在數(shù)據(jù)驅(qū)動的今天，企業(yè)不能再將數(shù)據(jù)治理和人工智能（AI）視作孤立的實體。它們之間的協(xié)同作用已經(jīng)成為推動企業(yè)增長的強大引擎。本文將探索數(shù)據(jù)治理與AI如何相互作用，形成閉環(huán)，以及企業(yè)如何利用這一關(guān)系來提升數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)治理與AI的依存共生

數(shù)據(jù)治理是整理和優(yōu)化數(shù)據(jù)的過程，以確保其質(zhì)量、安全性和可用性。而AI，尤其是大模型，是解析和應用這些數(shù)據(jù)的工具。沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理，AI無法發(fā)揮其最大潛力；同樣，沒有AI，數(shù)據(jù)治理的成果也難以轉(zhuǎn)化為實際的商業(yè)價值。

挑戰(zhàn)與機遇

企業(yè)在數(shù)據(jù)治理過程中面臨的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)的分散性、不同粒度數(shù)據(jù)的融合困難，以及管理和溝通的復雜性。AI的介入可以幫助解決這些問題。大模型能夠處理和分析龐大的數(shù)據(jù)集，揭示潛在的關(guān)聯(lián)和趨勢，為企業(yè)提供前所未有的洞見。同時，AI可以在數(shù)據(jù)整合過程中自動識別并修復數(shù)據(jù)問題，從而提高數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量。

賦能數(shù)據(jù)治理的AI實踐

企業(yè)應該實施以AI為中心的數(shù)據(jù)治理策略，讓AI系統(tǒng)成為行業(yè)專家。通過定期喂養(yǎng)AI系統(tǒng)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以讓AI更好地理解業(yè)務背后的知識和行業(yè)特定的需求。此外，通過AI的持續(xù)學習和適應能力，企業(yè)可以確保數(shù)據(jù)治理工作與業(yè)務策略保持同步，從而更好地支持決策過程。

構(gòu)建數(shù)據(jù)治理與AI的閉環(huán)

要實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理與AI的閉環(huán)，企業(yè)必須確保兩者之間的流程是動態(tài)的、互相迭代的。這意味著數(shù)據(jù)治理不再是一項一次性的任務，而是一個持續(xù)的過程，它隨著AI的學習和反饋不斷演化。同時，AI的洞見能夠幫助企業(yè)識別新的數(shù)據(jù)治理需求，從而不斷完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

在這個數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)的時代，企業(yè)必須認識到數(shù)據(jù)治理和AI不是相互獨立的，而是互為因果、相互促進的關(guān)系。通過將AI的力量融入數(shù)據(jù)治理，企業(yè)可以不斷提升數(shù)據(jù)的價值，實現(xiàn)更精準的商業(yè)決策，并為未來的挑戰(zhàn)做好準備。隨著AI技術(shù)的進步，這種協(xié)同作用只會變得更加緊密，為企業(yè)帶來無可估量的潛在價值。

審核編輯 黃宇