本文旨在總結回顧阿丘科技CEO黃耀《AI+工業(yè)視覺探索與展望》的主題演講。

1、工業(yè)AI視覺檢測作為制造業(yè)中新興的領域，在高速發(fā)展的同時也面臨著一系列難點

2、在現(xiàn)代制造業(yè)中，質(zhì)量管控是一個至關重要但充滿挑戰(zhàn)的環(huán)節(jié)。制造企業(yè)使用AI的具體場景中，“質(zhì)量檢測”占據(jù)了約40%的比例

3、面對大規(guī)模的產(chǎn)量，企業(yè)需要管理眾多的工藝控制點，導致質(zhì)量管控方面存在以下4個問題

4、三步走，構建機器視覺質(zhì)量管控閉環(huán)

5、中國工業(yè)AI視覺的落地大約始于2019年，經(jīng)過5年的積累、迭代，正在從1.0進入2.0時代

6、工業(yè)AI視覺1.0時代：聚焦工業(yè)場景的AI算法，實現(xiàn)“可用”

7、工業(yè)AI視覺2.0時代：生成式AI及垂直細分通用模型，達到“好用”

8、在工業(yè)AI視覺2.0時代，三大關鍵技術起到了重要作用。關鍵技術一：智能良品學習

9、關鍵技術二：生成式AI——智能缺陷數(shù)據(jù)生成

10、ViT與CNN的兩種架構模式對比

11、Text革命即將來到視覺領域

12、關鍵技術三：工業(yè)視覺大模型

13、從工業(yè)AI視覺1.0時代向工業(yè)AI視覺2.0時代轉變的過程，是工業(yè)AI視覺從“可用”邁向“好用”的過程

14、工業(yè)視覺大模型在PCB行業(yè)中的實踐落地