NVIDIA公司推出獨(dú)特智能云傳感器RTX服務(wù)，此項(xiàng)服務(wù)針對自動(dòng)駕駛車輛、機(jī)械臂、移動(dòng)機(jī)器人、人形機(jī)器人及智能化空間的AI開發(fā)項(xiàng)目，提供高質(zhì)量的仿真數(shù)據(jù)，以促進(jìn)開發(fā)進(jìn)程的加快。

在全球影響力巨大的計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì)CVPR上，NVIDIA正式發(fā)布了 NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX?微服務(wù)解決方案，這是一款卓越的物理級別精準(zhǔn)度傳感器仿真工具，將極大地推動(dòng)各類全自主機(jī)器的開發(fā)進(jìn)度。

價(jià)值數(shù)十億美元且飛速發(fā)展的傳感器產(chǎn)業(yè)，其產(chǎn)品為自動(dòng)駕駛汽車、人形機(jī)器人、工業(yè)機(jī)械手、移動(dòng)機(jī)器人以及智能化空間提供了理解物理世界和制定明智決策所必需的數(shù)據(jù)支持。借助NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX，開發(fā)人員在實(shí)際部署前，便可在高度逼真的虛擬環(huán)境中對傳感器的感知性能及其相關(guān)的AI軟件進(jìn)行大規(guī)模測試，從而提升系統(tǒng)的安全性，同時(shí)大大節(jié)約了時(shí)間和成本。

NVIDIA Omniverse與仿真技術(shù)副總裁Rev Lebaredian對此表示：“開發(fā)由生成式物理AI驅(qū)動(dòng)的安全、可靠的自主機(jī)器，必須在基于物理的虛擬世界中進(jìn)行訓(xùn)練和測試。借助NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX微服務(wù)，開發(fā)者將能夠輕松構(gòu)建工廠、城市甚至整個(gè)地球的大規(guī)模數(shù)字孿生模型，從而引領(lǐng)新的人工智能革命?！?/p>

強(qiáng)大的模擬功能

NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX基于開放式USD框架構(gòu)建，并采用NVIDIA RTX?光線追蹤和神經(jīng)渲染技術(shù)作為核心驅(qū)動(dòng)力。它能夠?qū)碜?a href="http://www.www27dydycom.cn/v/" target="_blank">視頻、攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)等多種來源的真實(shí)世界數(shù)據(jù)與合成數(shù)據(jù)有機(jī)融合，從而顯著加速模擬環(huán)境的創(chuàng)建過程。

即便在現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)有限的情況下，這款微服務(wù)依然能夠用于模擬各種復(fù)雜場景，如機(jī)械臂是否正常運(yùn)轉(zhuǎn)、機(jī)場行李傳送帶是否順暢運(yùn)行、樹枝是否遮擋道路、工廠傳送帶是否正常運(yùn)行、機(jī)器人或人類是否接近等。

創(chuàng)新研究成果切實(shí)推進(jìn)真實(shí)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)嵺`

在正式推出Omniverse CloudSensor RTX 的重要時(shí)刻，NVIDIA公司憑借卓越實(shí)力在CVPR復(fù)雜的自動(dòng)駕駛大型挑戰(zhàn)賽中榮獲大規(guī)模端到端駕駛類別的頭籌佳績。

在此次競爭激烈的賽事中， NVIDIA研究團(tuán)隊(duì)運(yùn)用的獨(dú)特工作流程得以通過Omniverse CloudSensor RTX在高度逼真的模擬環(huán)境中得到完美復(fù)刻，這使得自動(dòng)駕駛汽車（AV）仿真開發(fā)者們有機(jī)會(huì)在真正投入實(shí)際應(yīng)用之前，便能在達(dá)到物理級別精準(zhǔn)度的環(huán)境中對各類自動(dòng)駕駛場景進(jìn)行充分測試和驗(yàn)證。

生態(tài)系統(tǒng)使用權(quán)及產(chǎn)品可達(dá)性

NVIDIA公司向諸如Foretellix以及MathWorks等知名軟件開發(fā)商提供了優(yōu)先使用Omniverse CloudSensor RTX以加速推進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)進(jìn)程的寶貴權(quán)利。

借助于Omniverse CloudSensor RTX的強(qiáng)大功能，傳感器制造商們還能在虛擬的環(huán)境中對其傳感器的數(shù)字孿生進(jìn)行嚴(yán)格驗(yàn)證和無縫整合，從而大大縮減了物理原型開發(fā)所需耗費(fèi)的時(shí)間成本。

敬請關(guān)注今年稍后階段即將啟動(dòng)的Omniverse CloudSensor RTX早期使用權(quán)申請活動(dòng)。