本期導(dǎo)讀

隨著工業(yè)4.0的推進(jìn)和國(guó)家對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重視，工業(yè)數(shù)據(jù)已躍升為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中不可或缺的核心要素，同時(shí)，工業(yè)數(shù)據(jù)也是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效精益生產(chǎn)。

斬獲行業(yè)大獎(jiǎng)

實(shí)力再獲認(rèn)可

在最近的第十三屆中國(guó)智能制造高峰論壇上，研華科技榮獲了"2023年度智能制造數(shù)字化解決方案杰出供應(yīng)商"大獎(jiǎng)。其創(chuàng)新方案——研華DataInsight智慧工廠數(shù)據(jù)集成與分析平臺(tái)以及EHS廠務(wù)環(huán)安衛(wèi)管理解決方案，更是雙雙獲得了"優(yōu)秀推薦產(chǎn)品獎(jiǎng)"。這充分證明了研華科技在數(shù)智化解決方案和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)方面的行業(yè)領(lǐng)先地位。

今天就跟著小A君來了解一下研華Datalnsight智慧工廠數(shù)據(jù)集成與分析平臺(tái)吧~

研華DataInsight

智慧工廠數(shù)據(jù)集成與分析平臺(tái)

工業(yè)數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的作用不可忽視，它不僅可以計(jì)算生產(chǎn)設(shè)備的綜合效率，還能進(jìn)行生產(chǎn)力診斷和產(chǎn)能預(yù)測(cè)。通過分析數(shù)據(jù)，企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的問題，并采取相應(yīng)措施進(jìn)行優(yōu)化，從而提高生產(chǎn)效率和資源利用率。

研華DataInsight智慧工廠數(shù)據(jù)集成與分析平臺(tái)，深入智能制造應(yīng)用場(chǎng)景，深耕產(chǎn)業(yè)用戶需求，打造出精益生產(chǎn)KPI分析與管理以及供應(yīng)鏈可視化與信息協(xié)同解決方案，幫助制造企業(yè)提升生產(chǎn)效率，降低庫(kù)存成本，提高供應(yīng)鏈穩(wěn)定度，降低交付風(fēng)險(xiǎn)。通過快速連接廠內(nèi)各類IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)和OT數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面集成、高效計(jì)算、精細(xì)管理和深入分析，幫助企業(yè)構(gòu)建多維度數(shù)據(jù)整合平臺(tái)，真正將數(shù)據(jù)賦能到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，將數(shù)據(jù)變?yōu)槠髽I(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力。

研華DataInsight

精益生產(chǎn)KPI分析與管理方案

精益生產(chǎn)已成為工廠消除浪費(fèi)、提高效率，實(shí)現(xiàn)資源投入的最小化與生產(chǎn)效益最大化的不二法寶。秘訣就在于精益生產(chǎn)的底層邏輯——KPI量化分析與管理。

研華科技基于四十年的工業(yè)實(shí)踐和數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)ISO22400和國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)GB/T34044，構(gòu)建了聚焦制造業(yè)的精益生產(chǎn)KPI分析與管理方案。該方案融合了OT與IT數(shù)據(jù)，涵蓋了生產(chǎn)、設(shè)備、質(zhì)量、庫(kù)存和精益管理等多個(gè)方面。通過將生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行量化和分析，推動(dòng)企業(yè)各部門更加關(guān)注運(yùn)營(yíng)效率，優(yōu)化生產(chǎn)流程和管理方式，實(shí)現(xiàn)KPI閉環(huán)管理，驅(qū)動(dòng)工廠各部門的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

案例分享

某水泵行業(yè)龍頭客戶通過導(dǎo)入研華DataInsight精益生產(chǎn)KPI分析與管理方案，優(yōu)化了水泵生產(chǎn)流程，大幅消除了人機(jī)浪費(fèi)，降低了庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)，提升了產(chǎn)品質(zhì)量。

通過應(yīng)用研華的方案，一方面解決了老舊設(shè)備數(shù)據(jù)采集難，MES、ERP、OA多系統(tǒng)數(shù)據(jù)不相通，生產(chǎn)績(jī)效不透明，數(shù)據(jù)缺乏多維整合分析等行業(yè)普通性難題；另一方面，通過KPI分層管理及績(jī)效復(fù)盤機(jī)制，客戶可以快速掌握核心指標(biāo)和關(guān)鍵信息，精準(zhǔn)判斷問題所在，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，促進(jìn)業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)。

研華DataInsight

供應(yīng)鏈可視化與信息協(xié)同

針對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈管理中的問題，如上下游數(shù)據(jù)未打通、數(shù)據(jù)依賴傳統(tǒng)手工方式管理等，研華科技打造了DataInsight供應(yīng)鏈可視化與信息協(xié)同系統(tǒng)。

該系統(tǒng)為客戶構(gòu)建了全面而高效的供應(yīng)鏈一體化集成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)、可視化監(jiān)控、資源調(diào)度和績(jī)效分析。通過優(yōu)化供應(yīng)鏈資源配置，降低庫(kù)存成本，提升交付績(jī)效，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)。

從供應(yīng)商的生產(chǎn)端和庫(kù)存管理到訂單處理和交付過程，再到企業(yè)內(nèi)部的庫(kù)存管理和生產(chǎn)情況，所有關(guān)鍵信息一目了然。客戶不僅能夠準(zhǔn)確把握當(dāng)前的整體產(chǎn)能和供應(yīng)商交付狀況，還能及時(shí)了解目前的庫(kù)存水位以及生產(chǎn)端物料齊套情況。

攜手生態(tài)伙伴

一起合作向未來

未來，研華將繼續(xù)扎根制造領(lǐng)域，立足軟硬整合的AIoT智能化產(chǎn)品和方案，以開放共贏的生態(tài)理念，與制造客戶一起，深入推進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)供應(yīng)、研發(fā)創(chuàng)新、銷售服務(wù)等場(chǎng)景的數(shù)智化，共同加速新質(zhì)生產(chǎn)力的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)的目標(biāo)。

審核編輯：劉清