近日，芝加哥大學(xué)發(fā)布的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，大規(guī)模語(yǔ)言模型GPT-4在企業(yè)未來(lái)盈利增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)上表現(xiàn)優(yōu)異。相比之下，人類財(cái)務(wù)分析師僅基于財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確性不及GPT-4。

據(jù)悉，本次研究中，研究人員僅向GPT-4提供了匿名的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括資產(chǎn)負(fù)債表和損益表，并要求其預(yù)測(cè)未來(lái)盈利增長(zhǎng)。盡管未獲得其他信息，GPT-4仍能達(dá)到60%的準(zhǔn)確度，遠(yuǎn)超人類分析師的平均水平（53%-57%）。

GPT-4的成功得益于其采用的“思維鏈”提示詞，這些提示詞引導(dǎo)模型完成分析過(guò)程，識(shí)別趨勢(shì)、計(jì)算比率并整合信息以作出預(yù)測(cè)。

研究者表示，大型語(yǔ)言模型憑借其豐富的知識(shí)庫(kù)和強(qiáng)大的模式識(shí)別能力，相較于人類分析師具備明顯優(yōu)勢(shì)。

盡管有專家對(duì)研究中的基準(zhǔn)提出質(zhì)疑，但研究結(jié)果依然令人鼓舞。通用人工智能模型已超越專門的財(cái)務(wù)模型及人類專家，預(yù)示著大型語(yǔ)言模型將對(duì)財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。