摘要：據(jù)稱，以色列軍方使用的名為“福音”（Habsora）的人工智能系統(tǒng)可以利用情報數(shù)據(jù)生成攻擊目標(biāo)，包括生成關(guān)于平民傷亡可能人數(shù)的報告。然而，英國皇家三軍研究所認(rèn)為，即使是以色列國防軍，使用如此先進(jìn)和自主的人工智能系統(tǒng)的可能性也很低。下文將對以色列軍用人工智能系統(tǒng)“福音”的能力情況展開論述。

關(guān)鍵詞：以色列，人工智能，巴以沖突

2021年，以色列聲稱在與加沙地帶武裝組織的短暫沖突中使用了人工智能系統(tǒng)，由此引發(fā)了關(guān)于第一次“人工智能戰(zhàn)爭”的頭條新聞。最近有報道稱，在當(dāng)前的巴以沖突中，以色列在加沙地帶更加密集地使用了人工智能系統(tǒng)，但由于以色列情報的高度機(jī)密性以及圍繞正在進(jìn)行的戰(zhàn)爭的層層錯誤消息和虛假消息，有關(guān)這些系統(tǒng)的細(xì)節(jié)寥寥無幾。盡管信息匱乏，但在談?wù)撘陨熊娪萌斯ぶ悄芟到y(tǒng)所謂的能力和作用時仍需保持謹(jǐn)慎。

“福音”：人工智能目標(biāo)定位？

2019年，以色列政府宣布成立“目標(biāo)定位局”，旨在為以色列國防軍（IDF），特別是以色列空軍（IAF）生成打擊目標(biāo)。在以往的沖突中，以色列國防軍只經(jīng)過幾周的戰(zhàn)斗就清除了所有已知目標(biāo)。設(shè)立目標(biāo)定位局是為了在任何沖突發(fā)生前率先建立敵方“目標(biāo)庫”，以緩解敵對行動開始后打擊目標(biāo)不足的問題。目標(biāo)定位局由數(shù)百名士兵和分析人員組成，通過匯總各種來源的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建目標(biāo)，如無人機(jī)鏡頭、截獲的通信內(nèi)容、監(jiān)測數(shù)據(jù)、開源信息以及監(jiān)視個人和大型團(tuán)體行動和行為而得到的數(shù)據(jù)。 根據(jù)媒體和以色列國防軍的消息，目標(biāo)定位局使用的“福音”人工智能系統(tǒng)能夠處理匯總數(shù)據(jù)，然后以比人類分析員更快的速度生成目標(biāo)——通過收集到的情報，為旅級和師級作戰(zhàn)單位的目標(biāo)定位行動輸出可用的敵方位置目標(biāo)。同時，目標(biāo)輸出還會附帶關(guān)于平民可能傷亡人數(shù)的報告。媒體稱，人類分析員的作用僅限于確認(rèn)目標(biāo)，然后將目標(biāo)交由指揮官審核。以色列國防軍表示，這么做的目的是在發(fā)動攻擊前使“福音”和分析人員的目標(biāo)建議“完全匹配”。

相反觀點(diǎn)

有觀點(diǎn)認(rèn)為，盡管以色列國防軍是世界上一體化程度最高的軍隊(duì)之一，但其使用復(fù)雜性和自主性如此高的人工智能系統(tǒng)的可能性仍然很低。 盡管“創(chuàng)建目標(biāo)”聽起來輕而易舉，但實(shí)際中的目標(biāo)定位是一項(xiàng)極為復(fù)雜的工作，這意味著“福音”人工智能系統(tǒng)的功能將遠(yuǎn)超世界各國軍隊(duì)部署的任何其他戰(zhàn)術(shù)/作戰(zhàn)系統(tǒng)?！案Ｒ簟蹦軌蚪邮諄碜远喾N來源的各類數(shù)據(jù)格式，權(quán)衡每個數(shù)據(jù)點(diǎn)的相關(guān)性和可靠性，將這些數(shù)據(jù)與現(xiàn)有記錄相結(jié)合，并創(chuàng)建可操作的目標(biāo)概況，同時還能評估平民的附帶傷害。 雖然這種能力在技術(shù)上是可行的，但在作戰(zhàn)環(huán)境中賦予這種系統(tǒng)如此廣泛的權(quán)限的可能性不高，因?yàn)槿藗儗θ斯ぶ悄埽ㄓ绕涫擒娪萌斯ぶ悄埽┮廊蝗狈π湃巍?/p>

據(jù)稱，由于像“福音”這樣的系統(tǒng)并沒有詳細(xì)說明目標(biāo)選擇的原因，因此不太可能打消人們對此類系統(tǒng)的疑懼。 即使“福音”處于自主性較低的模糊模式，也依舊沒有說明它是如何創(chuàng)建目標(biāo)的，或者目標(biāo)不一致時會發(fā)生什么。指揮官很可能更傾向于在確認(rèn)攻擊前由人工進(jìn)行大量的交叉驗(yàn)證，但這將占用許多分析人員，從而部分抵消了部署人工智能所實(shí)現(xiàn)的效率。 每一個打擊決定都是在幾乎全面了解目標(biāo)位置條件和預(yù)期打擊效果（包括預(yù)計(jì)傷亡）的情況下做出的。

更可能出現(xiàn)的情況是，目標(biāo)定位局利用機(jī)器自動化系統(tǒng)在收集到的大量數(shù)據(jù)中整合情報以識別模式，然后由人創(chuàng)建實(shí)際目標(biāo)。即使處于這樣的次要角色，但相較于分析人員手動操作，人工智能增強(qiáng)處理也無疑會提高目標(biāo)定位局生成目標(biāo)的速度。利用系統(tǒng)收集和自動處理收集到的情報并不是什么新鮮事。幾十年來，這種信息處理技術(shù)一直被用于目標(biāo)定位，盡管技術(shù)能力參差不齊。在收到情報（包括地理空間情報、信號情報等各種情報）后，機(jī)器自動化系統(tǒng)將指出值得進(jìn)一步關(guān)注或采取行動的領(lǐng)域，但不會輸出具體目標(biāo)。

后果

然而，沒有明確的人工智能目標(biāo)定位并不意味著以色列軍方無法精確空襲加沙目標(biāo)。以色列擁有大量精確彈藥，這些彈藥擁有各式彈頭和功能，使以色列國防軍能夠隨意限制或擴(kuò)大破壞規(guī)模。 以色列國防軍多年來一直對加沙地帶維持著一個異常密集的監(jiān)視網(wǎng)，并在電子、通信、地理空間以及測量與特征情報方面保持著絕對優(yōu)勢。

審核編輯：黃飛