4月30日，中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和通用人工智能AGI專委會(huì)主任顧澤蒼宣布：自動(dòng)駕駛技術(shù)迎來新紀(jì)元。

近期，馬斯克親自前往北京推動(dòng)FSD在華落地，取得顯著成效。此舉對中國自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)影響深遠(yuǎn)，既可能帶來壓力，亦可能激發(fā)動(dòng)力。

部分曾自詡技術(shù)領(lǐng)先的團(tuán)隊(duì)需重新審視自身，反思失敗原因，或?qū)ψ詣?dòng)駕駛難題認(rèn)知不足，過于樂觀。2021年6月，特斯拉首次推出自動(dòng)駕駛產(chǎn)品后，發(fā)生多起惡性事故，令馬斯克感嘆：“自動(dòng)駕駛為何如此艱難？”他意識到，自動(dòng)駕駛需要具備人類智慧的AI。

特斯拉正是借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策模型及4億英里的人為駕駛數(shù)據(jù)，成功研發(fā)出FSD產(chǎn)品。特斯拉對AI理解深入且技術(shù)路徑明確，難以被復(fù)制。

相較而言，我國團(tuán)隊(duì)在科研態(tài)度方面有待提升，過度追求商業(yè)炒作。盡管一時(shí)之間，眾多團(tuán)隊(duì)宣稱與特斯拉同等水平的端對端自動(dòng)駕駛，但業(yè)內(nèi)人士深知，在AI底層技術(shù)尚未成熟的情況下，過分宣揚(yáng)技術(shù)優(yōu)勢實(shí)屬荒謬。

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的P=NP算法、混沌世界表征等關(guān)鍵理論仍未解決，盲目開發(fā)只會(huì)浪費(fèi)大量資金，注定以失敗收場。為讓公眾了解自動(dòng)駕駛中圖靈機(jī)不可解NP問題的復(fù)雜性，我們設(shè)計(jì)了一款程序，并已發(fā)布至官網(wǎng)供大眾體驗(yàn)。

（注：該網(wǎng)址提供的體驗(yàn)自動(dòng)駕駛中圖靈機(jī)不可解NP問題復(fù)雜性的演示程序的文字說明如下：當(dāng)前，特斯拉FSD的推出為自動(dòng)駕駛商業(yè)化帶來曙光。

然而，特斯拉為何進(jìn)行長達(dá)4億英里的訓(xùn)練，能否確保未來量產(chǎn)版FSD的安全性？對比之下，谷歌自動(dòng)駕駛歷經(jīng)十年發(fā)展，路測里程足以環(huán)繞地球一周半，卻始終低調(diào)行事。

其中究竟隱藏著何種奧秘？實(shí)際上，自動(dòng)駕駛在決策過程中面臨類似于組合理論中圖靈機(jī)不可解的NP問題。

為使公眾更直觀地理解，我們將自動(dòng)駕駛與周圍八輛同行車輛間近32個(gè)以上的組合要素進(jìn)行直接組合，以此證明現(xiàn)階段若無法解決NP問題，僅憑大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，無論如何聲稱技術(shù)領(lǐng)先，在AI底層技術(shù)無實(shí)質(zhì)突破的情況下，實(shí)現(xiàn)真正的車規(guī)級安全自動(dòng)駕駛?cè)源嬖诶щy。本程序可供下載驗(yàn)證，誠邀廣大用戶參與?。?/p>

該程序直接將自動(dòng)駕駛的至少32個(gè)決策要素進(jìn)行組合計(jì)算，且組合過程永無止境。