兵法有言:三軍未動(dòng),糧草先行。

AI時(shí)代:模型為路,數(shù)據(jù)是本。

AI浪潮呼嘯而來(lái),場(chǎng)景模型對(duì)數(shù)據(jù)的需求達(dá)到了前所未有的龐大和迫切,并且還在持續(xù)加速。數(shù)據(jù)價(jià)值的使用、挖掘,成為了場(chǎng)景模型發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。

但是,數(shù)據(jù)與企業(yè)信息、個(gè)人隱私都息息相關(guān)。隨著《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》落地,數(shù)據(jù)并表執(zhí)行,對(duì)數(shù)據(jù)的使用,面臨越來(lái)越高的安全、合規(guī)、技術(shù)要求。數(shù)據(jù)如何賦能AI技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用,成為從政府到企業(yè),都關(guān)注的問(wèn)題。

瓴羊港聯(lián)合云積天赫,成功幫助教培行業(yè)企業(yè),通過(guò)數(shù)據(jù)賦能場(chǎng)景模型,提升營(yíng)銷(xiāo)效率,以下是此次實(shí)踐分享:

正如云積天赫聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁鄧昊所說(shuō):“企業(yè)做營(yíng)銷(xiāo)的天花板,就是他對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力。瓴羊港的隱私計(jì)算技術(shù),為我們提供了安全、高效的數(shù)據(jù)處理能力,極大地增強(qiáng)了我們?cè)贏I營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的服務(wù)優(yōu)勢(shì)?！?/p>

云積天赫在2023年服務(wù)了一家教培行業(yè)品牌,該品牌目前注冊(cè)用戶(hù)超過(guò)兩個(gè)億,大多是通過(guò)直播短視頻廣告進(jìn)入品牌的用戶(hù)池。在引流蓄客期,品牌的單日投放費(fèi)用達(dá)到十幾萬(wàn)到幾十萬(wàn)不等。但很多用戶(hù)注冊(cè)后便沒(méi)有了進(jìn)一步動(dòng)作,隨著流量越來(lái)越貴,高昂的廣告投放不可能無(wú)休止地進(jìn)行下去。此時(shí),該品牌迫切希望通過(guò)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)存量用戶(hù),找到具備高購(gòu)買(mǎi)意向的精準(zhǔn)人群,給他們推薦更容易轉(zhuǎn)化的課程和周邊。

據(jù)云積天赫洞察發(fā)現(xiàn),教培行業(yè)普遍存在早期通過(guò)高成本投放,以短視頻廣告方式轉(zhuǎn)化注冊(cè)用戶(hù),又因?yàn)閷?duì)用戶(hù)的產(chǎn)品偏好和購(gòu)買(mǎi)意向判斷不準(zhǔn)確,難以精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng),造成營(yíng)銷(xiāo)投放浪費(fèi)。因此總結(jié)該行業(yè)面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)主要有以下三點(diǎn):

第一, 直播短視頻廣告投放成本高。

第二, 用戶(hù)需求洞察不準(zhǔn)確。

第三, 只有企業(yè)一方數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)廣度窄。

解決方案1:讓數(shù)據(jù)能流通,發(fā)揮大模型價(jià)值

應(yīng)用天赫營(yíng)銷(xiāo)決策大模型,可為每個(gè)顧客做具象的購(gòu)買(mǎi)意向度評(píng)分,將用戶(hù)分層。這樣品牌就可以根據(jù)自身的營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化需求,針對(duì)不同的用戶(hù)進(jìn)行更有效的營(yíng)銷(xiāo)觸達(dá)。有效提升教培行業(yè)品牌的營(yíng)銷(xiāo)效率。

使用大模型,必須有大量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。然而:

“企業(yè)收集再多數(shù)據(jù),都是自己的一方數(shù)據(jù)。這可能就是企業(yè)做營(yíng)銷(xiāo)的天花板,如果數(shù)據(jù)廣度不提升,這個(gè)天花板也不能上升?！?云積天赫聯(lián)合創(chuàng)人、副總裁鄧昊說(shuō)。

如何打開(kāi)數(shù)據(jù)的廣度,讓云積天赫的營(yíng)銷(xiāo)決策大模型的價(jià)值最大化?成為擺在云積天赫和教培品牌面前的難題。

首先,瓴羊港上有多方數(shù)據(jù)源,其中包括天氣、交通、用戶(hù)偏好興趣分等。這使得云積天赫在瓴羊港上,可以一站式獲取多方數(shù)據(jù)源,在港內(nèi)完成聯(lián)邦建模,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通。

另一方面,瓴羊港保持了較高的安全水位,除了場(chǎng)景合規(guī)、數(shù)據(jù)合規(guī)外,還提供了隱私計(jì)算服務(wù),保證了多方數(shù)據(jù)在可用不可見(jiàn)條件下,構(gòu)建安全可信的運(yùn)行機(jī)制和環(huán)境,幫助業(yè)務(wù)安全、快速、便捷的達(dá)成聯(lián)合建模的聯(lián)合分析目標(biāo)。

至此,因?yàn)橛辛烁鄡?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)維度,大模型給到品牌的價(jià)值更高,品牌做營(yíng)銷(xiāo)的天花板變高了。

解決方案2:用戶(hù)意向分評(píng)級(jí),讓營(yíng)銷(xiāo)更懂用戶(hù)

如何幫助教培品牌對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分層精細(xì)化運(yùn)營(yíng)觸達(dá),成為云積天赫接下來(lái)要解決的問(wèn)題。如前文所述,教培品牌早期通過(guò)廣告投放吸引了大量注冊(cè)用戶(hù),在對(duì)這些存量用戶(hù)運(yùn)營(yíng)時(shí)就要解決如何有效高效篩選出高意向潛在客戶(hù)的問(wèn)題了。

瓴羊港可通過(guò)“購(gòu)買(mǎi)意向度評(píng)分”服務(wù),對(duì)客群畫(huà)像進(jìn)行深入分析,生成具有實(shí)際指導(dǎo)意義的意向評(píng)分。同時(shí),云積天赫可以在此基礎(chǔ)上結(jié)合天赫行業(yè)大模型,幫助教培行業(yè)客戶(hù)識(shí)別并觸達(dá)高意向用戶(hù)群體,顯著提升了營(yíng)銷(xiāo)的轉(zhuǎn)化效率。

瓴羊港和云積天赫營(yíng)銷(xiāo)決策大模型,結(jié)合企業(yè)知識(shí)庫(kù)和行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),提供了深入的用戶(hù)洞察,預(yù)測(cè)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)意向和興趣偏好,構(gòu)建了立體的用戶(hù)畫(huà)像。這些洞察幫助教培行業(yè)客戶(hù)設(shè)計(jì)個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),提升用戶(hù)體驗(yàn),增強(qiáng)品牌忠誠(chéng)度,從而在競(jìng)爭(zhēng)激烈的教培行業(yè)中獲得了顯著的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。

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關(guān)于瓴羊港

AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)服務(wù)樞紐 。以聚焦數(shù)據(jù)“尋-買(mǎi)-管-用”為核心的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),面向企業(yè)和生態(tài)伙伴,提供包括數(shù)據(jù)、工具、算力在內(nèi)的一站式服務(wù)。瓴羊港在隱私計(jì)算領(lǐng)域,參與了多項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定,擁有由密碼學(xué)資深專(zhuān)家?guī)ьI(lǐng)的團(tuán)隊(duì),團(tuán)隊(duì)成員具有強(qiáng)大的學(xué)術(shù)背景和豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

關(guān)于云積天赫

深圳市云積分科技有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)云積天赫),是一家AI營(yíng)銷(xiāo)決策工具和服務(wù)提供商,致力于發(fā)展消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)相關(guān)理論、技術(shù)、算法、模型及軟件工具,為全球消費(fèi)性企業(yè)提供基于AI的消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)及運(yùn)營(yíng)策略服務(wù),打造消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域最佳服務(wù)和實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)。公司服務(wù)了300多國(guó)際和國(guó)內(nèi)頂級(jí)品牌,覆蓋日化、美妝、母嬰等25個(gè)消費(fèi)品類(lèi)。自2018年起,投身AI營(yíng)銷(xiāo),成立AI算法團(tuán)隊(duì)、創(chuàng)建了品牌消費(fèi)者研究院,6年來(lái)為品牌客戶(hù)交付AI服務(wù)超過(guò)百例,積累了豐富的AI+服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

審核編輯 黃宇