電子發(fā)燒友原創(chuàng) 章鷹

7月24日，特斯拉發(fā)布了2024年第二季度的財報。財報顯示，2024年第二季度，特斯拉營收255億美元，同比增長2%，這個數(shù)字明顯超過分析師預期的245億美元。但壞消息也令人印象深刻：第二季度特斯拉凈利潤14.8億美元，同比下降幅度達到驚人的45%。CEO 埃隆·馬斯克（Elon Mask） 表示，自動駕駛出租車業(yè)務Robotaxi延期至10月10日發(fā)布，并提到FSD的12.6版本發(fā)布后將登陸中國、歐洲和其他國家。

面對特斯拉FSD入華提速，國內(nèi)各大車企做出了哪些應對措施。近日，在2024全球新能源智能汽車創(chuàng)新大會上，長安汽車軟件科技有限公司副總經(jīng)理何文分享了長安智能駕駛平臺的最新進展。智能駕駛市場的滲透率如何？長安汽車在智能駕駛平臺有哪些布局？有哪些挑戰(zhàn)和應對方案？何文帶來了精彩的解讀。

預測2030年中國L3/L4自動駕駛新車滲透率將超 20%

長安汽車軟件科技有限公司副總經(jīng)理何文表示，智能駕駛整體上是場景演進，每個場景包括三個階段：功能可用、體驗好用、等級提升，最終成長為智能汽車機器人。智能汽車成為電子生態(tài)、IT生態(tài)中重要的一環(huán)。在應用領域，AI應用中最大的一個落地場景是車，AI應用圍繞智能駕駛的感知、認知和行動方面，形成一個統(tǒng)一的AI模型，“模態(tài)X領域”構成AI模型能力域，智駕的最終發(fā)展需要全模態(tài)、全領域的AI大模型。
何文強調(diào)：“智駕的最終發(fā)展需要全模態(tài)、全領域AI大模型，智駕短期逐場景“精耕細作”+有限場景L3/L4準入試點，長期必將實現(xiàn)L3/L4規(guī)?；慨a(chǎn)，預測2030年，中國L3/L4自動駕駛新車滲透率將超 20%，全球?qū)⒊^ 10%。未來這幾年將是國產(chǎn)替代的一個非常好的窗口期，只要國產(chǎn)車規(guī)元器件的性能、可靠性、一致性達到或接近國際一流水平，長安汽車都愿意給與測試評估的機會。”

L2滲透率超50%，智能駕駛的關鍵痛點和車企面對的三大挑戰(zhàn)

根據(jù)蓋世汽車最新統(tǒng)計的數(shù)據(jù)顯示，2023年新能源乘用車市場搭載L2級別（含L2+、L2++)智能駕駛車型的銷量達370萬輛，市場滲透率超過51%。其中，20萬-50萬價格區(qū)間車型滲透率均已經(jīng)超過85%。

何文分析指出，在智能駕駛方面，當下用戶需求集中三大方面：集成式巡航、自動泊車和高速領航。用戶對高速領航和城市領航，用戶需求強勁，20萬以上的車對城市領航的需求多，但是遺憾的是現(xiàn)有的技術要做到用戶在使用城市領航功能，做到真正的放心省心，還有一定的距離。

實現(xiàn)這些功能，車企主要面對三大挑戰(zhàn)：一、數(shù)據(jù)閉環(huán)挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)存在效率低，重復采集、重復標注的問題，行業(yè)數(shù)據(jù)尚未順暢利用，如何讓我們的算法能夠快速適應不同的場景。二、如何把方案快速上車。三、規(guī)模化應用，成本的挑戰(zhàn)。大模型所需算力，現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集的成本高，長期看，數(shù)據(jù)+算力的投入占比將持續(xù)擴增。特斯拉2024年在自動駕駛訓練計算、數(shù)據(jù)閉環(huán)、視頻流存儲等方面將超100億美元。城市OTA，成本要求現(xiàn)在需要售價到30到40萬的車可能承載。

長安汽車自研四代智駕平臺

長安汽車早在2016年就進行自動駕駛實驗，從長安研究院到北京的工信部全程實現(xiàn)了2000公里。接著，長安汽車牽頭制定《汽車駕駛自動化分級》國家標準，2021年8月正式發(fā)布；UNI-K、UNI-V和SL03，在2021年到2023年分別斬獲世界智能及時挑戰(zhàn)賽行車金獎、泊車金獎、中型轎車組金獎。

2018年，長安汽車開發(fā)第一代智駕平臺，IACC APA5.0，首發(fā)集成式巡航、遙控代客泊車。2020年，長安汽車推出第二代智駕平臺NID1.0，APA6.0，首發(fā)遠程智能泊車；2022年，長安汽車推出高速領航NID3.0，APA7.0，首發(fā)通過手機遠程監(jiān)控無人代客泊車。2024年，長安實現(xiàn)城市領航的軟件平臺搭建，首發(fā)自動緊急轉(zhuǎn)向。
2024年，長安汽車成為全國首批L3的智能網(wǎng)聯(lián)示范運行的單位。長安汽車和合作伙伴一起研發(fā)自動駕駛的軟硬件平臺。何文指出，AI重塑汽車架構，以AI大模型作為橫切面對SDA架構進行賦能，包括L3層融合AI硬件層，提供算力支持和數(shù)據(jù)采集；L4層融合AI框架層，提供算力調(diào)度和推理框架；L5層融合AI算法，提供算法服務；L6層融合AI數(shù)據(jù)層，提供數(shù)據(jù)標注和網(wǎng)絡訓練。

長安汽車已經(jīng)建成數(shù)據(jù)閉環(huán)體系，解決長尾場景難題，提升自動化效率。在實現(xiàn)規(guī)?；臅r序BEV動靜態(tài)仿真，自動化效率提升95%。在測試體系方面，為了保證在新的L3標準準入，長安汽車建立了從仿真測試、封閉場地到實際道路方面，全場景連續(xù)的一個測試能力。為了構筑汽車的安全底座，不僅包括控制的安全、功能安全、信息安全和網(wǎng)絡安全，這些安全的技術可以融入到每個版本，每一個自動駕駛的軟件平臺。

何文最后總結說：“長安汽車堅持開放、互信、共贏的理念，積極與全球的合作伙伴開展各個領域的深度合作，不管是產(chǎn)品技術，還是基于軟件定義的功能開發(fā)，新的商業(yè)模式將會到來，長安汽車愿意和各界朋友、合作伙伴一起共同推進中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展?！?br />