近日，Ampere Computing 正式發(fā)布 2024 年度戰(zhàn)略和產(chǎn)品路線圖更新，重點介紹 Ampere 在可持續(xù)、高效能計算的云和人工智能計算方面的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)明。Ampere 還宣布正在與高通技術公司攜手合作，雙方將結合高通技術公司高性能、低功耗的 Qualcomm Cloud AI 100 推理解決方案和 Ampere CPU，共同開發(fā)人工智能推理聯(lián)合解決方案。

半導體行業(yè)資深人士，Ampere 首席執(zhí)行官 Renee James 表示，人工智能的發(fā)展帶來了日益增長的電力需求和能源挑戰(zhàn)，使 Ampere 圍繞性能和能效的芯片設計方法比以往任何時候都更加受到業(yè)界關注。

Renee James

Ampere 首席執(zhí)行官

Ampere 自六年前起就致力于高性能、高能效的芯片設計，因為我們堅信這是未來的發(fā)展方向。過去，低能耗往往與低性能同義，但是 Ampere 已經(jīng)證明這并非事實。我們開創(chuàng)了計算效率的前沿，在高效計算環(huán)境中提供超越傳統(tǒng) CPU 的性能。”

Renee James 進一步強調(diào)了人工智能快速發(fā)展所帶來的日益嚴重的問題：能源問題。她表示：“當前的發(fā)展道路并不可持續(xù)。我們堅信，未來的數(shù)據(jù)中心基礎設施必須解決兩大問題：一是如何通過升級計算來優(yōu)化現(xiàn)有的風冷環(huán)境；二是如何構建符合電網(wǎng)供電能力的新型可持續(xù)數(shù)據(jù)中心。這正是 Ampere 力求實現(xiàn)的目標”。

Ampere 首席產(chǎn)品官 Jeff Wittich 介紹了公司的愿景——“人工智能計算（AI Compute）”，該愿景旨在將傳統(tǒng)的云原生功能與人工智能深度融合。

Jeff Wittich

Ampere 首席產(chǎn)品官

Ampere CPU 能夠運行各種工作負載——從最流行的云原生應用程序到人工智能，包括與傳統(tǒng)云原生應用程序集成的人工智能，例如數(shù)據(jù)處理、web 服務、媒體分發(fā)等。”

Renee James 和 Jeff Wittich 共同宣布，Ampere 將推出全新的 AmpereOne 平臺，該平臺基于 N3 工藝節(jié)點，配備 12 通道和 256 核 CPU。

Ampere 2024 年戰(zhàn)略和產(chǎn)品路線圖除了更新公司發(fā)展方向和愿景外，還包括：

Ampere 正在與高通技術公司合作，共同開發(fā)采用 Ampere CPU 和 Qualcomm Cloud AI 100 Ultra 的解決方案。該方案將解決業(yè)界最大的生成式人工智能模型上的大語言模型（LLM）推理問題。

Ampere 12 通道平臺進行擴展，搭載即將推出的 256 核 AmpereOne CPU。該平臺將采用與現(xiàn)有 192 核 AmpereOne CPU 相同的風冷散熱解決方案，其性能較市場上現(xiàn)有的 CPU 高出 40%，且無需采用復雜的平臺設計。Ampere 的 192 核 12 通道內(nèi)存平臺預計將在今年晚些時候推出。

Meta Llama 3 在基于 Ampere CPU 的 Oracle Cloud 上運行的更新。性能數(shù)據(jù)顯示，在 128 核 Ampere Altra CPU 上運行 Llama 3（無需 GPU 輔助），其性能可媲美 Nvidia A10 GPU 與 x86 CPU 的聯(lián)合運算，但功耗僅為后者的三分之一。

宣布成立 UCIe 工作組，作為 AI 平臺聯(lián)盟（AI Platform Alliance）的重要組成部分。作為該聯(lián)盟的一部分，Ampere 表示將利用開放接口技術來增強其 CPU 的靈活性，使其能夠?qū)⑵渌蛻?IP 整合到未來的 CPU 中。

提供了關于 AmpereOne 性能以及 OEM 和 ODM 平臺的新細節(jié)。AmpereOne 在每瓦性能上繼續(xù)保持領先地位，與業(yè)界某兩款領先的傳統(tǒng) x86 處理器相比，AmpereOne 的每瓦性能分別高出 50% 和 15%。對于希望更新和整合舊基礎設施以節(jié)省空間、預算和電力的數(shù)據(jù)中心而言，AmpereOne 的每機架性能提升高達 34%。

全新 AmpereOne OEM 和 ODM 平臺將在未來幾個月內(nèi)發(fā)貨。

Ampere 宣布與 NETINT 推出聯(lián)合解決方案，該方案采用 NETINT 的 Quadra T1U 視頻處理芯片和 Ampere CPU，可同時對 360 個直播頻道進行轉(zhuǎn)碼，并使用 OpenAI 的 Whisper 模型為 40 個流媒體提供多種語言的實時字幕。

除了內(nèi)存標記（Memory Tagging）、QOS 強制（QOS Enforcement）和網(wǎng)格擁塞管理（Mesh Congestion Management）等現(xiàn)有功能外，Ampere 還推出了全新 FlexSKU 功能，該功能允許客戶使用相同的 SKU 來處理橫向擴展和縱向擴展用例。

審核編輯：劉清