智能汽車(chē)作為當(dāng)下科技領(lǐng)域最熱門(mén)的話(huà)題，為人們帶來(lái)無(wú)限的想象與可能，然而傳統(tǒng)汽車(chē)向智能汽車(chē)的轉(zhuǎn)型不能一蹴而就，需要汽車(chē)企業(yè)聯(lián)合ICT、互聯(lián)網(wǎng)、交通等多個(gè)產(chǎn)業(yè)，共同探索如何“造好”車(chē)，造“好車(chē)”。

基于智能出行“零事故、零傷亡”的愿景，汽車(chē)企業(yè)致力于要造“最好用、最安全、最負(fù)責(zé)任”的智能汽車(chē)。然而智能汽車(chē)在路采路測(cè)、數(shù)據(jù)分析和CAE計(jì)算仿真等環(huán)節(jié)，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和算力需求的壓力非常大。根據(jù)華為《智能汽車(chē)解決方案2030》評(píng)估，“智能駕駛算法迭代需要依賴(lài)PB級(jí)的海量數(shù)據(jù)和大量的算力資源進(jìn)行算法訓(xùn)練，同時(shí)還需要通過(guò)天文數(shù)字級(jí)（100億英里）的仿真測(cè)試進(jìn)行算法驗(yàn)證?！?/span>

為了實(shí)現(xiàn)云邊端多元算力和存儲(chǔ)資源的靈活調(diào)度，中國(guó)電信和汽車(chē)企業(yè)展開(kāi)合作，發(fā)揮中國(guó)電信在基礎(chǔ)設(shè)施、信息化應(yīng)用等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，滿(mǎn)足車(chē)企對(duì)存儲(chǔ)和算力的海量需求，同時(shí)解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在擴(kuò)展性和靈活性等方面的不足，構(gòu)建更高性能、更可靠、更靈活的存儲(chǔ)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，共同探索智能汽車(chē)的更多可能。

作為中國(guó)最早開(kāi)展云服務(wù)的運(yùn)營(yíng)商，中國(guó)電信天翼云充分發(fā)揮云網(wǎng)融合、算力和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)，為汽車(chē)企業(yè)夯實(shí)數(shù)字化底座，助力海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)無(wú)憂(yōu)。

在規(guī)劃和設(shè)計(jì)存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)，大規(guī)模海量存儲(chǔ)對(duì)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)提出了嚴(yán)苛的要求。除了靈活性、可靠性、安全性等方面，天然丟包的以太網(wǎng)也為汽車(chē)企業(yè)帶來(lái)不必要的存儲(chǔ)性能損失和運(yùn)營(yíng)維護(hù)壓力。

以CAE仿真為例，不同場(chǎng)景和階段對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模、IO模型、帶寬/時(shí)延需求完全不同。例如，CAE前處理階段需要建模并劃分計(jì)算網(wǎng)格，會(huì)進(jìn)行大規(guī)模小文件高并發(fā)讀寫(xiě)，要求網(wǎng)絡(luò)高吞吐；碰撞仿真求解階段需要存儲(chǔ)和計(jì)算間信息高速同步，要求網(wǎng)絡(luò)低時(shí)延。因此網(wǎng)絡(luò)需要同時(shí)滿(mǎn)足多種場(chǎng)景需求。

CAE仿真涉及前處理、仿真求解、后處理、歸檔等不同環(huán)節(jié)，各個(gè)環(huán)節(jié)間需要數(shù)據(jù)多次互訪(fǎng)和搬遷，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心煙囪式建設(shè)導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重，不同區(qū)域數(shù)據(jù)互訪(fǎng)困難、路由復(fù)雜多變，急需簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，構(gòu)建易管理、易擴(kuò)展的存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，提升數(shù)據(jù)測(cè)試和計(jì)算效率。

智能汽車(chē)制造會(huì)產(chǎn)生大量測(cè)試、圖紙等核心數(shù)據(jù)，價(jià)值高體量大，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要滿(mǎn)足跨站點(diǎn)容災(zāi)以及不中斷要求，保障一致性和業(yè)務(wù)連續(xù)性。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)通過(guò)設(shè)備冗余和鏈路冗余來(lái)提升網(wǎng)絡(luò)的可靠性，但是普遍采用堆疊等技術(shù)，設(shè)備版本升級(jí)會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷，同時(shí)故障收斂時(shí)間慢，不利于數(shù)據(jù)的高可靠傳輸和業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

中國(guó)電信天翼云聯(lián)合
華為超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)CloudFabric3.0，
加速海量數(shù)據(jù)流通，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值

天翼云是中國(guó)電信傾力打造的云服務(wù)品牌，致力于成為領(lǐng)先的云計(jì)算服務(wù)提供商，融合計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源，提供云主機(jī)、CDN、云電腦、大數(shù)據(jù)及AI等全線(xiàn)產(chǎn)品和場(chǎng)景化解決方案。華為超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)CloudFabric 3.0基于CloudEngine數(shù)據(jù)中心交換機(jī)，并搭載iLossless 2.0智能無(wú)損算法，為分布式存儲(chǔ)、HPC高性能計(jì)算、AI人工智能等RoCEv2分布式應(yīng)用提供“0丟包、低時(shí)延、高吞吐”的智能無(wú)損網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。通過(guò)中國(guó)電信天翼云和華為的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，加速計(jì)算和存儲(chǔ)的效率，滿(mǎn)足CAE仿真應(yīng)用系統(tǒng)的高性能高可靠需求。

高性能，無(wú)損以太網(wǎng)助力存儲(chǔ)IOPS提升30%：

新一代智能無(wú)損存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)實(shí)時(shí)感知網(wǎng)絡(luò)流量模型和狀態(tài)，智能調(diào)整交換隊(duì)列水線(xiàn)，動(dòng)態(tài)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)流量模型變化，自適應(yīng)滿(mǎn)足時(shí)延優(yōu)先、吞吐優(yōu)先等不同業(yè)務(wù)訴求，真正實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)0丟包基礎(chǔ)上的高吞吐和低時(shí)延，存儲(chǔ)IOPS提升30%以上。

易維護(hù)，統(tǒng)一以太架構(gòu)加速數(shù)據(jù)流動(dòng)：

智能無(wú)損網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)借助RoCEv2以太網(wǎng)實(shí)現(xiàn)前端業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)、后端計(jì)算網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一以太架構(gòu)，解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心前端業(yè)務(wù)網(wǎng)采用以太網(wǎng)、計(jì)算網(wǎng)采用IB網(wǎng)、存儲(chǔ)網(wǎng)采用FC網(wǎng)的異構(gòu)模式，打破數(shù)據(jù)孤島，加速數(shù)據(jù)流動(dòng)。

高可靠，毫秒級(jí)倒換確保業(yè)務(wù)連續(xù)性：

新一代智能無(wú)損網(wǎng)絡(luò)使用通用以太網(wǎng)交換機(jī)構(gòu)建，有效提升了核心生產(chǎn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)放性和自主可控能力，同時(shí)疊加M-LAG、硬件BFD等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)故障毫秒級(jí)倒換，確保業(yè)務(wù)連續(xù)性。

基于中國(guó)電信云底座和華為超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，中國(guó)電信和華為共同為汽車(chē)企業(yè)提供智能汽車(chē)制造海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸服務(wù)，全面提升了汽車(chē)企業(yè)的研發(fā)測(cè)試效率，為汽車(chē)企業(yè)“智能制造2025”建設(shè)保駕護(hù)航。