傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種，一種是通過(guò)在一定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無(wú)線傳輸設(shè)備對(duì)載體的實(shí)時(shí)位置進(jìn)行定位或描繪出移動(dòng)軌跡，這種跟蹤設(shè)備主要用于消防、戶外探險(xiǎn)等領(lǐng)域。

另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像跟蹤板，根據(jù)技術(shù)發(fā)展的過(guò)程，有基于DSP的圖像跟蹤板和基于AI芯片的圖像跟蹤板兩種，其原理是通過(guò)提前在圖像跟蹤板中裝入目標(biāo)圖像，跟蹤板在視場(chǎng)內(nèi)尋找類似的目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)，找到之后進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。

隨著AI芯片的大規(guī)模應(yīng)用，以及市場(chǎng)對(duì)跟蹤板性能要求的提升，傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤器已經(jīng)難以達(dá)到應(yīng)用的要求，很多總體單位對(duì)跟蹤器提出了智能學(xué)習(xí)、多目標(biāo)檢測(cè)、自動(dòng)打擊、更高的識(shí)別率等要求，基于AI的跟蹤器得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，例如各種空中偵查設(shè)備、抓捕設(shè)備、智能邊海防設(shè)備、船用光電設(shè)備、智能化彈藥等都需要各種各樣的智能圖像跟蹤器進(jìn)行匹配。

隨著智能跟蹤器的需求量越來(lái)越大，對(duì)技術(shù)的要求越來(lái)越高，市場(chǎng)上出現(xiàn)了專業(yè)的圖像跟蹤板研發(fā)生產(chǎn)廠家，成都慧視就是其中之一。

而且為了快速提升跟蹤的識(shí)別率、快速升級(jí)迭代，也出現(xiàn)了專業(yè)的工具，例如百度的AI訓(xùn)練工具，類似的還有成都慧視光電技術(shù)有限公司的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)。

該平臺(tái)提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。此外，慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署，數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問(wèn)題。

目前慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開發(fā)功能，不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。

隨著芯片性能的提升，跟蹤器的發(fā)展趨勢(shì)是生成式人工智能也會(huì)在圖像跟蹤板上得到應(yīng)用，使得識(shí)別率達(dá)到極大的提升，相關(guān)配套的整體設(shè)備性能也會(huì)得到質(zhì)的提升。