工廠智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)屬于公共安全管理的范圍。以視頻監(jiān)控為主導(dǎo)的工廠智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)日益變成建筑智能化、智能化商業(yè)綜合體等公用設(shè)施智能化新項(xiàng)目必不可少的構(gòu)成部分。依據(jù)智能型線上視頻集中化監(jiān)控方式的特性。應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)遠(yuǎn)程操作。當(dāng)?shù)叵到y(tǒng)軟件可以對系統(tǒng)配置開展即時(shí)監(jiān)控，可以隨便查詢一臺(tái)或幾臺(tái)監(jiān)控?cái)z像頭，還可以維持監(jiān)控實(shí)際效果。

CNN網(wǎng)絡(luò)它能夠很好的將復(fù)雜的問題簡單化，將大量的參數(shù)降維成少量的參數(shù)再做處理。也就是說，在大部分的場景下，我們使用降維不會(huì)影響結(jié)果。比如在日常生活中，我們用一張1024x1024x3表示鳥的彩色圖和一張100x100x3表示鳥的彩色圖，我們基本上都能夠用肉眼辨別出這是一只鳥而不是一只狗。這也是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分類里的一個(gè)重要應(yīng)用。

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l class Reshape(torch.nn.Module): def forward(self, x): # 通過view函數(shù)把圖像展成標(biāo)準(zhǔn)的Tensor接收格式，即(樣本數(shù)量，通道數(shù)，高，寬) return x.view(-1, 1, 28, 28) net = torch.nn.Sequential( Reshape(), # 第一個(gè)卷積塊，這里用到了padding=2 nn.Conv2d(1, 6, kernel_size=5, padding=2), nn.Sigmoid(), nn.AvgPool2d(kernel_size=2, stride=2), # 第二個(gè)卷積塊 nn.Conv2d(6, 16, kernel_size=5), nn.Sigmoid(), nn.AvgPool2d(kernel_size=2, stride=2), # 稠密塊（三個(gè)全連接層） nn.Flatten(), nn.Linear(16 * 5 * 5, 120), nn.Sigmoid(), nn.Linear(120, 84), nn.Sigmoid(), nn.Linear(84, 10))

工廠智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的制定應(yīng)集成化，完成商業(yè)綜合體中各種各樣安全防范措施和功用的集成化，完成監(jiān)控管理方法、警報(bào)解決和連動(dòng)調(diào)節(jié)的集成化。新一代智能化工廠智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)使用智能化視頻剖析技術(shù)性，擺脫了傳統(tǒng)式監(jiān)控系統(tǒng)軟件人的眼睛鑒別的缺點(diǎn)，具備即時(shí)監(jiān)測和追蹤監(jiān)控范疇內(nèi)健身運(yùn)動(dòng)方向的作用，并將行為識(shí)別等技術(shù)性引進(jìn)監(jiān)控系統(tǒng)軟件，產(chǎn)生一種新的智能化監(jiān)控系統(tǒng)軟件，可以徹底替代監(jiān)控。

工廠智能視頻監(jiān)控系統(tǒng):根據(jù)綜合性管理系統(tǒng)，完成視頻監(jiān)控系統(tǒng)、人員管理權(quán)限、視頻資源優(yōu)化配置、監(jiān)控業(yè)務(wù)流程管理。系統(tǒng)軟件的首要作用包含:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)表明、數(shù)據(jù)集成、智能控制系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析報(bào)告和預(yù)警信息。工廠智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以提升工廠的能源資源和機(jī)器設(shè)備管理能力，完成工廠機(jī)械設(shè)備的智能化更新。它是工廠升級(jí)智能制造系統(tǒng)和建設(shè)數(shù)字智能工廠的關(guān)鍵信息管理系統(tǒng)專用工具。