一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

谷歌發(fā)布CodeGemma大語言模型,優(yōu)化代碼生成及理解

微云疏影 ? 來源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2024-04-10 15:16 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

針對(duì)如何幫助全球開發(fā)者獲取優(yōu)質(zhì)代碼輔助工具,谷歌近來發(fā)布新型 CodeGemma 先進(jìn)大語言模型(LLMs)以期實(shí)現(xiàn)這一愿景。

這款新品是基于 Gemma 模型推出的開源版,經(jīng)過深度優(yōu)化及精細(xì)調(diào)整,專攻代碼開發(fā)領(lǐng)域。其有三種類型的模型供選擇:

20 億參數(shù)的基本模型:以優(yōu)化彌補(bǔ)以及生成代碼為主,追求速度與保密性的平衡,呈獻(xiàn)給我們高速而有效的代碼處理方式;

70 億參數(shù)基本模型:融入代碼彌補(bǔ)與自然語言處理技術(shù),提升了代碼完成效率和語言生成識(shí)別技能;

70 億參數(shù)模型:此款模型立足于指導(dǎo)追蹤,響應(yīng)開發(fā)者對(duì)于對(duì)問題求解或者注釋渴求。

此外,CodeGemma 還充分運(yùn)用了預(yù)設(shè)的 Gemma 檢查點(diǎn)并訓(xùn)練了超過 50000 億個(gè)英語、數(shù)學(xué)以及各類編碼語言詞匯塊,其卓越的邏輯和數(shù)學(xué)推理性能,成為了代碼生成與完成的新標(biāo)準(zhǔn)。

值得一提的是,70 億參數(shù)模型在眾多編程語言如Python、Java、JavaScript及C++中的表現(xiàn)都堪稱優(yōu)秀。HumanEval及MultiPL-E標(biāo)尺測驗(yàn)以及GSM8K評(píng)估驗(yàn)證了這一事實(shí),且進(jìn)一步展示了其卓越的功能便利性和效用價(jià)值。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 谷歌
    +關(guān)注

    關(guān)注

    27

    文章

    6231

    瀏覽量

    108142
  • 語言模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    561

    瀏覽量

    10790
  • python
    +關(guān)注

    關(guān)注

    56

    文章

    4827

    瀏覽量

    86756
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    歐洲借助NVIDIA Nemotron優(yōu)化主權(quán)大語言模型

    NVIDIA 正攜手歐洲和中東的模型構(gòu)建商與云提供商,共同優(yōu)化主權(quán)大語言模型 (LLM),加速該地區(qū)各行業(yè)采用企業(yè)級(jí) AI。
    的頭像 發(fā)表于 06-12 15:42 ?430次閱讀

    百度發(fā)布文心大模型4.5和文心大模型X1

    文心大模型4.5是百度自主研發(fā)的新一代原生多模態(tài)基礎(chǔ)大模型,通過多個(gè)模態(tài)聯(lián)合建模實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化,多模態(tài)理解能力優(yōu)秀;具備更精進(jìn)的語言能力,
    的頭像 發(fā)表于 03-18 16:29 ?477次閱讀

    ?VLM(視覺語言模型)?詳細(xì)解析

    視覺語言模型(Visual Language Model, VLM)是一種結(jié)合視覺(圖像/視頻)和語言(文本)處理能力的多模態(tài)人工智能模型,能夠理解
    的頭像 發(fā)表于 03-17 15:32 ?4105次閱讀
    ?VLM(視覺<b class='flag-5'>語言</b><b class='flag-5'>模型</b>)?詳細(xì)解析

    語言模型的解碼策略與關(guān)鍵優(yōu)化總結(jié)

    本文系統(tǒng)性地闡述了大型語言模型(LargeLanguageModels,LLMs)中的解碼策略技術(shù)原理及其實(shí)踐應(yīng)用。通過深入分析各類解碼算法的工作機(jī)制、性能特征和優(yōu)化方法,為研究者和工程師提供了全面
    的頭像 發(fā)表于 02-18 12:00 ?587次閱讀
    大<b class='flag-5'>語言</b><b class='flag-5'>模型</b>的解碼策略與關(guān)鍵<b class='flag-5'>優(yōu)化</b>總結(jié)

    一文詳解視覺語言模型

    視覺語言模型(VLM)是一種多模態(tài)、生成式 AI 模型,能夠理解和處理視頻、圖像和文本。
    的頭像 發(fā)表于 02-12 11:13 ?1762次閱讀
    一文詳解視覺<b class='flag-5'>語言</b><b class='flag-5'>模型</b>

    【「基于大模型的RAG應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化」閱讀體驗(yàn)】+Embedding技術(shù)解讀

    理和理解這些數(shù)據(jù)。在自然語言處理中,Embedding常用于將文本數(shù)據(jù)中的單詞、句子或文檔映射為固定長度的實(shí)數(shù)向量,這些向量包含了豐富的語義信息。RAG技術(shù)是一種結(jié)合信息檢索與文本生成能力的技術(shù),它通過
    發(fā)表于 01-17 19:53

    借助谷歌Gemini和Imagen模型生成高質(zhì)量圖像

    在快速發(fā)展的生成式 AI 領(lǐng)域,結(jié)合不同模型的優(yōu)勢(shì)可以帶來顯著的成果。通過利用谷歌的 Gemini 模型來制作詳細(xì)且富有創(chuàng)意的提示,然后使用 Imagen 3
    的頭像 發(fā)表于 01-03 10:38 ?899次閱讀
    借助<b class='flag-5'>谷歌</b>Gemini和Imagen<b class='flag-5'>模型</b><b class='flag-5'>生成</b>高質(zhì)量圖像

    深入理解C語言:循環(huán)語句的應(yīng)用與優(yōu)化技巧

    能讓你的代碼更加簡潔明了,還能顯著提升程序執(zhí)行效率。本文將詳細(xì)介紹C語言中的三種常見循環(huán)結(jié)構(gòu)——while循環(huán)、for循環(huán)和do...while循環(huán),帶你深入理解
    的頭像 發(fā)表于 12-07 01:11 ?635次閱讀
    深入<b class='flag-5'>理解</b>C<b class='flag-5'>語言</b>:循環(huán)語句的應(yīng)用與<b class='flag-5'>優(yōu)化</b>技巧

    如何優(yōu)化自然語言處理模型的性能

    優(yōu)化自然語言處理(NLP)模型的性能是一個(gè)多方面的任務(wù),涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型選擇、模型調(diào)參、
    的頭像 發(fā)表于 12-05 15:30 ?1704次閱讀

    語言模型優(yōu)化生成管理方法

    語言模型優(yōu)化生成管理是一個(gè)系統(tǒng)工程,涉及模型架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、內(nèi)容控制、實(shí)時(shí)響應(yīng)以及倫理監(jiān)管等多個(gè)層面。以下,是對(duì)大語言
    的頭像 發(fā)表于 12-02 10:45 ?404次閱讀

    AI大模型在自然語言處理中的應(yīng)用

    AI大模型在自然語言處理(NLP)中的應(yīng)用廣泛且深入,其強(qiáng)大的語義理解生成能力為NLP任務(wù)帶來了顯著的性能提升。以下是對(duì)AI大模型在NLP
    的頭像 發(fā)表于 10-23 14:38 ?1545次閱讀

    聯(lián)發(fā)科新一代天璣旗艦芯片針對(duì)谷歌語言模型Gemini Nano優(yōu)化

    近日,聯(lián)發(fā)科宣布了一個(gè)重要的技術(shù)進(jìn)展——新一代天璣旗艦芯片已經(jīng)針對(duì)谷歌的大語言模型Gemini Nano進(jìn)行了深度優(yōu)化。
    的頭像 發(fā)表于 10-09 16:44 ?823次閱讀

    【《大語言模型應(yīng)用指南》閱讀體驗(yàn)】+ 基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)

    、機(jī)器翻譯、文本生成等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。它們能夠基于用戶的提問或描述生成相關(guān)的答案或執(zhí)行指令,極大地提升了信息檢索和利用的效率。 2. 局限性 盡管大語言模型在自然
    發(fā)表于 08-02 11:03

    【《大語言模型應(yīng)用指南》閱讀體驗(yàn)】+ 基礎(chǔ)篇

    今天開始學(xué)習(xí)《大語言模型應(yīng)用指南》第一篇——基礎(chǔ)篇,對(duì)于人工智能相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員應(yīng)該可以輕松加愉快的完成此篇閱讀,但對(duì)于我還是有許多的知識(shí)點(diǎn)、專業(yè)術(shù)語比較陌生,需要網(wǎng)上搜索學(xué)習(xí)更多的資料才能理解書中
    發(fā)表于 07-25 14:33

    【《大語言模型應(yīng)用指南》閱讀體驗(yàn)】+ 俯瞰全書

    的大語言模型設(shè)計(jì)技術(shù)人員閱讀,主要包括大語言模型優(yōu)化方法、Agent系統(tǒng)調(diào)優(yōu)以及模型的安全技術(shù)
    發(fā)表于 07-21 13:35