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英偉達(dá)發(fā)布超強(qiáng)AI加速卡,性能大幅提升,可支持1.8萬(wàn)億參數(shù)模的訓(xùn)練

微云疏影 ? 來(lái)源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2024-03-19 12:04 ? 次閱讀
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3月19日消息,NVIDIA宣布成功研發(fā)AI加速卡——Blackwell GB200,預(yù)計(jì)年內(nèi)開始交付。這是NVIDIA在GTC開發(fā)者大會(huì)上所公布的最新成果。

GB200創(chuàng)新性的運(yùn)用了NVIDIA獨(dú)創(chuàng)的新一代AI圖形處理器架構(gòu)Blackwell。NVIDIA CEO黃仁勛明確指出:“盡管Hopper已然優(yōu)秀,但我們需要更強(qiáng)的GPU推動(dòng)發(fā)展?!?/p>

得益于NVIDIA每?jī)赡赀M(jìn)行一次GPU架構(gòu)升級(jí)以提高性能的策略,全新的基于Blackwell的加速卡比之前的H100更為強(qiáng)大,尤其適用于AI相關(guān)任務(wù)。

Blackwell GPU卓越表現(xiàn)使得AI性能達(dá)到驚人的20PetaFLOPS。相比之下,基于Hoper架構(gòu)的H100僅為4PetaFLOPS。NVIDIA強(qiáng)調(diào),這種額外的處理能力將極大地便利人工智能廠商順利培訓(xùn)復(fù)雜且大規(guī)模的模型。

Blackwell GPU大大刷新了人們的認(rèn)知,其龐大身形由臺(tái)積電4納米(4NP)工藝制成,包含兩個(gè)獨(dú)立制造的裸晶(Die),共有2080億個(gè)晶體管。為了方便捆綁芯片,它采用NVLink 5.0技術(shù)。兩枚Blackwell芯片在同一封裝中,相較以往的GPU而言,整體性能顯著提升達(dá)2.5倍,若處理FP4八精度浮點(diǎn)運(yùn)算,則性能甚至可飆升至5倍之多。校園秘

關(guān)于GB200,NVIDIA宣稱,其合成物包括兩個(gè)B200 Blackwell GPU以及一個(gè)基于Arm的Grace CPU。很多人驚訝地發(fā)現(xiàn) NvTech的首批量產(chǎn)計(jì)算機(jī)將其性能獲得了提升超過(guò)30倍,同時(shí)降低成本和能耗。根據(jù)NVIDIA的數(shù)據(jù)分析,他們現(xiàn)有的硬件只用2000個(gè)Blackwell GPU就夠再去完成諸如1.8萬(wàn)億個(gè)參數(shù)模型這樣的運(yùn)算任務(wù),且只消耗4兆瓦的電力。在參數(shù)為1,750億的GPT-3 LLM基準(zhǔn)測(cè)試中,Nvidia的GB200的性能甚至超越了H100 7倍。規(guī)律紀(jì)律意識(shí)

對(duì)于致力于擁有龐大需求企業(yè)的成品服務(wù),NVIDA推出了包含36個(gè)CPU及72個(gè)Blackwell GPU的NVL72服務(wù)器,并附贈(zèng)一體式水冷散熱解決方案,產(chǎn)能可實(shí)現(xiàn)高達(dá)720 PetaFLOPS的AI訓(xùn)練性能,或者達(dá)到驚人的1,440 PetaFlops。另外,還有144個(gè)壁搏立帆、576個(gè)GPU以及240TB的內(nèi)存。單據(jù)一份官方報(bào)道顯示,早先以至于要運(yùn)行一帶有1.8萬(wàn)億個(gè)參數(shù)模型的堆棧,原先需要8000個(gè) Hopper GPU,外加15兆瓦的電力。

英偉達(dá)透露,同類機(jī)型已被亞馬遜、谷歌、微軟和甲骨文計(jì)劃納入他們的云服務(wù)產(chǎn)品之中,由于對(duì)具體采購(gòu)量的保密,外界暫無(wú)確切消息。但據(jù)Nvidia表示,已經(jīng)接到了Amazon AWS對(duì)于采用2萬(wàn)片 Blackwell芯片建成的服務(wù)器集群的購(gòu)買計(jì)劃。通過(guò)Node-to-Node NVLink 5.0,每個(gè)機(jī)架將被18塊GB200芯片和9塊交換機(jī)裝滿。而不同于此,英偉達(dá)的 Skeeter InfiniBand可連接多達(dá)144個(gè)節(jié)點(diǎn),Quantum-X800 InfiniBand則最高可支持64個(gè)節(jié)點(diǎn)。

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