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AI算力核心板:Core-1688JD4

Firefly開源團(tuán)隊(duì) ? 2024-05-15 08:02 ? 次閱讀
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采用SOPHON算能八核AI處理器BM1688,INT8算力高達(dá)16 TOPS,支持16路解碼+10路編碼+16路AI分析,支持6路sensor輸入視頻,并支持LLaMa2、ChatGLM、Qwen等大模型私有化部署,提供一站式深度學(xué)習(xí)開發(fā)工具包SOPHON SDK,工具鏈完備易用度高,可輕松進(jìn)行AI算法的本地化部署

適用于智算服務(wù)器、邊緣智算盒、工控機(jī)、智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、AIOT 、智能安防等類型產(chǎn)品和領(lǐng)域,為各行業(yè)進(jìn)行AI賦能

16TOPS高算力AI處理器BM1688

搭載SOPHON算能AI處理器BM1688,最高主頻1.6GHz,內(nèi)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速引擎 TPU,擁有32T@INT4峰值算力、16T@INT8峰值算力、4T@FP16/BF16算力、0.5T@FP32算力,支持主流編程框架,可廣泛應(yīng)用于AI推理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域

支持大語言模型的私有化部署

語言大模型

支持Transformer架構(gòu)下超大規(guī)模參數(shù)模型,如Gemma-2B、Qwen1.5-1.8B、Llama2-7B、ChatGLM3-6B等大語言模型的私有化部署

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

支持CNN、RNN、LSTM等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),支持多種深度學(xué)習(xí)框架,包括TensorFlow、PyTorch、MXNet、PaddlePaddle、ONNX和Darknet,并支持自定義算子開發(fā)

Docker容器化

支持Docker容器化管理技術(shù),可方便進(jìn)行鏡像部署

強(qiáng)大的圖像處理能力

專業(yè)安防ISP,支持處理6路Sensor輸入視頻,硬件機(jī)器視覺算法,支持HDR寬動態(tài)、3D降噪、3A、圖像邊緣增強(qiáng)、去霧、動態(tài)對比度增強(qiáng)等功能,大幅提升圖像質(zhì)量。支持魚眼展開、影像拼接、雙目融合等計(jì)算機(jī)視覺算法

強(qiáng)大的多路視頻AI處理性能

最高支持16路H.265/H.264 1080P視頻解碼,10路H.265/H.264 1080P視頻編碼,支持16路1080P高清視頻全流程處理(解碼+AI分析),滿足視頻流人臉檢測、車牌識別、智慧城市等各類AI應(yīng)用場景的需求

強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)通訊能力

支持2路千兆以太網(wǎng),可通過SDIO接口擴(kuò)展 WIFI/藍(lán)牙,可通過USB3.0擴(kuò)展5G / 4G無線網(wǎng),網(wǎng)絡(luò)通訊擁有更高的速率

豐富的擴(kuò)展接口

支持多種擴(kuò)展接口:MIPI-CSI、MIPI-DSI、HDMI2.0、PCIe3.0、SATA3.0、USB3.0、USB2.0、SDIO、I2C、I2S、SPI、UART、CAN、PWM、ADC,方便連接各類外設(shè),實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域產(chǎn)品應(yīng)用

71fe4daa-124e-11ef-9118-92fbcf53809c.jpg

國產(chǎn)化定制 產(chǎn)品自主可控

可實(shí)現(xiàn)100%國產(chǎn)化硬件方案定制,技術(shù)完全自主可控,工業(yè)級產(chǎn)品質(zhì)量,穩(wěn)定的供貨周期,滿足各種行業(yè)的需求

提供底板參考設(shè)計(jì)資料

提供底板的參考設(shè)計(jì)和完整技術(shù)資料,用戶可高效進(jìn)行二次開發(fā),快速打造自主可控的產(chǎn)品

721e0578-124e-11ef-9118-92fbcf53809c.jpg

提供完善的開發(fā)資料

提供配套的源代碼、教程、技術(shù)資料和開發(fā)工具,讓開發(fā)變得更加簡單方便

廣泛的應(yīng)用場景

適用于智算服務(wù)器、邊緣智算盒、工控機(jī)、智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、AIOT、智能安防等類型產(chǎn)品和領(lǐng)域

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  • 工控機(jī)
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