近日，第一屆花樣滑冰動(dòng)作識(shí)別挑戰(zhàn)賽公布了本次競(jìng)賽的結(jié)果，格靈深瞳憑借領(lǐng)先的算法能力斬獲了冠軍，并包攬了本次挑戰(zhàn)賽的前兩名。

本次挑戰(zhàn)賽由北京圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)、清華大學(xué)、螞蟻安全實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)起，旨在通過競(jìng)賽和研討會(huì)的形式，在人類行為理解（HAU，Human action understanding ）方面對(duì)機(jī)器的感性認(rèn)知做更加深入的研究和探討。

作為計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)重要課題，HAU旨在定位、分類和評(píng)估給定視頻中的人類行為，例如動(dòng)作識(shí)別、動(dòng)作分割、動(dòng)作定位和動(dòng)作評(píng)估等。然而，在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，通常不僅需要分割每個(gè)細(xì)粒度的操作，還需要評(píng)估其質(zhì)量，僅靠現(xiàn)有的任務(wù)和相應(yīng)的方法無法滿足這一要求。為此，競(jìng)賽主辦方構(gòu)建了一個(gè)由 1687 個(gè)花樣滑冰比賽連續(xù)視頻組成的數(shù)據(jù)集，要求參賽者利用視覺算法在原始和連續(xù)的比賽視頻中對(duì)每個(gè)動(dòng)作進(jìn)行分割和評(píng)估。

格靈深瞳在動(dòng)作識(shí)別領(lǐng)域深耕多年，聯(lián)合創(chuàng)建了全世界最大的、最精確的體育運(yùn)動(dòng)專業(yè)三維人體姿態(tài)數(shù)據(jù)集之一，自研的人體姿態(tài)分析和行為識(shí)別技術(shù)在多個(gè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了商業(yè)落地。

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智慧金融

在智慧金融領(lǐng)域，公司搭建了適用于該領(lǐng)域的行為分析大模型技術(shù)架構(gòu)，目前已開始落地應(yīng)用。同時(shí)，以動(dòng)作姿態(tài)識(shí)別為核心，公司為銀行監(jiān)控中心開發(fā)了云邊端一體化的AI視頻應(yīng)用解決方案，包含智能運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控、安保和服務(wù)，可對(duì)銀行網(wǎng)點(diǎn)、加鈔間、金庫(kù)、ATM機(jī)等敏感場(chǎng)景的人體行為進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，并對(duì)違規(guī)行為及時(shí)預(yù)警，幫助銀行提高安全管控效率及運(yùn)營(yíng)水平。

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體育健康

在體育健康領(lǐng)域，公司以“運(yùn)動(dòng)體能訓(xùn)練項(xiàng)目+視覺姿態(tài)識(shí)別+AI”為核心，基于3D重建技術(shù)，并結(jié)合動(dòng)作模型庫(kù)和人體運(yùn)動(dòng)功能學(xué)，打造了集學(xué)、練、賽、評(píng)、考于一體的智慧校園體育解決方案，已成功應(yīng)用于2023年北京市某區(qū)國(guó)家學(xué)生體質(zhì)健康考試統(tǒng)測(cè)、體育中考場(chǎng)景中。智慧校園體育相關(guān)產(chǎn)品方案已在全國(guó)多個(gè)校園試點(diǎn)應(yīng)用、銷售，2024年上半年支持了多個(gè)京津冀地區(qū)區(qū)縣級(jí)的體育中考，為近10個(gè)體育中考考場(chǎng)提供人工智能技術(shù)支撐。

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元宇宙

在元宇宙領(lǐng)域，公司基于三維人體姿態(tài)和行為識(shí)別技術(shù)以及游戲內(nèi)容開發(fā)能力自研的大規(guī)模沉浸式人機(jī)交互運(yùn)動(dòng)游戲項(xiàng)目具備真人線下運(yùn)動(dòng)式交互、無眩暈感沉浸式體驗(yàn)、內(nèi)容一鍵下發(fā)+切換等優(yōu)勢(shì)，最大化增強(qiáng)沉浸式體驗(yàn)，在服貿(mào)會(huì)和中國(guó)科幻大會(huì)上展出后獲得了現(xiàn)場(chǎng)觀眾的一致好評(píng)。此外，公司為北京科學(xué)中心“生命舞臺(tái)”項(xiàng)目的數(shù)字化重構(gòu)提供了相關(guān)技術(shù)支撐，打造出集視、聽、動(dòng)于一體的多維感知數(shù)字世界，解鎖沉浸式科普新范式。

作為一家行業(yè)領(lǐng)先的人工智能公司，格靈深瞳致力于“讓AI造福人類，讓世界更安全更宜居更健康”。公司將持續(xù)投入研發(fā)資源，打造并強(qiáng)化多模態(tài)大模型和AIGC能力，發(fā)揮在動(dòng)作識(shí)別等技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，深耕應(yīng)用場(chǎng)景，拓展AI應(yīng)用的更多可能性。

審核編輯：劉清