來源：傳感器技術(shù)，謝謝

編輯：感知芯視界 Link

隨著自動駕駛等級進階，搭載的攝像頭數(shù)量越來越多性能越來越高。為幫助自動駕駛車輛描繪出一幅幅精準細膩的“路況圖”，其幕后英雄圖像傳感器正在嶄露頭角，高分辨率、高動態(tài)范圍等技術(shù)方向的推進迫在眉睫。

搭上汽車快車道，車載攝像頭和圖像傳感器持續(xù)增長

行業(yè)內(nèi)流傳著一個從消費者角度評判汽車智能化的標準——

“感受汽車智能化？坐進駕駛室就知道?！?/p>

“評判駕駛室智能化？數(shù)數(shù)傳感器種類和數(shù)量。”

毫無疑問，傳感器已經(jīng)成為了自動駕駛的競爭高地。當前的自動駕駛感知技術(shù)主要有兩大技術(shù)路線：一種是特斯拉為代表，僅使用攝像頭作為傳感器進行信息采集的純視覺路線，一種是同時使用“攝像頭＋雷達”的多傳感器融合路線。這兩種方案的共同之處在于都需要攝像頭作為基礎傳感器。

目前，新推出的中高端車型平均搭載超過10顆攝像頭，而攝像頭在汽車領域仍有巨大增長空間，一份調(diào)研報告的數(shù)據(jù)可以佐證這一觀點。Yole Group旗下的Yole Intelligence發(fā)布《Imaging for Automotive 2023》，其中預計車載攝像頭市場和圖像傳感器市場將分別以9.7%和8.7%的復合年增長率增長，截至2028年將達到94億美元和37億美元。

在車載領域，圖像傳感器被廣泛應用于前視和后視攝像、360°環(huán)視系統(tǒng)、座艙監(jiān)控系統(tǒng)以及高級輔助駕駛系統(tǒng)等方面。隨著自動駕駛等級的不斷提升，汽車需要的攝像頭數(shù)量也越來越多，其苛刻應用條件和功能安全無疑對圖像傳感器提出了更高要求。

從邊界工況出發(fā)，看車載CMOS圖像傳感器面臨的挑戰(zhàn)

邊界工況決定了先進安全自動駕駛的能力，作為智能駕駛之眼，CMOS圖像傳感器也需要一路升級打怪。

01高動態(tài)范圍

在隧道環(huán)境中，光線亮度差異大，容易導致圖像過曝或過暗，進而影響圖像質(zhì)量和可視性。高動態(tài)范圍（HDR）的圖像傳感器能夠有效應對這一挑戰(zhàn)，同時捕捉明亮和暗部的細節(jié)，提供更清晰、更準確的圖像。

高動態(tài)范圍的技術(shù)路線包括連續(xù)多次曝光得到多幀圖像、大小像素技術(shù)，相對于現(xiàn)在的應用，這兩種方法在性能和設計有一些局限性。一些國際大廠通常采用超級曝光技術(shù)。

以在汽車圖像傳感器領域占有40%市場份額的安森美（onsemi）為例，通過將像素的感光和存儲功能分離，超級曝光技術(shù)可以在感光二極管飽和后將溢出的電荷存儲到電容器中，從而顯著增加像素的動態(tài)范圍。安森美的超級曝光技術(shù)可以通過一次曝光來實現(xiàn)較寬的動態(tài)范圍，例如，第一代超級曝光技術(shù)Hayabusa平臺的AR0233傳感器一次曝光可達到95dB的動態(tài)范圍，相比傳統(tǒng)的70+ dB的動態(tài)范圍，一次曝光就能達到兩次曝光的效果。而第二代超級曝光技術(shù)Hyperlux平臺的圖像傳感器，一次曝光能達到120 dB的動態(tài)范圍。

02LED抑制閃爍

另外一個常見的挑戰(zhàn)是LED燈閃爍，LED閃爍問題的根源是光照條件的變化，由于LED燈發(fā)出的光是脈沖光，傳感器在感光過程中的每一行的起始點是不同的，這導致一些行捕捉到了脈沖，而其他行在曝光時錯過了脈沖。結(jié)果就是圖像中的一些行是亮的，而其他行是暗的，這就是LED閃爍的典型效果。

改善LED閃爍的主要思路是延長曝光時間，從而捕捉到更多的脈沖。這樣，行與行之間的亮度差異就會減小，達到抑制LED閃爍的效果。因此，當我們討論LED閃爍抑制時，實際上是在討論是否可以延長曝光時間。

然而，延長曝光時間會導致信號過曝溢出，超級曝光技術(shù)可以解決這個問題，因其可在同一幀的曝光條件下容忍更長的曝光時間，即使在光照較亮的情況下也能避免過曝。所以，超級曝光技術(shù)實際上可以抑制LED閃爍效應。

此外，LED抑制閃爍，還可以通過軟件的方法解決。安森美的傳感器內(nèi)置了DLO模式，它可以檢測LED閃爍的區(qū)域，并通過軟件補償?shù)姆绞较魅鮈ED閃爍對亮度的影響。

03低照性能

由于人類視力的局限性，低光照度等駕駛條件會顯著增加道路危險性。在黑暗條件下，駕駛員往往無法及時察覺風險。而且，對向車燈會讓駕駛員眩目，使問題變得更加嚴重。

低噪性能作為圖像傳感器評估的重要指標，通常使用線性信噪比（SNR）來衡量。如下圖公式所示，SNR是信號均值與總噪聲的比值。噪聲方面主要包括暗電流噪聲、隨機噪聲，像素間差異引起的固定模式噪聲（FPN），光子隨機噪聲，以及像素信號的讀出噪聲。在低光環(huán)境下，暗電流噪聲占主導地位，因此改善SNR主要通過改善暗電流噪聲來實現(xiàn)。

此外，從公式中可以看出，SNR與曝光時間、溫度密切相關(guān)。隨著溫度變化，SNR值是否能保持穩(wěn)定取決于暗電流噪聲水平在溫度變化過程中的表現(xiàn)。

Hyperlux系列通過安森美的超級曝光專利像素設計和最新的生產(chǎn)工藝，顯著降低了暗電流噪聲，從而提高了SNR和低噪性能，這種改進使得Hyperlux在低光條件下表現(xiàn)出色。出色的設計和工藝使得Hyperlux能夠在不同溫度下保持相對穩(wěn)定的SNR值。

04高分辨率和小像素尺寸

手機上億像素時代，汽車頂配通常為800萬像素。這是因為可視距離隨著像素的增加而增加，但這種關(guān)系不是線性的，從成本角度考慮，過高像素會導致投入與回報不成正比。尤其在夜間條件下，反而會增加噪聲。因此，像素不是越高越好，200萬到800萬像素是一個比較好的平衡點。

圖像傳感器從VGA時代就用于汽車中了，一開始是后視倒車影像，后來是100萬像素圖像傳感器主要用于環(huán)視，到現(xiàn)在200萬、300萬或者800萬像素圖像傳感器開始逐漸應用到前視、后視、環(huán)視等各個領域。

另外一個趨勢是，在分辨率逐漸升高的過程中，像素尺寸越來越小。像素尺寸需要與速度、靈敏度、圖像質(zhì)量達到完美平衡，更大的像素具有更大的面積來收集可用光線，但這并不意味著總能得到更好的圖像質(zhì)量。一個擁有較小像素的傳感器在覆蓋相同光學面積的情況下，其性能可能超過擁有較大像素的傳感器。從2000年開始，在ADAS等高分辨率應用中，幾乎都采用了2.1μm。安森美最新推出的系列產(chǎn)品也都采用了2.1μm。

審核編輯 黃宇