CO2 AI推出首個可擴展的解決方案，它可用于計算數千種產品的碳排放量，從而幫助企業(yè)減少對環(huán)境的影響。

手動生命周期評估（LCA）等傳統(tǒng)方法速度慢、不一致且成本高。 根據CO2 AI和波士頓咨詢集團（BCG）的2023年碳調查，只有38%的公司從供應商那里獲得足夠的產品級數據。

CO2 AI的解決方案提供了一種可擴展的排放計算方法，遵循領先的行業(yè)標準，具有完全可追溯性和可審計性。

CO2 AI首席執(zhí)行官兼聯合創(chuàng)始人Charlotte Degot指出：“能夠幫助可持續(xù)發(fā)展領先企業(yè)以透明的方式應對不斷增加的客戶要求并創(chuàng)造出更環(huán)保的產品，我們感到非常自豪。”

大規(guī)模排放量計算的專有創(chuàng)新

CO2 AI的先進計算引擎可豐富原始數據，并在整個產品開發(fā)周期中分配排放量。 它采用生成式人工智能，可以在幾分鐘內將相關排放因素與產品數據進行匹配，而之前這一過程需要數月之久。

Symrise為150個國家的6,000名客戶生產35,000種產品，利用CO2 AI技術實現到2030年直接排放的凈零目標，并將間接排放減少30%。

Symrise可持續(xù)發(fā)展項目經理Claire Du Peloux解釋說：“我們很高興與CO2 AI開始合作，從我們的10,000種原材料到90個生產基地，實現產品級排放量的大規(guī)模測量?！?/p>

具有完全可追溯性的可靠排放量數據

CO2 AI將所有排放量數據和計算方法記錄在單一可信數據源中。 該方法符合PACT、TfS、PEF、ISO 14067和ISO 14044等各項標準，確保了合規(guī)性。

釋放可操作的脫碳機會

詳細的產品足跡對于脫碳至關重要。 可持續(xù)發(fā)展和研發(fā)團隊使用這些數據來識別排放熱點，模擬產品或產品組合層面的變化，從而實現環(huán)保設計。

促進協(xié)作以實現凈零排放

供應商的間接排放約占公司碳足跡的75% ，這使得協(xié)作對于實現凈零排放至關重要。 CO2 AI允許用戶輕松導出和共享產品碳足跡，滿足對透明度的需求，同時實現整個行業(yè)的脫碳。