在人工智能大模型重塑教育與社會發(fā)展的當下,無論是探索未來職業(yè)方向,還是更新技術儲備,掌握大模型知識都已成為新時代的必修課。從職場上輔助工作的智能助手,到課堂用于學術研究的
發(fā)表于 07-04 11:10
、硬件需求以及所涉及的財務影響這三者之間的內在聯(lián)系。我們將深入探究現(xiàn)實中大語言模型的發(fā)展趨勢,并共同探討如何借助規(guī)模更小、效能更高的模型,打造一個更具可持續(xù)性的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。
發(fā)表于 04-27 09:19
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2024年12月的中央經濟工作會議明確把開展“人工智能+”行動作為2025年要抓好的重點任務。當前,以大模型為代表的人工智能正快速演進,激發(fā)全球科技之變、產業(yè)之變、時代之變,人工智能發(fā)
發(fā)表于 02-13 10:57
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在人工智能領域,大語言模型(Large Language Models, LLMs)背后,離不開高效的開發(fā)語言和工具的支持。下面,AI部落小編為您介紹大
發(fā)表于 12-04 11:44
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、連接主義和深度學習等不同的階段。目前,人工智能已經廣泛應用于各種領域,如自然語言處理、計算機視覺、智能推薦等。
嵌入式系統(tǒng)和人工智能在許多方面都存在密切的關聯(lián)性。首先,嵌入式系統(tǒng)可
發(fā)表于 11-14 16:39
近日,亞馬遜(Amazon.com)宣布即將推出其最新的人工智能芯片,標志著這家大型科技集團在半導體領域的又一重大舉措。據悉,亞馬遜正尋求通過數(shù)十億美元的半導體投資獲得豐厚回報,并計劃減少對當前市場領導者英偉達的依賴。
發(fā)表于 11-14 15:27
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隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,大型語言模型(LLM)技術已經成為推動AI領域進步的關鍵力量。LLM技術通過深度學習和自然語言處理技術,使得機器能夠理解和生成自然
發(fā)表于 11-08 09:28
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探討了人工智能如何通過技術創(chuàng)新推動能源科學的進步,為未來的可持續(xù)發(fā)展提供了強大的支持。
首先,書中通過深入淺出的語言,介紹了人工智能在能源領域的基本概念和技術原理。這使得我對人工智能在
發(fā)表于 10-14 09:27
的發(fā)展機遇。同時,這也要求科研人員、政策制定者和社會各界共同努力,構建一個健康、包容的AI科研生態(tài)系統(tǒng)。
總之,《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》的第一章為我打開了一個全新的視角,讓我
發(fā)表于 10-14 09:12
RISC-V在人工智能圖像處理領域的應用前景十分廣闊,這主要得益于其開源性、靈活性和低功耗等特點。以下是對RISC-V在人工智能圖像處理應用前景的詳細分析:
一、RISC-V的基本特點
RISC-V
發(fā)表于 09-28 11:00
目前人工智能在繪畫對話等大模型領域應用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進行描訴,有利于總結經驗,擬按照要求準備相關體會材料??茨芊裼兄谌腴T和
發(fā)表于 09-09 15:36
活的世界?
編輯推薦
《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》聚焦于人工智能與材料科學、生命科學、電子科學、能源科學、環(huán)境科學五大領域的交叉融合,通過深入淺出的語言和諸多實際應用案例,介紹了
發(fā)表于 09-09 13:54
在科技界矚目的德國柏林IFA大會上,高通公司重磅推出了其最新的個人電腦(PC)處理器——Snapdragon X Plus 8核芯片,旨在將強大的人工智能(AI)能力引入PC領域,為用戶帶來前所未有
發(fā)表于 09-06 16:53
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FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領域的應用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
一、深度學習加速
訓練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學習的訓練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
發(fā)表于 07-29 17:05
今天開始學習《大語言模型應用指南》第一篇——基礎篇,對于人工智能相關專業(yè)技術人員應該可以輕松加愉快的完成此篇閱讀,但對于我還是有許多的知識點、專業(yè)術語比較陌生,需要網上搜索學習更多的資料才能理解書中
發(fā)表于 07-25 14:33
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