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大模型會(huì)讓汽車企業(yè)實(shí)現(xiàn)極度差異化突圍嗎?

Monika觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:莫婷婷 ? 2023-12-25 08:44 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/莫婷婷)隨著智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動(dòng)化的發(fā)展,國(guó)內(nèi)汽車進(jìn)入智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。尤其是在今年AI大模型快速發(fā)展,多家傳統(tǒng)品牌汽車、造車新勢(shì)力都將語言大模型引起智能汽車中,帶動(dòng)汽車的智能座艙新一輪“革命”。

2023年12月,理想汽車宣布,理想同學(xué)引入自研的Mind GPT模態(tài)認(rèn)知大模型;10月,智己LS6搭載垂直類GPT大模型“智己生成式大模型”正式上市;極越01引入百度“文心一言”。哪吒汽車聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO張勇也表示,未來將為哪吒汽車打造專屬車用大模型。引入語言大模型成為汽車智能化發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。

智己汽車智能駕駛軟件高級(jí)經(jīng)理殷瑋在公開演講時(shí)表示,智駕的發(fā)展是從可控性走向可擴(kuò)展性,而大語言模型則是從可擴(kuò)展性走向可控性,兩者在諸多維度上正在走向統(tǒng)一,共同探索通用人工智能(AGI)的雛形。

為了提高在智能駕駛汽車的人機(jī)交互體驗(yàn),大語言模型還在持續(xù)不斷迭代,并且在智能座艙以及智能駕駛兩大方面都迎來了不同的進(jìn)展。例如智己汽車在智艙和智駕業(yè)務(wù)的量產(chǎn)交付中,均上線了大模型類產(chǎn)品,包括滿足人機(jī)聊天需求的語言大模型,以及服務(wù)智駕領(lǐng)航功能的智駕大模型產(chǎn)品。殷瑋表示這只是大模型實(shí)踐的起點(diǎn)。理想汽車董事長(zhǎng)兼CEO李想同樣認(rèn)為智能駕駛和智能空間都已經(jīng)進(jìn)入大模型時(shí)代。

那么,大模型在車端的發(fā)展帶來了哪些改變,未來又將向哪些方向迭代?殷瑋提到,一是模型集中化帶來的智駕模型認(rèn)知“階躍”,二是伴隨EE架構(gòu)集中化進(jìn)程,車端模型也正在走向“域控化”,三是大模型引發(fā)的“個(gè)性化”和“差異化”的爆發(fā)。

在認(rèn)知“躍階”這方面,可以明顯感受到的是隨著模型的迭代升級(jí),車端大模型的訓(xùn)練的數(shù)據(jù)、功能安全系統(tǒng)的構(gòu)成也在發(fā)生著變化。特別是自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)需求更是指數(shù)型增長(zhǎng)。

針對(duì)車端模型“域控化”的觀點(diǎn),殷瑋認(rèn)為當(dāng)前EE架構(gòu)的域控架構(gòu)調(diào)整已接近尾聲,模型也正逐步完成對(duì)分散小模型的整合。智艙與智駕正在逐步落地艙駕一體的集中化架構(gòu),車端智艙智駕大模型的“域控化”整合是下一階段的發(fā)展,“架構(gòu)的集中化和模型的集中化之間,其實(shí)還是有很強(qiáng)的耦合性,這對(duì)于未來模型開發(fā)方向可能會(huì)有指導(dǎo)作用?!彼岬?。

當(dāng)汽車業(yè)內(nèi)人士將目光都聚焦在大模型上時(shí),說明國(guó)內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)又將在大模型的應(yīng)用落地上掀起“內(nèi)卷”潮,當(dāng)然“內(nèi)卷”的邏輯會(huì)有所改變。可以關(guān)注到,如何以更低成本的方式實(shí)現(xiàn)自有產(chǎn)品的極度差異化突圍,是大模型比以往汽車域控制器和SOA發(fā)展更多被探討的一部分。

在差異化方面,智己LS6在智艙語言大模型的基礎(chǔ)上,帶來了全域數(shù)字視野補(bǔ)盲功能,并且聚焦雨夜等惡劣天氣進(jìn)行智艙交互的細(xì)分場(chǎng)景開發(fā)出差異化功能,官方表示后續(xù)將增加一鍵代駕、一鍵脫困等高頻使用的差異化功能。理想汽車表示,基于MPC模型預(yù)測(cè)控制算法,理想汽車有著低時(shí)延、高精度的轉(zhuǎn)向和加減速;BEV大模型和Occupancy占用網(wǎng)絡(luò)算法能夠更加精準(zhǔn)地識(shí)別車輛周圍環(huán)境。

2023年,大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用僅僅只是開始,未來隨著電動(dòng)、智能領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,大模型還會(huì)持續(xù)迭代,將在智能座艙和智能駕駛上帶來更加豐富、革命性的體驗(yàn)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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