作為信息化、數(shù)字化、智能化的新型技術(shù)基座,生成式人工智能對(duì)于提升國(guó)家戰(zhàn)略地位與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有重要
發(fā)表于 02-08 11:31
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與人工智能相關(guān)各種技術(shù)的概念介紹,以及先進(jìn)的Edge AI(邊緣人工智能)的最新發(fā)展與相關(guān)應(yīng)用。 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代科技的核心技術(shù)
發(fā)表于 01-25 17:37
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2024上海軟件核心競(jìng)爭(zhēng)力企業(yè)評(píng)選活動(dòng)是由上海市軟件行業(yè)協(xié)會(huì)主辦,旨在表彰在軟件領(lǐng)域具有創(chuàng)新能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)。本次活動(dòng)依據(jù)T/SSIA 0001-2018《軟件企業(yè)
發(fā)表于 01-06 16:43
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。那新興的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)實(shí)際市場(chǎng)所需要的無(wú)論是基礎(chǔ)技術(shù)還是應(yīng)用技術(shù)則成為大家各自形成自我核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)注焦點(diǎn)。尤其是關(guān)鍵技術(shù)則更加重要。我們絕不
發(fā)表于 12-13 12:15
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了重要作用。在未來(lái),隨著嵌入式系統(tǒng)和人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,我們可以預(yù)見(jiàn)更多創(chuàng)新應(yīng)用的出現(xiàn),為社會(huì)發(fā)展和生活品質(zhì)的提升帶來(lái)更多可能性。
發(fā)表于 11-14 16:39
探討了人工智能如何通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)能源科學(xué)的進(jìn)步,為未來(lái)的可持續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)大的支持。
首先,書(shū)中通過(guò)深入淺出的語(yǔ)言,介紹了人工智能在能源領(lǐng)域的基本概念和技術(shù)原理。這使得我對(duì)
發(fā)表于 10-14 09:27
很幸運(yùn)社區(qū)給我一個(gè)閱讀此書(shū)的機(jī)會(huì),感謝平臺(tái)。
《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和深遠(yuǎn)影響。在
發(fā)表于 10-14 09:21
人工智能在科學(xué)研究中的核心技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些技術(shù)構(gòu)成了AI for Science的基石,使得AI能夠處理和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,從而發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。
2. 高性能
發(fā)表于 10-14 09:16
,還促進(jìn)了新理論、新技術(shù)的誕生。
3. 挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存
盡管人工智能為科學(xué)創(chuàng)新帶來(lái)了巨大潛力,但第一章也誠(chéng)實(shí)地討論了伴隨而來(lái)的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私、算法偏見(jiàn)、倫理道德等問(wèn)題不容忽視。如何在利用AI提升科研效率
發(fā)表于 10-14 09:12
化體驗(yàn),并且支持?jǐn)U展接入更多全屋智能產(chǎn)品,快速嘗鮮的同時(shí)也能夠常用常新。
華為智選開(kāi)啟戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,產(chǎn)品勢(shì)能
發(fā)表于 10-10 12:13
化體驗(yàn),并且支持?jǐn)U展接入更多全屋智能產(chǎn)品,快速嘗鮮的同時(shí)也能夠常用常新。
華為智選開(kāi)啟戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,產(chǎn)品勢(shì)能
發(fā)表于 09-30 17:56
其在人工智能圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用提供更多支持。
標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化推進(jìn) :為了降低RISC-V的碎片化風(fēng)險(xiǎn)并促進(jìn)其在全球范圍內(nèi)的廣泛應(yīng)用,標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化將是未來(lái)的重要趨勢(shì)。這將有助于提升RISC-V
發(fā)表于 09-28 11:00
大力發(fā)展AI for Science的原因。
第2章從科學(xué)研究底層的理論模式與主要困境,以及人工智能三要素(數(shù)據(jù)、算法、算力)出發(fā),對(duì)AI for Science的技術(shù)支撐進(jìn)行解讀。
第3章介紹了在
發(fā)表于 09-09 13:54
,得到了華為、騰訊、優(yōu)必選、中煤科工、中國(guó)聯(lián)通、云天勵(lì)飛、考拉悠然、智航、力維智聯(lián)等國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)的深度參與和大力支持。
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發(fā)表于 08-22 15:00
定制化的硬件設(shè)計(jì),提高了硬件的靈活性和適應(yīng)性。
綜上所述,F(xiàn)PGA在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊,不僅可以用于深度學(xué)習(xí)的加速和云計(jì)算的加速,還可以針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行定制化計(jì)算,為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供有力支持。
發(fā)表于 07-29 17:05
評(píng)論