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安富利攜手恩智浦推出人工智能解決方案

安富利 ? 來源:安富利 ? 2024-08-01 10:38 ? 次閱讀
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物聯(lián)網(wǎng)IoT)和工業(yè)4.0時代,數(shù)據(jù)的海量化與實時處理需求日益增長,對邊緣計算設備提出了前所未有的挑戰(zhàn)。對此,安富利攜手恩智浦,基于創(chuàng)新的MCX-N系列微控制器,推出一系列“開箱即用”的人工智能解決方案,旨在為客戶提供高效、可靠、靈活的人工智能服務,加速機器學習(ML)的應用部署,并推動邊緣智能的發(fā)展。

硬件優(yōu)勢:

為物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)自動化提供強大支持

01雙核系統(tǒng)提高能效,減低功耗

MCX N系列的工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)(IIoT) MCU包括MCX N94x和MCX N54x型號,這兩款產(chǎn)品均基于運行頻率為150MHz的雙高性能Arm Cortex-M33內(nèi)核,具有2MB閃存(可選全ECC RAM)、DSP協(xié)處理器以及集成式eIQ Neutron NPU神經(jīng)處理單元。與單獨的CPU內(nèi)核相比,搭載NPU的機器學習吞吐量最多可提高42倍,能夠減少喚醒時間,降低總體功耗。

02集成PowerQuad和Coolflux BSP32

功能強大的DSP協(xié)處理器PowerQuad,能大大提升常用DSP算法在MCU中的執(zhí)行性能。在電力電子應用領域,PowerQuad內(nèi)含的FFT/iFFT、FIR、IIR模塊,能提供比Arm Cortex-M內(nèi)核更高效能的方案。

恩智浦自研的音頻處理單元Coolflux BSP32協(xié)處理器應用于音頻和語音處理,搭配內(nèi)核及PowerQuad,為低功耗和高性能的邊緣人工智能應用提供了新的方案。

03高級信息安全

根據(jù)恩智浦“設計安全”方法構建,提供具有不可變信任根和硬件加速加密的安全啟動,還提供內(nèi)置的EdgeLock安全區(qū)域Core Profile,可使產(chǎn)品的設計滿足行業(yè)標準。

04廣泛外設

該系列產(chǎn)品能夠為工程師提供創(chuàng)新設計所需的靈活性,并可以根據(jù)不同的應用需求進行定制和優(yōu)化。其中,MCX-N94x系列面向工業(yè)應用,具有更廣泛的模擬電機控制外設。而MCX-N54x系列面向消費電子和物聯(lián)網(wǎng)應用,帶有多種外設,包括帶PHY的高速USB、SD卡以及智能卡接口等。

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軟件優(yōu)勢:

加速開發(fā),賦能創(chuàng)新

為支持客戶開發(fā),安富利提供豐富的MCUXpresso開發(fā)者工具,包括IDE、SDK和安全配置工具,為幫助開發(fā)者簡化開發(fā)流程,提高開發(fā)效率。此外,該解決方案還集成了多種先進的人工智能算法,能夠?qū)崿F(xiàn)對圖像、語音、文本等多種數(shù)據(jù)類型的精準識別和處理,并與各種人工智能算法和模型相兼容,滿足不同應用的個性化需求。

應用場景:太陽能逆變器和斷路器的AFCI檢測

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AFCI能在電弧產(chǎn)生時第一時間識別并切斷,以保證分布式光伏系統(tǒng)安全,避免電弧高溫導致火災。

應用場景:工業(yè)異常檢測

視頻展示了一個簡單的風扇異常檢測demo,它利用3軸加速計數(shù)據(jù)以200Hz的采樣率進行工作。該系統(tǒng)采用專為MCU優(yōu)化的支持向量機(SVM)算法,允許用戶根據(jù)需要重新定義何為“正常”狀態(tài)。通過實時計算RMS、主導FFT頻率、主導FFT幅值、256點FFT和100點滑窗標準差等特征,系統(tǒng)能夠在短短30秒內(nèi)完成數(shù)據(jù)的采集和模型的訓練。并對監(jiān)控的設備進行實時健康值評估,依據(jù)此評估判定設備運行狀態(tài)是否正常。

應用場景:人員/人臉檢測

該視頻展示了基于方案的人員檢測、多臉檢測以及人臉跟蹤檢測demo,所有demo均采用使用創(chuàng)新的微型YOLOv3風格網(wǎng)絡架構,LCD屏幕可實時顯示檢測到的人臉,由于采用NPU加速,人臉檢測和多臉檢測時間為24ms,而人臉跟蹤檢測時間為21ms。

MCX-N系列微控制器及其配套的人工智能解決方案在提升設備智能化水平、優(yōu)化資源利用效率以及增強系統(tǒng)安全性方面的巨大潛力。未來,安富利與恩智浦將繼續(xù)緊密合作,共同研發(fā)更多創(chuàng)新技術,加速邊緣人工智能的落地應用。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:安富利如何助力構建大數(shù)據(jù)管理&分析體系?

文章出處:【微信號:AvnetAsia,微信公眾號:安富利】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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