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AI Agent爆發(fā)在即!深剖AI Agent技術(shù)原理及發(fā)展趨勢

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2024-01-12 01:01 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)AI Agent指人工智能代理,是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動(dòng)作的智能實(shí)體。AI Agent通?;?a target="_blank">機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù),具備自主性和自適應(yīng)性,在特定任務(wù)或領(lǐng)域中能夠自主地進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn)。

AI Agent的工作方式類似于人類代理,它能夠接收輸入數(shù)據(jù)(例如傳感器信息、文本、圖像等),通過分析和處理這些數(shù)據(jù),理解環(huán)境和任務(wù)要求,并做出相應(yīng)的決策和行動(dòng)。

AI Agent的技術(shù)原理及應(yīng)用案例

AI Agent和大模型的區(qū)別在于,大模型與人類之間的交互是基于prompt實(shí)現(xiàn)的,用戶prompt 是否清晰明確會(huì)影響大模型回答的效果。而AI Agent的工作僅需給定一個(gè)目標(biāo),它就能夠針對目標(biāo)獨(dú)立思考并做出行動(dòng)。

從原理上說,AI Agent的核心驅(qū)動(dòng)力是大模型,在此基礎(chǔ)上增加規(guī)劃(Planning)、記憶(Memory)和工具使用(Tool Use)三個(gè)關(guān)鍵組件。AI Agent發(fā)展迅速,出現(xiàn)多款“出圈”級研究成果。如亞馬遜推出了Amazon Bedrock Agents,可以自動(dòng)分解企業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)任務(wù)。

具體來看AI Agent的技術(shù)原理包括幾個(gè)部分:
首先是感知與理解,AI Agent能夠通過傳感器、攝像頭、語音識別等技術(shù)感知環(huán)境信息,并理解任務(wù)需求和目標(biāo),它能夠識別和分析輸入的數(shù)據(jù),提取其中的特征和模式,以便進(jìn)行后續(xù)的決策和行動(dòng)。

其次是知識表示與推理,AI Agent通常采用知識表示和推理技術(shù)來處理感知和理解的信息。知識表示是將信息轉(zhuǎn)化為可理解和可用的格式,而推理則是基于這些知識進(jìn)行邏輯分析和推斷。通過推理,AI Agent可以理解更復(fù)雜的概念和關(guān)系,并做出更準(zhǔn)確的決策。

三是決策與執(zhí)行,基于感知和理解的信息以及知識表示與推理的結(jié)果,AI Agent需要制定相應(yīng)的決策并執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作。這涉及到對環(huán)境的建模、規(guī)劃與優(yōu)化等技術(shù),以確保動(dòng)作的有效性和準(zhǔn)確性。

四是學(xué)習(xí)與自適應(yīng),AI Agent通過不斷的學(xué)習(xí)和自適應(yīng),能夠逐漸改進(jìn)自身的性能和表現(xiàn)。這通常涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練來提高AI Agent的感知、理解和決策能力。

總的來說,AI Agent的原理是基于感知與理解、知識表示與推理、決策與執(zhí)行以及學(xué)習(xí)與自適應(yīng)等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的。它能夠模擬人類的智能行為,處理復(fù)雜的任務(wù),并根據(jù)環(huán)境的變化進(jìn)行自適應(yīng)和學(xué)習(xí),從而提高智能化水平和性能。

AI Agent有非常多的應(yīng)用案例,包括智能推薦系統(tǒng)、智能客服、自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療、金融領(lǐng)域、機(jī)器人領(lǐng)域及智能家居等。具體來看,在智能推薦系統(tǒng)方面,AI Agent被廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)和在線視頻等領(lǐng)域,可以根據(jù)用戶的興趣和行為為其推薦相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù),提高用戶的滿意度和購物體驗(yàn)。

AI Agent可以應(yīng)用于客服領(lǐng)域,自動(dòng)回答用戶的問題和解決用戶的問題,提高客戶滿意度和效率。例如,一些銀行和電商網(wǎng)站使用智能客服來處理用戶的咨詢和問題。AI Agent也可以作為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的一部分,負(fù)責(zé)感知、決策和控制車輛,提高道路安全和運(yùn)輸效率,例如,特斯拉等公司正在開發(fā)基于AI Agent的自動(dòng)駕駛技術(shù)。

AI Agent還可以應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域,輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療,提高醫(yī)療質(zhì)量和效率,例如,IBM的Watson醫(yī)療助手可以輔助醫(yī)生進(jìn)行癌癥診斷和治療方案的制定。AI Agent也可以應(yīng)用于金融領(lǐng)域,如股票交易、風(fēng)險(xiǎn)評估、信用評級等,提高金融業(yè)務(wù)智能化水平,例如,一些金融機(jī)構(gòu)使用AI Agent來進(jìn)行股票交易和風(fēng)險(xiǎn)管理。

AI Agent可以應(yīng)用于機(jī)器人領(lǐng)域,如家庭機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人等,提高機(jī)器人的智能化水平,例如,Pepper等家庭機(jī)器人可以通過AI Agent與用戶進(jìn)行交互和提供服務(wù)。同時(shí),AI Agent也可以作為智能家居系統(tǒng)的一部分,負(fù)責(zé)控制和自動(dòng)化家庭設(shè)備,如智能燈泡、智能音響、智能空調(diào)等。例如,亞馬遜的Echo智能音箱可以通過AI Agent與用戶進(jìn)行語音交互和控制智能家居設(shè)備。

AI Agent技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)及發(fā)展趨勢

目前有一些企業(yè)在AI Agent技術(shù)方面較為領(lǐng)先,如國外的谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果,以及國內(nèi)的阿里巴巴、騰訊、百度。谷歌在AI Agent領(lǐng)域的研究和應(yīng)用非常廣泛,其AI Agent技術(shù)被廣泛應(yīng)用于語音助手、智能家居、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。谷歌的AI Agent技術(shù)基于其強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),具有較高的智能化水平和自適應(yīng)性。

亞馬遜在AI Agent領(lǐng)域也有著重要的地位,其Alexa語音助手被廣泛應(yīng)用于智能家居和語音助手領(lǐng)域。亞馬遜的AI Agent技術(shù)基于其云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠提供高效、可擴(kuò)展的智能化服務(wù)。

微軟在AI Agent領(lǐng)域也有著深厚的技術(shù)積累,其Xbox Game Chat的AI Agent技術(shù)被廣泛應(yīng)用于游戲領(lǐng)域。微軟的AI Agent技術(shù)基于其強(qiáng)大的自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),能夠提供智能化的游戲體驗(yàn)。

蘋果的Siri語音助手也是AI Agent技術(shù)的代表之一,被廣泛應(yīng)用于iOS設(shè)備上。蘋果的AI Agent技術(shù)基于其強(qiáng)大的語音識別和自然語言處理技術(shù),能夠提供智能化的語音交互體驗(yàn)。

此外,國內(nèi)的一些大型互聯(lián)網(wǎng)公司如阿里巴巴、騰訊、百度等也在AI Agent領(lǐng)域有著重要的研究和應(yīng)用,這些公司在自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面有著深厚的技術(shù)積累,為AI Agent技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。

從目前的情況來看,AI Agent呈現(xiàn)這樣的發(fā)展趨勢:
其一,隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展,智能化應(yīng)用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。預(yù)測到2024年,全球?qū)⒂楷F(xiàn)出超過5億個(gè)新應(yīng)用,相當(dāng)于過去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)總和。這些新應(yīng)用將廣泛涉及到各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè),如智能家居、智能醫(yī)療、智能金融等。

其二,AI Agent成為業(yè)務(wù)場景主流形式,AI Agent將幫助企業(yè)構(gòu)建以“人機(jī)協(xié)同”為核心的業(yè)務(wù)模式,成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主流形式。通過AI Agent的智能化應(yīng)用,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化和管理決策智能化,提高生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量。

其三,AI Agent將結(jié)合具體的應(yīng)用場景和需求進(jìn)行深度定制化,以滿足不同行業(yè)的特定需求。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域中,AI Agent可以輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案的制定;在金融領(lǐng)域中,AI Agent可以應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)評估和信用評級等方面。

此外,AI Agent將與人類進(jìn)行更緊密的協(xié)作,共同完成復(fù)雜任務(wù)。人類和AI Agent將各展所長,人類提供經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新思維,AI Agent提供高效執(zhí)行和數(shù)據(jù)處理能力,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)。

同時(shí),隨著AI Agent的應(yīng)用越來越廣泛,其可解釋性和透明度將逐漸提高。人們將更加關(guān)注AI Agent的決策過程和結(jié)果,并要求其提供更加詳細(xì)和透明的解釋。這將促進(jìn)AI Agent技術(shù)的發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用。

總結(jié)

比爾·蓋茨去年11月發(fā)表一篇文章談到,AI Agent將是大模型之后的下一個(gè)平臺,不僅改變每個(gè)人與計(jì)算機(jī)互動(dòng)的方式,還將在五年內(nèi)徹底改變我們的生活。如今,可以看到越來越多的大模型公司、科技企業(yè)都開始布局Agent。如果說2023年大模型主要還是停留在AI玩具階段,今年將會(huì)更多進(jìn)入AI工具階段,而AI Agent則會(huì)是大模型之后的下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。



















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