一,擁有多年社區(qū)開源項目開發(fā)經驗,在分布式數(shù)據庫、Serverless 計算、虛擬化和容器平臺、高并發(fā)系統(tǒng)設計方面有較深入的研究,對分布式存儲系統(tǒng)和分布式數(shù)據庫方向有獨到的理解。

議題簡介:介紹支持融合 SQL 與向量檢索多模向量數(shù)據庫的技術架構;融合 SQL 支持與 Vector First-Class Citizen 的支持,提供豐富的 API 訪問方式;基于 Multi-Raft 實現(xiàn)向量索引的實時構建與優(yōu)化。

云原生批流融合數(shù)據平臺

助力 AI/LLM 的實時數(shù)據處理

演講嘉賓:

翟佳,StreamNative 聯(lián)合創(chuàng)始人, Apache Pulsar PMC 成員和 Apache Member。主要從事分布式、文件系統(tǒng)、流存儲相關的設計和開發(fā)。近年一直從事開源項目 Apache BookKeeper 和 Apache Pulsar 的設計開發(fā)和社區(qū)運營工作。他在分布式、存儲、消息等領域有豐富的積累和經驗,在工作過程中,在相關領域先后獲得中美專利 10 余項。

議題簡介:1、了解 LLMs 對實時數(shù)據的需求;2、 介紹 Event/Streaming 系統(tǒng)怎樣配合 LLMs 提供更高效的服務;3, 介紹 Apache Pulsar 及其在 LLMs 數(shù)據流轉中優(yōu)勢。

騰訊云 TDSQL 平滑去 O 的機遇挑戰(zhàn)

與開源實踐

演講嘉賓:耿航,目前擔任騰訊開源專家,同時兼任木蘭開源社區(qū)運營負責人,中國科協(xié)“科創(chuàng)中國”開源技術傳播工委會秘書長,中國計算機學會開源發(fā)展委員會首批執(zhí)委,NextArch 基金會技術監(jiān)督委員會成員、SODA 基金會外聯(lián)委員會成員、Ceph 基金會全球大使、中國開源云聯(lián)盟副秘書長。

議題簡介:分享騰訊云分布式數(shù)據庫 TDSQL PG 是騰訊內部深度實踐的分布式數(shù)據庫,歷經金融、游戲、廣告、社交等業(yè)務打磨 10 年之久,逐步推廣到千行百業(yè)落地應用。TDSQL 團隊十年磨一劍,當前在面對數(shù)據庫升級和替換過程中的機遇和挑戰(zhàn),將會和業(yè)界一起打磨共創(chuàng)商業(yè)數(shù)據庫語法兼容生態(tài)和開源生態(tài),更好的助力企業(yè)數(shù)字化轉型,應對海量數(shù)據的高性能和高可用的挑戰(zhàn),以及降低用戶的使用門檻,本次將為大家分享騰訊云 TDSQL 平滑去 O 的實踐與開源實踐。

openGauss 內核架構雙引擎

驅動大規(guī)模數(shù)據處理

演講嘉賓:胡正超,華為 openGauss 內核技術專家,就職于華為技術有限公司,參與 openGauss 內核技術研發(fā)與探索相關工作,負責 SQL 引擎、DFX 能力、性能優(yōu)化方面的研發(fā)工作。目前 openGauss SIG SQL/OPS Committer。

議題簡介:介紹在高性能、高可用、高智能、高安全上的創(chuàng)新特性。DataPod 三層資源池化架構技術,DataKit 數(shù)據庫全生命周期管理工具。即刻報名,了解更多數(shù)據庫技術進展。

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報名參加 AI 時代數(shù)據庫存儲管理新挑戰(zhàn)分論壇

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審核編輯 黃宇

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