Omdia預(yù)測隨著生成式人工智能的普及，到2028 年，全球機(jī)器人人工智能芯片組市場價值預(yù)計將達(dá)到8.66 億美元

倫敦2024年3月5日 /美通社/ -- 隨著機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 在機(jī)器人領(lǐng)域的普及，機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的工作負(fù)載呈現(xiàn)多樣化態(tài)勢。生成式人工智能 (GenAI) 技術(shù)的不斷發(fā)展讓基礎(chǔ)模型有望取代或增強(qiáng)現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，打造出更能干、更強(qiáng)大的機(jī)器人。據(jù)Omdia 估計，全球機(jī)器人人工智能芯片組市場規(guī)模將達(dá)到8.66 億美元，這將有助于GenAI 在機(jī)器人領(lǐng)域的普及化。

自從Google 在 2022 年推出了用于機(jī)器人應(yīng)用的變壓器RT-1 以來，多個企業(yè)都在大力推動GenAI 在機(jī)器人中的廣泛應(yīng)用。除Google 外，Meta、OpenAI 和豐田等公司正在其機(jī)器人應(yīng)用中試用或測試各種基礎(chǔ)模型。CloudMinds、OrionStar 等中國服務(wù)機(jī)器人供應(yīng)商，已經(jīng)成功開發(fā)出自己的基礎(chǔ)模型，并計劃將這些模型與客戶端軟件系統(tǒng)集成。

但是，GenAI 是資源密集型技術(shù)。在大多數(shù)行業(yè)中，由于模型需要大型圖形處理單元(GPU) 集群進(jìn)行訓(xùn)練和推理，通常將GenAI 部署在云端。與之相反的是，機(jī)器人更傾向于本地處理，因?yàn)樗麄兯鶇⑴c的任務(wù)和業(yè)務(wù)關(guān)鍵應(yīng)用通常優(yōu)先考慮實(shí)時控制和超低延遲響應(yīng)。Omdia 應(yīng)用智能首席分析師蘇廉節(jié)評論道："盡管NVIDIA 的 GPU 仍然是云基礎(chǔ)設(shè)施和機(jī)器人的首選人工智能芯片組架構(gòu)，但Qualcomm、Intel 和AMD 等非GPU 供應(yīng)商已經(jīng)推出了針對機(jī)器視覺、導(dǎo)航和測繪以及功能安全等設(shè)備端機(jī)器人應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)級芯片(SoC) 或?qū)Ｓ萌斯ぶ悄苄酒M。"

令人鼓舞的是，GenAI 的廣泛應(yīng)用還促進(jìn)了人形機(jī)器人的普及。人形機(jī)器人是最接近人類形態(tài)的機(jī)器人，因此許多機(jī)器人技術(shù)專家認(rèn)為其與類人GenAI 的結(jié)合將是天作之合。在這波熱潮中，Agility Robotics、Boston Dynamics、Figure、Tesla、傅利葉智能、達(dá)闥和優(yōu)必選等公司已推出用于工業(yè)和服務(wù)領(lǐng)域的各種人形機(jī)器人。但是，該技術(shù)仍處于起步階段，未來五年不可能大規(guī)模推廣。自動導(dǎo)引車(AGV) 和自主移動機(jī)器人(AMR) 仍是GenAI 較為成熟的應(yīng)用形式。

廉節(jié)總結(jié)道："該行業(yè)不應(yīng)專注于炒作，而應(yīng)集中精力夯實(shí)數(shù)據(jù)和技術(shù)基礎(chǔ)。對于機(jī)器人供應(yīng)商而言，他們需要通過各種模型優(yōu)化技術(shù)擴(kuò)展機(jī)器人中低功耗GenAI 的功能，強(qiáng)調(diào)實(shí)時控制和性能，并更善于利用計算和連接相互融合所帶來的優(yōu)勢。對于機(jī)器人用戶而言，開發(fā)特定領(lǐng)域的GenAI 模型與對道德、安保、安全和性能進(jìn)行嚴(yán)格審查，將極大促進(jìn)采用GenAI 的機(jī)器人的普及。"

審核編輯 黃宇