電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/張迎輝)WAIC 2024世界人工智能大會的分論壇之一，由上海開放處理器產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、芯原微電子主辦，中國RISC-V產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟協(xié)辦的“智”由“芯”生 RISC-V和生成式AI論壇日前在上海世博中心成功舉行。除了精彩的嘉賓演講，活動的圓桌論壇同樣干貨滿滿，電子發(fā)燒友網(wǎng)現(xiàn)場帶來及時的報道。


圓桌論壇同樣還是由中國RISC-V產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長、芯原創(chuàng)始人、董事長兼總裁 戴偉民主持的圓桌討論環(huán)節(jié)。本次圓桌的主題是“生成式AI和RISC-V的融合與創(chuàng)新”，邀請到的嘉賓是RISC-V國際基金會理事長戴路，華東政法大學政治學研究院院長；人工智能與大數(shù)據(jù)指數(shù)研究院院長高奇琦，知合計算CEO 孟建熠，芯來智融半導體科技(上海)有限公司CEO 彭劍英，烏鎮(zhèn)智庫理事長張曉東。

戴偉民理事長在開場談到圓桌對話議題的一個背景，全球人工智能的安全與治理的話題。他講完把話筒遞給了參加了WAIC高端安全治理話題的高奇琦院長。高院長接過話筒談到了三個失。AI發(fā)展太快造成失業(yè)，這個很明顯。其次是AIGC的應用會出現(xiàn)大量的信息，有可能會進一步導致失序。第三個問題是由于AGI的到來，有可能AI會產(chǎn)生自我意識，雖然很難定義，但也不能排除，同時也會出現(xiàn)惡意的份子，造成AI來制造病毒和超級武器，會可能造成失控。

所以高奇琦院長主張AI大模型的發(fā)展要分級。包括在硬件AGI的加速卡的分級，采取類比于核武器那種安全級別的方法，和未來建議一些類似于碳中和的政策。使用AI的同時也要交一筆稅來解決AI帶來的負面的問題。

知合計算CEO 孟建熠博士對此認為，在不同的領(lǐng)域，AI的智商能力可以不同。AI的“幻覺”能力在寫文章的時候可以很強，但對于某些硬件的場景來說，AI的能力已經(jīng)夠用了。

烏鎮(zhèn)智庫理事長張曉東則表示，AI的算力資源在幾年后會不會基本上集中在幾個AI頭部公司里面一樣，也只能有少數(shù)幾家的大模型生存著。還是我們有辦法控制著，未來還是可能會有很多的小模型繼續(xù)存在著，但是張曉東先生對此表示不樂觀。

高奇琦院長談到不同的國家有自己的主權(quán)大模型，不同的語言不同的文化，應該有自己的知識文化體系，全球統(tǒng)一的GPT大模型，會造成文化和知識的單一，這兩種之間要平衡處理。

在談到AI的芯片的話題時，今天的架構(gòu)不能滿足AI算力的需求。孟總認為，RISC-V的開源架構(gòu)，也如同水一樣，可以根據(jù)地型去演變成不同的芯片架構(gòu)。可以包容不同的硬件架構(gòu)和具體設(shè)計，都將其納入到RISC-V的系統(tǒng)中來。創(chuàng)立兩年的公司Etched AI，就能推出比英偉達H100快20倍的ASIC芯片SOHU，就說明了新架構(gòu)會給產(chǎn)業(yè)特別的驚喜。


現(xiàn)場投標超過65%的投票認為，ASIC取代GPU，雖然這個結(jié)果并不一定代表現(xiàn)實的真實的結(jié)果，但從最近美國都開始查英偉達的技術(shù)壟斷來看，AI算力苦英偉達已久，迫切希望有新的低成本的芯片技術(shù)來滿足高算力的需求。


在AI環(huán)境中，RISC-V的優(yōu)勢更受期待，被50%的投票認可。當然，排第二的共存的選項也是非常理性的選擇。省電，更有客制化的設(shè)計創(chuàng)新，以及滿足未來不同國家不同需求的AI的需求，這就是RSSC-V的靈活性的優(yōu)勢。


芯來智融半導體科技(上海)有限公司CEO 彭劍英在圓桌討論中發(fā)言表示，很多芯片公司在ASIC和GPGPU之間作考慮平衡。全球的趨勢來說，懂C語言的開發(fā)者少了，大多開發(fā)是在C++,python等高級語言上編程，芯來智融的IP也有過了車規(guī)的標準，以新能源汽車來說，現(xiàn)在大多不再是硬件出來之后去做軟件開發(fā)應用開發(fā)，而是軟件驅(qū)動或軟件定義硬件，這對整個芯片設(shè)計來說，產(chǎn)生了巨大的變化，這不僅是算力的增強，而可能是軟件的體驗更加的豐富。不同的芯片底層的邏輯是通用的，有AI的功用，安全和即時響應。以前的話，這些設(shè)計都比較割裂，未來是非常高度的集成，需求有統(tǒng)一的軟件生態(tài)。RSIC-V的可升級化，便于定制以及底層統(tǒng)一，可以在硬件和軟件上做到設(shè)計的閉環(huán)。

戴總預測，最后戴偉民總裁作了兩個預測，一是到明年底用于終端的推理卡和云上訓練卡會問世，不一定要比英偉達的好，但可能是夠好或功耗低一些。另外就是用于車上的Chiplet芯片，標準和芯片會落地。（全文完）