NVIDIA 于今日宣布推出一個 6G 研究平臺，該平臺為研究人員提供了一種開發(fā)下一階段無線技術的新方法。

NVIDIA 6G 研究云平臺具有開放、靈活和互聯(lián)的特征，它為研究人員提供了一整套全面的工具， 以推進 AI 應用在無線接入網絡 (RAN) 技術。該平臺使企業(yè)能夠加快開發(fā) 6G 技術，從而將數(shù)萬億臺設備與云基礎設施連接起來，為建立一個以自動駕駛汽車、智能空間以及各種擴展現(xiàn)實和沉浸式教育體驗與協(xié)作機器人為依托的超級智能世界奠定基礎。

該平臺的首批采用者和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴包括 Ansys、Arm、蘇黎世聯(lián)邦理工學院、富士通、是德科技、諾基亞、美國東北大學、羅德與施瓦茨公司、三星、軟銀公司和 Viavi 等。

NVIDIA 電信高級副總裁 Ronnie Vasishta 表示：“隨著連接設備數(shù)量的大幅增加和新應用的不斷涌現(xiàn)，6G 需要大幅提升無線通信的無線頻譜效率。實現(xiàn)這一目標的關鍵在于充分利用 AI、軟件定義的全 RAN 參考堆棧和下一代數(shù)字孿生技術。”

NVIDIA 6G 研究云平臺由以下三個部分組成：

適用于 6G 的 NVIDIA Aerial Omniverse 數(shù)字孿生：一個參考應用和開發(fā)者示例，可實現(xiàn)從單塔到城市規(guī)模的完整 6G 系統(tǒng)的物理精確模擬。它整合了軟件定義 RAN 和用戶設備模擬器以及逼真的地形和物體屬性。借助 Omniverse Aerial 數(shù)字孿生，研究人員將能夠根據特定地點的數(shù)據模擬并構建基站算法，并通過實時訓練模型來提高傳輸效率。

NVIDIA Aerial CUDA 加速的無線接入網絡：一個軟件定義的全 RAN 協(xié)議堆棧，為研究人員實時自定義、編程和測試 6G 網絡帶來極大的靈活性。

NVIDIA Sionna神經無線電框架：該框架可與 PyTorch 和 TensorFlow 等主流框架無縫集成，利用 NVIDIA GPU 生成、獲取海量數(shù)據并訓練 AI 和機器學習（ML）模型。該框架還包含 NVIDIA Sionna，這一領先的鏈路級研究工具適用于基于 AI/ML 的無線模擬。

審核編輯：劉清