據(jù)谷歌表示，Gemini Pro 是他們最好的模型，具備廣泛的文本和圖像推理能力。Gemini Pro 運行在谷歌的數(shù)據(jù)中心，可通過 Gemini API 訪問。谷歌稱，使用 Gemini 最簡單的方法是使用 Google AI Studio，這是一個基于 Web 的工具，可用于在瀏覽器中進(jìn)行原型設(shè)計和輸入提示詞。等你獲得滿意的結(jié)果，可以將模型導(dǎo)出并在你首選的語言（例如 Python）中使用，在后端運行。

對于 Android 應(yīng)用程序，Google 提供了 Google AI Client SDK for Android，它將 Gemini REST API 封裝為慣用的 Kotlin API。開發(fā)者無需直接使用 REST API，也無需為在 Android 應(yīng)用程序中訪問 Gemini 模型實現(xiàn)服務(wù)器端服務(wù)。

下面的代碼片段演示了如何使用 Google AI SDK 基于文本提示詞生成文本。

val generativeModel = GenerativeModel(
    modelName = "gemini-pro",
    apiKey = BuildConfig.apiKey
)


val prompt = "Write a story about a magic backpack."
val response = generativeModel.generateContent(prompt)
print(response.text)

除了純文本模型，Gemini 還提供了一個多模態(tài)模型，能夠基于文本和圖像輸入生成文本（gemini-pro-vision），并支持流式傳輸，實現(xiàn)更快速的交互。在這種情況下，你應(yīng)該使用 generateContentStream 而不是 generateContent，如下所示：

var fullResponse = ""
generativeModel.generateContentStream(inputContent).collect { chunk ->
    print(chunk.text)
    fullResponse += chunk.text
}

為了進(jìn)一步簡化開發(fā)者的工作流程，最新版本的 Android Studio 預(yù)覽版引入了一個新的項目模板，該模板將引導(dǎo)開發(fā)人員完成使用 Gemini Pro 所需的步驟，從在 Google AI Studio 生成 API 密鑰開始。

除了 Gemini Pro，谷歌還提供了一個更小的模型，Gemini Nano，可以在設(shè)備上運行。這使得應(yīng)用程序可以確保數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不離開設(shè)備，并確保可預(yù)測的延遲，即使在網(wǎng)絡(luò)不可用的情況下。Gemini Nano 可通過 AICore 在特定的設(shè)備上提供，AICore 是一項針對 Android 14 的新系統(tǒng)服務(wù)，旨在通過處理模型管理、運行時、安全性等來簡化 AI 與 Android 應(yīng)用程序的集成。