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AI for AUTO賦能汽車智能化 聯(lián)想車計算全產品矩陣亮相CES 2024

全球TMT ? 來源:全球TMT ? 作者:全球TMT ? 2024-01-11 22:05 ? 次閱讀
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拉斯維加斯2024年1月11日/美通社/ -- 1月9日,以"AII Together, AII On"為主題的2024年國際消費類電子產品展覽會(CES 2024)在美國拉斯維加斯開啟。這場全球科技行業(yè)的開年盛會上,涵蓋汽車科技、自動駕駛、電動汽車的"移動出行"是核心主題之一。此次,聯(lián)想車計算展示了面向智能駕駛和智能座艙的全系列域控制器產品、解決方案和基于大模型的智能座艙場景應用。

咨詢機構RolandBerger預計,到 2025 年,全球 L1+L2 智能駕駛功能的市場滲透率將達到 76%,L3 及以上層級的市場滲透率可達 9%。新的發(fā)展趨勢為行業(yè)提出更多技術挑戰(zhàn)?;诼?lián)想集團的全新愿景"AI for All,讓人工智能惠及每一個人",聯(lián)想車計算旨在以先進的計算和人工智能技術賦能智能汽車產業(yè)。

智能駕駛+AI座艙 全家桶產品亮相

在智能駕駛領域,聯(lián)想車計算展示了多級別自動駕駛的域控制器及系列解決方案。面向L4級別的自動駕駛域控制器及解決方案AD1,基于NVIDIA Thor X平臺,作為超高性能的域控制器,其單芯片CPU算力可達630K Specint2K6,AI算力1000TOPS@INT8,可根據不同需求靈活調配算力。除了AD1,聯(lián)想車計算早前還與NVIDIA英偉達聯(lián)合公布了面向L2 ++ ADAS 的AH1和面向中央計算的XH1產品。

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聯(lián)想車計算系列產品和解決方案

聯(lián)想車計算還展示了面向L2++級別的智能駕駛域控制器及方案AM1,基于TI TDA4VH平臺,CPU算力100K DMIPS,并具有高速公路領航輔助駕駛(NOA)、車道偏離預警(LDW)、記憶泊車(HPP)等豐富的行泊一體功能。

在當前新車市場,L2輔助駕駛已成前裝標配。面向L2級別ADAS前視一體機AE1是聯(lián)想車計算在本次CES最新發(fā)布的智能駕駛入門級解決方案,為10萬元及以下A0及A級轎車量身定制?;趩蜼純視覺方案,采用TI Sitara SoC,體積小功耗低同時具備功能級安全,是目前業(yè)內極具性價比優(yōu)勢的L2 輔助駕駛解決方案。

在智能座艙領域,聯(lián)想車計算推出的智能座艙域控制器VE1/VM1,采用芯馳X9系列智能芯片,可內置集成全景式影像系統(tǒng)(AVM)、駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)(DMS)、乘客監(jiān)測系統(tǒng)(OMS)、行車記錄儀(DVR)、自動泊車輔助系統(tǒng)(APA)等功能模塊。

與此同時,智能交互成為了提升駕乘體驗的重要方向。聯(lián)想不僅通過AI PC展示了自身AI能力,還將生成式AI和大語言模型拓展至車內智能。車計算團隊在CES期間推出并展示了智算中間件+座艙智能助手系列應用,包括AI編譯器SpeedWise用于提升訓練和推理性能;以及大模型驅動的座艙智能助手。它結合車端獨立運行的多模態(tài)融合感知和數(shù)字人擬真交互技術,實現(xiàn)了3D問答式用車說明、智能事故處理引導等功能應用。為駕乘者提供主動感知和個性化交互,滿足不同的駕乘智慧陪伴場景。

計算基因x對行業(yè)深刻理解 助力智能汽車變革

此次聯(lián)想車計算展示的"全家桶"系列產品矩陣,覆蓋智能座艙域控制器、多級別自動駕駛的域控制器及中央計算單元、車載智算中間件以及大模型驅動的座艙智能助手,充分展示了為客戶提供汽車智能化的全棧解決方案的能力。

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聯(lián)想車計算CES2024現(xiàn)場

智能汽車持續(xù)發(fā)展,面對海量數(shù)據處理及精準判斷、決策,車輛不僅需要實現(xiàn)算力的突破,還要實現(xiàn)軟硬件的高度協(xié)同。聯(lián)想車計算秉承了聯(lián)想的計算基因,在硬件加速、軟硬一體、系統(tǒng)設計、算法創(chuàng)新和系統(tǒng)整合等領域擁有深厚技術積累。同時,聯(lián)想車計算團隊還擁有豐富的汽車核心元器件量產經驗以及對行業(yè)的深刻理解。

自成立以來,聯(lián)想車計算積極整合產業(yè)鏈資源,攜手英偉達、德州儀器、芯馳科技、Nullmax等合作伙伴推出多款智能駕駛和智能座艙相關產品和解決方案;集合了聯(lián)想全球領先的供應鏈和"燈塔工廠"聯(lián)想合肥智造基地的先進生產能力,建立起符合汽車功能安全管理體系的生產基地。

聯(lián)想車計算愿攜手產業(yè)鏈各方伙伴一同打造更領先的智能駕駛和智能座艙體驗,創(chuàng)造智能汽車的美好未來。

審核編輯 黃宇

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