做金融決策時(shí)，必須縱觀全局——例如，從無人機(jī)、衛(wèi)星或 AI 傳感器獲取的圖像信息中獲得洞察。

空間金融是一個(gè)新興的領(lǐng)域，通過利用來自遙感器和航空圖像的 AI 洞察，幫助銀行、保險(xiǎn)公司、投資公司和企業(yè)分析風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇，推出新的服務(wù)和產(chǎn)品，衡量所持資產(chǎn)對環(huán)境的影響，并在危機(jī)發(fā)生后評(píng)估損失。

空間金融的應(yīng)用包括監(jiān)測資產(chǎn)、建立能源效率模型、跟蹤排放和污染、檢測非法采礦和森林濫伐，以及分析自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。NVIDIA AI 軟件和硬件能夠幫助業(yè)界將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與地理空間數(shù)據(jù)相結(jié)合，從而加快推動(dòng)上述應(yīng)用。

通過更好地了解與投資相關(guān)的環(huán)境和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，金融部門可以優(yōu)先選擇那些更有可能支持可持續(xù)發(fā)展的投資，這套框架也被稱為環(huán)境、社會(huì)和公司治理（ESG）。

人們對可持續(xù)投資的關(guān)注與日俱增：據(jù) Bloomberg Intelligence 的一項(xiàng)分析預(yù)測，到 2025 年，ESG 資產(chǎn)將占全球托管資產(chǎn)總額的三分之一以上。此外，歐盟航天計(jì)劃機(jī)構(gòu)的一份報(bào)告預(yù)測，未來十年，保險(xiǎn)和金融業(yè)將成為地球觀測數(shù)據(jù)與服務(wù)最大的消費(fèi)行業(yè)，到 2031 年，這項(xiàng)觀測與服務(wù)的總收入將超過 10 億美元。

NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃是一個(gè)加速優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展的全球生態(tài)項(xiàng)目，其中一些成員正在利用 GPU 加速的 AI 應(yīng)用來推進(jìn)這些工作。這些 AI 應(yīng)用可以跟蹤工業(yè)廠房附近的水污染情況、量化野火的金融風(fēng)險(xiǎn)、評(píng)估風(fēng)暴后的損失等。

面向大規(guī)模數(shù)據(jù)的強(qiáng)大計(jì)算能力

GPU 加速的 AI 和數(shù)據(jù)科學(xué)可以從復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中快速地獲取洞察，使銀行和企業(yè)能夠?qū)男l(wèi)星、無人機(jī)、天線和邊緣傳感器捕獲的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)流分析。

通過監(jiān)測航天機(jī)構(gòu)免費(fèi)提供的航空圖像或私營公司提供的精度更高的航空圖像，分析師可以清楚地了解水庫在一段時(shí)間內(nèi)用了多少水，建筑項(xiàng)目砍伐了多少樹木或龍卷風(fēng)毀壞了多少房屋。

該功能可通過驗(yàn)證書面記錄（如政府強(qiáng)制披露的信息、環(huán)境影響報(bào)告甚至保險(xiǎn)索賠）的準(zhǔn)確性來協(xié)助進(jìn)行投資審核。

比如，投資者可能會(huì)追蹤一家公司的供應(yīng)鏈，該公司聲稱其生產(chǎn)線已實(shí)現(xiàn)凈零排放，但在衛(wèi)星圖像中可以看到該工廠實(shí)際上依賴一家海外工廠排放煤灰。再比如，分析建筑物熱量排放的傳感器可幫助識(shí)別低排放企業(yè)，使其享受稅收減免。

NVIDIA 的邊緣計(jì)算解決方案，包括適用于自主機(jī)器和其他嵌入式應(yīng)用的 NVIDIA Jetson 平臺(tái)，正在為空間金融領(lǐng)域的眾多 AI 計(jì)劃提供支持。

除了利用 NVIDIA 硬件來加速應(yīng)用，開發(fā)人員還應(yīng)用了 NVIDIA 軟件——包括用于流分析的 NVIDIA DeepStream 軟件開發(fā)工具包，它是 NVIDIA Metropolis 視覺 AI 平臺(tái)的一部分。開發(fā)人員還使用 NVIDIA Omniverse 平臺(tái)來構(gòu)建和運(yùn)行元宇宙應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的三維可視化。

財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)——從評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)到加速理賠

NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃的成員正在開發(fā) GPU 加速的應(yīng)用，旨在將地理空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為保險(xiǎn)公司的洞察，從而減少監(jiān)測投保財(cái)產(chǎn)狀況所需的、昂貴的現(xiàn)場訪問次數(shù)。

總部位于盧森堡的 RSS-Hydro 公司在本地和云中使用 GPU 計(jì)算來訓(xùn)練 FloodSENS 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，該應(yīng)用可通過衛(wèi)星圖像繪制洪水影響圖。RSS-Hydro 公司還使用 NVIDIA Omniverse 來制作 FloodSENS 的 3D 動(dòng)畫，幫助團(tuán)隊(duì)更有效地傳遞洪水風(fēng)險(xiǎn)，并在緊急情況下為資源分配規(guī)劃提供信息。

點(diǎn)擊視頻，觀看使用 Omniverse 可視化處理 FloodSENS 和哥白尼數(shù)據(jù)的演示。

總部位于多倫多的 Ecopia AI 公司利用基于深度學(xué)習(xí)的制圖系統(tǒng)挖掘地理空間數(shù)據(jù)，幫助制作下一代數(shù)字地圖，實(shí)現(xiàn)對建筑物、道路、森林等進(jìn)行高精度分割。這些地圖為公共和私營部門的各種應(yīng)用提供支持，包括政府氣候適應(yīng)性倡議和保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。Ecopia 公司使用 NVIDIA GPU 開發(fā) AI 模型。

位于舊金山灣區(qū)的 CrowdAI 公司使用深度學(xué)習(xí)工具，通過自動(dòng)分析航空圖像和視頻來檢測在自然災(zāi)害中受損或毀壞的資產(chǎn)，從而加快保險(xiǎn)理賠流程。該公司使用 NVIDIA GPU 進(jìn)行訓(xùn)練和推理。

從這張拍攝于 2018 年 “邁克爾” 颶風(fēng)過后的航拍圖片中，CrowdAI 公司的深度學(xué)習(xí)模型檢測到了建筑物。AI 還對建筑物損毀程度進(jìn)行了分類——綠色代表無損毀，黃色和橙色分別代表輕微和嚴(yán)重?fù)p毀，紫色代表建筑物被摧毀。

*圖片來源：CrowdAI 公司、DigitalGlobe、NOAA 和 Nearmap。

預(yù)測企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇

NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃的成員企業(yè)還利用地理空間數(shù)據(jù)幫助政府機(jī)構(gòu)和銀行對其投資的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇進(jìn)行量化，例如預(yù)測作物產(chǎn)量、檢測工業(yè)污染以及測量土地和水的使用情況。

總部位于瑞士的 Picterra 公司通過地理空間 MLOps 平臺(tái)為可持續(xù)金融提供支持，該平臺(tái)使銀行、保險(xiǎn)公司和金融咨詢公司能夠?qū)?ESG 指標(biāo)進(jìn)行分析。該公司的 AI 洞察能夠幫助金融業(yè)做出投資決策、建立風(fēng)險(xiǎn)模型并快速量化投資組合中的漏洞和機(jī)遇。Picterra 公司使用 NVIDIA Tensor Core GPU 和 NVIDIA CUDA 工具包開發(fā) AI 模型，以處理來自衛(wèi)星、無人機(jī)和航空圖像的原始數(shù)據(jù)。

總部位于倫敦的 Satellite Vu 是一家應(yīng)用衛(wèi)星技術(shù)應(yīng)對全球挑戰(zhàn)的初創(chuàng)公司，該公司可以利用紅外攝像頭數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)近乎實(shí)時(shí)監(jiān)測地球上任何建筑物的溫度。這些紅外圖像將為客戶提供關(guān)于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、建筑能效、城市熱島效應(yīng)等方面的信息。

而總部位于休斯敦的 Sourcenergy 公司則利用地理空間數(shù)據(jù)來支持能源供應(yīng)鏈智能平臺(tái)，該平臺(tái)可幫助金融服務(wù)業(yè)進(jìn)行市場調(diào)研。該公司利用 NVIDIA GPU 開發(fā)的 AI 工具使投資者能夠獨(dú)立創(chuàng)建能源公司油井庫存和項(xiàng)目成本的實(shí)時(shí)模型，甚至在公司發(fā)布季度財(cái)報(bào)、分享數(shù)據(jù)之前為投資者提供洞察。

點(diǎn)擊“閱讀原文”了解 NVIDIA 在金融服務(wù)領(lǐng)域所做的更多工作。

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