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人形機器人成2024 WAIC頂流 節(jié)卡人形雙臂機器人提速商業(yè)化

愛云資訊 ? 2024-07-04 21:10 ? 次閱讀
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2024 WAIC世界人工智能大會于7月4日開幕,一批“人工智能+”創(chuàng)新應(yīng)用成果集中亮相“上海灘”,其中不乏今年爆火的人形機器人。協(xié)作機器人老牌廠商節(jié)卡機器人近期推出人形雙臂機器人JAKA K-1,切入人形雙臂賽道,加速人形機器人市場的商業(yè)化進(jìn)程。

節(jié)卡人形雙臂機器人JAKA K-1

擬人型結(jié)構(gòu) 7自由度帶來更強操作能力

JAKA K-1是人形機器人組件系統(tǒng),采用擬人型構(gòu)造,具備人形機器人所需的小腦、雙臂、力覺和視覺等成熟組件,重復(fù)定位精度細(xì)于發(fā)絲,達(dá)±0.1mm,為人形機器人創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊、人工智能院所等相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)有需求研究的主體提供設(shè)備支持。

手臂關(guān)節(jié)是人形機器人實現(xiàn)場景化落地的重要執(zhí)行單元,受機械構(gòu)型或關(guān)節(jié)限位影響,機器人存在運動“奇異點”,影響正常作業(yè)。依托于節(jié)卡機器人成熟的一體化關(guān)節(jié)經(jīng)驗,JAKA K-1搭載更靈活的7自由度多軸雙臂,可內(nèi)置高精度六維力/力矩傳感器,自研雙臂自碰撞保護(hù)協(xié)同避障算法,可根據(jù)實際場景調(diào)整關(guān)節(jié)角度和最大關(guān)節(jié)速度,規(guī)避奇異點,便于研發(fā)者優(yōu)化人形機器人運動軌跡。雙臂協(xié)同聯(lián)動功能也可進(jìn)一步提升機器人對復(fù)雜任務(wù)的分解、操作能力,更好地適應(yīng)現(xiàn)實操作環(huán)境。

同時,JAKA K-1搭載更高剛度雙臂,單臂負(fù)載能力可達(dá)3KG以上,當(dāng)機器人所受負(fù)載增大或受到外部干擾時,其形變和振動較小,設(shè)備壽命以及可靠性也更高??紤]到場景的多樣性,JAKA K-1末端有著豐富SDK接口,適配多類型傳感器與工具,可實現(xiàn)二次開發(fā)、末端工具的快插快換,更易實現(xiàn)人形雙臂機器人快速切入工業(yè)等終端市場,降低開發(fā)成本與周期。

今年全國兩會上,“新質(zhì)生產(chǎn)力”成為熱議話題,“人工智能+”被寫入政府工作報告,科技創(chuàng)新作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素,企業(yè)如何通過“人工智能+”實現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟的同頻共振,撬動新質(zhì)生產(chǎn)力?

科技創(chuàng)新賦能新質(zhì)勞動者,以新提質(zhì)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級

作為簡單易用、安全智能的新質(zhì)生產(chǎn)工具,節(jié)卡機器人目前已部署在中國中車、豐田、偉創(chuàng)力等眾多全球頭部工廠中,新質(zhì)勞動者們與機器人協(xié)同工作,成為智能設(shè)備的管理者,不再局限于傳統(tǒng)的體力或單一技能范疇,而將包括數(shù)據(jù)分析、算法理解及人機界面管理等“活性”素質(zhì)。

“場景是企業(yè)新技術(shù)、產(chǎn)品實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)的試驗場,能夠幫助創(chuàng)新成果加快轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力”,節(jié)卡機器人常務(wù)副總裁常莉表示。

批量復(fù)制近千套的螺釘鎖付應(yīng)用、助力全國最大黑燈實驗室實現(xiàn)全自動化實驗的復(fù)合機器人、穿梭在天眼FAST的“刷鍋”機器人、活躍在新消費一線的智慧餐飲機器人,以及讓普通人也能體驗專業(yè)攝影的影視拍攝機器人,節(jié)卡機器人始終聚焦市場需求,在各類應(yīng)用場景中促進(jìn)產(chǎn)品技術(shù)節(jié)節(jié)生長,打開新產(chǎn)業(yè)新模式的空間增量。

新質(zhì)生產(chǎn)力是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系強勁動能,未來節(jié)卡機器人將充分利用技術(shù)成果的前沿性、延展性,通過同上下游行業(yè)多模式協(xié)同,釋放科技創(chuàng)新乘數(shù)效應(yīng),以“人工智能+”推動新質(zhì)生產(chǎn)力在更多產(chǎn)業(yè)上落地生根。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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