電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/莫婷婷）在政策引領(lǐng)和市場(chǎng)投入下，低空經(jīng)濟(jì)行業(yè)在今年進(jìn)入新的發(fā)展階段。低空智聯(lián)網(wǎng)作為低空產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，處于關(guān)鍵的位置。北京大學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心副主任、博士吳余龍將低空經(jīng)濟(jì)智能網(wǎng)建設(shè)架構(gòu)總結(jié)為“133N”，1套規(guī)范、3個(gè)中心、3個(gè)平臺(tái)、N個(gè)場(chǎng)景。

1套規(guī)范指的是低空空域標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，3個(gè)中心指的是低空智聯(lián)網(wǎng)格超算中心、低空智聯(lián)城市管服中心、北斗智能無(wú)人飛行器體驗(yàn)中心，3個(gè)平臺(tái)指的是低空空域圖管理維護(hù)平臺(tái)、飛行網(wǎng)格化管控紅綠燈指揮平臺(tái)、低空安全保障服務(wù)平臺(tái)，N個(gè)場(chǎng)景包括低空物流、城市應(yīng)急、公共安全、低空醫(yī)療、低空消防等等。

“低空智聯(lián)網(wǎng)是各個(gè)地方低空產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，需要低空算力的支撐。打造低空算力中心是建設(shè)低空業(yè)的關(guān)鍵。”吳余龍博士在行業(yè)論壇上如此表示。

在低空經(jīng)濟(jì)數(shù)字網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中，算力也處于重要地位。根據(jù)《數(shù)字低空發(fā)展建設(shè)研究報(bào)告》，低空經(jīng)濟(jì)數(shù)字網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)分為物理設(shè)施層、信息基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化空間層、應(yīng)用層，其中信息基礎(chǔ)設(shè)施包括通信網(wǎng)、感知網(wǎng)、導(dǎo)航網(wǎng)、氣象網(wǎng)、算力網(wǎng)。

算力作為低空經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施之一，有著關(guān)鍵的作用。目前，產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)已經(jīng)從多方面探索低空經(jīng)濟(jì)，包括算力芯片、算力基站等等。

圖：低空經(jīng)濟(jì)數(shù)字網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（圖源：中泰證券）

早在2022年，中興通訊就推出NodeEngine基站內(nèi)置算力引擎方案，彼時(shí)是業(yè)界首家提出該方案的廠商。目前，中興通訊已經(jīng)將NodeEngine算力基站用于通感一體化方案中，在得到NodeEngine算力基站的賦能后，通感一體化方案能夠?qū)崿F(xiàn)感知計(jì)算、目標(biāo)識(shí)別、軌跡預(yù)測(cè)、視頻處理等感知數(shù)據(jù)計(jì)算，還能將感知數(shù)據(jù)共享給低空管理平臺(tái)。還能將獲取的數(shù)據(jù)通過(guò)不同算力建模進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，提供給不同客戶。

中興通訊介紹，NodeEngine是中興通訊推出的業(yè)內(nèi)唯一的基站內(nèi)置算力引擎，僅需在BBU新增一塊板卡，即可把邊緣計(jì)算能力下沉到基站，實(shí)現(xiàn)算力與現(xiàn)網(wǎng)的充分融合，構(gòu)筑5G智簡(jiǎn)專網(wǎng)，精準(zhǔn)匹配應(yīng)用本地化、部署輕量化、性能精確化的專網(wǎng)部署需求。

成立于2023年的邁特芯自研了立方并行脈動(dòng)架構(gòu)，基于該架構(gòu)，融合存算一體設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)了 X-Edge大算力芯片，這是一顆在28nm的傳統(tǒng)工藝上50TOPs/W的高能效AI芯片，支持清華ChatGLM2-6B模型。

邁特芯創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃瀚韜在行業(yè)論壇上表示，公司的技術(shù)路徑主打50到100TOPS的方向，目前正從50TOPS中等算力的規(guī)格做起，可以面向無(wú)人機(jī)和X+端邊緣平臺(tái)的應(yīng)用。

在無(wú)人機(jī)的應(yīng)用方面， X-Edge大算力芯片在Transformer ViT模型的支持下，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)的3D重建和導(dǎo)航等無(wú)人機(jī)功能。除了端側(cè)3D點(diǎn)云重建，還能實(shí)現(xiàn)端側(cè)人物識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、人物檢測(cè)等視覺(jué)應(yīng)用。例如，50TOPS的計(jì)算，功耗可以做到1W。

隨著低空經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)需求的進(jìn)一步提升，所需要的算力網(wǎng)也會(huì)相應(yīng)擴(kuò)大，從通用算力、智能算力、超級(jí)算力將構(gòu)建一個(gè)一體化算力網(wǎng)。未來(lái)大算力芯片不僅需要支持50TOPS，還會(huì)高于100TOPS，這也正是邁特芯等企業(yè)的研發(fā)方向。毫無(wú)疑問(wèn)，高算力、低延時(shí)也會(huì)成為低空經(jīng)濟(jì)智能網(wǎng)的建設(shè)方向。