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智慧灌區(qū)建設(shè)項目經(jīng)驗分享(福建地區(qū)成功案例)

星創(chuàng)易聯(lián) ? 來源:星創(chuàng)易聯(lián) ? 作者:星創(chuàng)易聯(lián) ? 2024-02-22 11:42 ? 次閱讀
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作為項目負(fù)責(zé)人,我司星創(chuàng)易聯(lián)近期完成了一個福建某縣智慧灌區(qū)建設(shè)項目。該項目嚴(yán)格按照國家水利行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來實施,從設(shè)備互聯(lián)到數(shù)據(jù)傳輸都選擇了業(yè)內(nèi)公認(rèn)的監(jiān)測協(xié)議,確保高度兼容和互操作。通過科學(xué)選型配置和標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),最終幫助客戶實現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉和農(nóng)業(yè)節(jié)水?,F(xiàn)分享幾點實施經(jīng)驗。

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一、設(shè)備全面標(biāo)準(zhǔn)化

該項目設(shè)備種類繁多,有我們自主研發(fā)的**水利網(wǎng)關(guān)**作為總站單元,然后通過以太網(wǎng)RS485總線,連接多種智能終端,例如**雷達(dá)水位計**、**雷達(dá)流量計**、**雨量計**等都是我司產(chǎn)品。同時也采集了客戶既有的一些模擬測量裝置信號。終端設(shè)備方面,我們選擇集成了**GNSS接收機(jī)**的**RTU遙測終端**,實現(xiàn)精確定位。

在設(shè)備互聯(lián)互通方面,我們采用行業(yè)推薦的**《水文監(jiān)測數(shù)據(jù)通信規(guī)約》(SL/T651-2014)**,通過標(biāo)準(zhǔn)接口與協(xié)議將多個廠家不同型號的智能模塊有機(jī)融合,確保了互操作互聯(lián)。

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二、數(shù)據(jù)安全可靠傳輸

為保證數(shù)據(jù)傳輸安全性與兼容性,我們采用國家水利行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)**《水利監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸規(guī)約》(SL/T812.1-2021)**,確保源數(shù)據(jù)的完整可靠傳遞。同時充分考慮水利行業(yè)的特點,我們使用業(yè)內(nèi)常用的LoRaWAN物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)無線技術(shù)部署專網(wǎng),確保監(jiān)測數(shù)據(jù)即使在復(fù)雜地形環(huán)境下也能穩(wěn)定傳輸。

通過嚴(yán)格遵照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,科學(xué)配置設(shè)備與網(wǎng)絡(luò),我們實現(xiàn)了從采集終端到傳輸網(wǎng)絡(luò)再到平臺應(yīng)用的全流程高度兼容,大幅降低了系統(tǒng)構(gòu)建和維護(hù)難度,提升了整體質(zhì)量與效益。

三、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)用

(一)數(shù)據(jù)存儲與處理

該項目涉及的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),既有圖形化的實時數(shù)據(jù),也有類似氣象預(yù)報等表格型數(shù)據(jù)。為統(tǒng)一存儲與處理,平臺應(yīng)用模塊實現(xiàn)了以下幾點:

支持各類數(shù)據(jù)驅(qū)動接入,通過配置快速對接新數(shù)據(jù)源;

數(shù)據(jù)格式自動識別,圖形化數(shù)據(jù)存儲為時序數(shù)據(jù)庫,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫;

ETL數(shù)據(jù)處理流水線,實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)歸一化處理。

(二)數(shù)據(jù)挖掘與分析

在數(shù)據(jù)存儲的基礎(chǔ)上,我們使用Python、R等算法工具,針對不同數(shù)據(jù)類型,分別構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。主要包含:

氣象水文數(shù)據(jù)RELATION分析模型;

土壤與作物數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)模型;

多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與指標(biāo)體系。

(三)平臺應(yīng)用展示

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在星創(chuàng)智慧灌區(qū)平臺端,我們針對不同用戶角色,開發(fā)了可視化的應(yīng)用展示模塊,用戶通過平臺直接獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果,生成決策。主要包含:

多層地圖化數(shù)據(jù)展示;

作物生長可視化監(jiān)測預(yù)警;

智能灌溉用水量生成。

通過數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理和深入挖掘分析,我們幫助客戶實現(xiàn)了更科學(xué)的用水決策。

審核編輯 黃宇

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