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人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究新范式: AI for Science,Create 2024百度AI開發(fā)者大會

捷易物聯(lián) ? 2024-04-18 08:26 ? 次閱讀
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2024年4月16日下午,大模型與深度學(xué)習(xí)技術(shù)論壇成功舉辦,其中演講嘉賓田永鴻(北京大學(xué)(深圳)信息工程學(xué)院,鵬城實(shí)驗(yàn)室 網(wǎng)絡(luò)智能研究部&云腦研究所)提到了AI for Science這個(gè)概念,中文釋義是人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究,以及介紹了北大團(tuán)隊(duì)如鄂維南教授(北京大學(xué)教授、中國科學(xué)院院士)對于AI for Science的成果和規(guī)劃。

JAEALOT

2024年4月17日

2024年4月16日,Create 2024百度AI開發(fā)者大會在大灣區(qū)深圳舉辦,捷易科技作為嘉賓參與。會上,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏發(fā)表了“人人都是開發(fā)者”的主題演講,他表示,AI正在掀起一場創(chuàng)造力革命,未來開發(fā)應(yīng)用就像拍個(gè)短視頻一樣簡單,人人都是開發(fā)者,人人都是創(chuàng)造者。

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當(dāng)天下午,大模型與深度學(xué)習(xí)技術(shù)論壇成功舉辦,其中演講嘉賓田永鴻(北京大學(xué)(深圳)信息工程學(xué)院,鵬城實(shí)驗(yàn)室 網(wǎng)絡(luò)智能研究部&云腦研究所)提到了AI for Science這個(gè)概念,中文釋義是人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究,以及介紹了北大團(tuán)隊(duì)如鄂維南教授(北京大學(xué)教授、中國科學(xué)院院士)對于AI for Science的成果和規(guī)劃。

田老師指出,人工智能正在改變基礎(chǔ)科學(xué)的研究范式,科學(xué)家可以利用大規(guī)模人工智能基礎(chǔ)模型來解決科學(xué)難題。北大啟動AI4S研究支撐平臺建設(shè)。

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2023年3月,國家科技部會同自然科學(xué)基金委啟動“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”(AI for Science)專項(xiàng)部署工作,布局“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”前沿科技研發(fā)體系。科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項(xiàng)目也將“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”作為人工智能的重要發(fā)展方向進(jìn)行安排。

2023版《科學(xué)智能 (AI4S)全球發(fā)展觀察與展望》闡述道:“如果我們能明智地采取行動,制定合適的監(jiān)管措施,并適當(dāng)支持 AI 在解決科學(xué)最緊迫問題方面的創(chuàng)新應(yīng)用,AI 就有可能徹底改變科學(xué)過程。這樣的愿景,我們稱之為 AI for Science。我們期待一個(gè)由AI驅(qū)動的未來,在這個(gè)未來,AI 工具可以解放我們從繁瑣乏味和耗時(shí)的勞動中,同時(shí)引導(dǎo)我們進(jìn)行創(chuàng)新性的發(fā)明和發(fā)現(xiàn),促使本應(yīng)需要幾十年的突破提前實(shí)現(xiàn)。”

在科研活動中,如材料研究、生物制藥研究等,存在很多共性,理論上用的物理模型和基本原理,是有限的、有共性的,研究中用的實(shí)驗(yàn)手段亦如是。人工智能技術(shù)發(fā)展至今,能讓我們將這些共性的工具串聯(lián)起來,從整體角度看待科研,大幅提高科研效率。“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”有可能推動我們在下一輪科技革命中走在前沿

“AI for Science人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”既需要計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、材料、化學(xué)、生物等學(xué)科的交叉融合,同時(shí)也需要數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科進(jìn)行更加深入的理論構(gòu)建和算法設(shè)計(jì),是一個(gè)學(xué)科與知識體系大重構(gòu)的過程。

這也就是為什么AI for Science這個(gè)概念能夠一下子讓科學(xué)家及科研人員興奮的原因,能夠顛覆傳統(tǒng)物理學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的傳統(tǒng)方法論,從模型角度全方位進(jìn)行計(jì)算活動,高效率幫助分析和解決科學(xué)活動。

目前,國家正大力推行人工智能+以及高質(zhì)量算力發(fā)展政策,隨著AI for Science的發(fā)展,企業(yè)和院??蒲袑T果累累,人工智能應(yīng)用場景更加成熟。

我們深知,算力是人工智能科研和應(yīng)用的基礎(chǔ),能夠幫助科研單位在科學(xué)計(jì)算、大模型訓(xùn)練、圖形視頻處理、云游戲等一系列AI for Science場景更好地提升和加速發(fā)展。

捷智算將會在各大平臺(包括捷智算平臺)積極提供高質(zhì)量、性價(jià)比的算力租賃業(yè)務(wù)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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    幸得一好書,特此來分享。感謝平臺,感謝作者。受益匪淺。 在閱讀《AI for Science人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

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    發(fā)表于 10-14 09:21

    AI for Science人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    ,推動科學(xué)研究的深入發(fā)展。 總結(jié) 通過閱讀《AI for Science人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》
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