幾十年來(lái)，數(shù)據(jù)中心一直位于或靠近網(wǎng)絡(luò)中心。對(duì)于企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商、有線電視運(yùn)營(yíng)商以及近來(lái)的Google和Facebook等服務(wù)提供商而言，數(shù)據(jù)中心是IT的心臟和肌肉。云技術(shù)的出現(xiàn)更是彰顯了現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的重要性。但仔細(xì)聆聽(tīng)，您會(huì)聽(tīng)到變革來(lái)臨時(shí)的隆隆聲。

隨著網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃遷移至5G和物聯(lián)網(wǎng)，IT管理者開(kāi)始關(guān)注邊緣，并且需要將更多容量和處理能力部署在更靠近最終用戶的位置。在此過(guò)程中，他們將會(huì)重新評(píng)估數(shù)據(jù)中心的作用。Gartner1認(rèn)為，到2025年，將有75%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)在邊緣創(chuàng)建和處理?而2018年這一數(shù)據(jù)僅為10%。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)量方面也要準(zhǔn)備迎接新的挑戰(zhàn)。一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)預(yù)計(jì)平均每小時(shí)可產(chǎn)生4T數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)都在爭(zhēng)相確定如何才能更好地應(yīng)對(duì)邊緣流量的激增以及對(duì)低延遲性能的需求?而且不會(huì)破壞其現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的設(shè)施投資。答案之一是大量投資于東西向網(wǎng)絡(luò)鏈路和對(duì)等冗余節(jié)點(diǎn)，在產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方建設(shè)更多的處理能力。但數(shù)據(jù)中心呢？它們將會(huì)發(fā)揮什么樣的作用？

AI/ML 反饋循環(huán)

未來(lái)超大規(guī)模和云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的商業(yè)應(yīng)用主要在于其龐大的處理能力和存儲(chǔ)容量。隨著邊緣活動(dòng)日益活躍，需要借助數(shù)據(jù)中心的力量創(chuàng)建數(shù)據(jù)處理算法。在由物聯(lián)網(wǎng)賦能的世界，人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的重要性不容小覷。將其付諸實(shí)施的數(shù)據(jù)中心的角色也同樣不容忽視。

為了生成驅(qū)動(dòng)AI和ML所需的算法，需要處理大量數(shù)據(jù)。核心數(shù)據(jù)中心已經(jīng)開(kāi)始部署更強(qiáng)大的CPU，以配合TPU或其他專用硬件。此外，這通常需要超高速、大容量網(wǎng)絡(luò)，以及先進(jìn)的交換層，為處理同一問(wèn)題的服務(wù)器庫(kù)提供支持。AI和ML模型正是這些艱辛努力的成果。

另一方面，需要將AI和ML模型放在更能提升業(yè)務(wù)影響力的位置。例如，對(duì)于面部識(shí)別等企業(yè)AI應(yīng)用，超低延遲要求需要它們?cè)诒镜夭渴?，而不是在核心部署。但是，還必須定期調(diào)整模型，以便將邊緣收集的數(shù)據(jù)反饋到數(shù)據(jù)中心，從而更新和優(yōu)化算法。

利用沙盒還是擁有沙盒？

AI/ML的反饋循環(huán)是一個(gè)例子，說(shuō)明數(shù)據(jù)中心需要能夠支持更廣泛和多樣化的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)，而不是控制它。對(duì)于超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的重要參與者來(lái)說(shuō)，適應(yīng)分布更廣、協(xié)作性更強(qiáng)的環(huán)境并不是件易事。他們希望確保，如果您在部署人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)或訪問(wèn)邊緣時(shí)，您會(huì)使用他們的平臺(tái)，但不一定要使用他們的設(shè)施。

像AWS、Microsoft和Google之類的提供商現(xiàn)在正在向客戶所在的位置（包括私人數(shù)據(jù)中心、運(yùn)營(yíng)商中心機(jī)房和企業(yè)內(nèi)部的本地存儲(chǔ)）配置具有一定容量的機(jī)架。這使客戶能夠使用提供商的平臺(tái)，在其設(shè)施中構(gòu)建和運(yùn)行基于云的應(yīng)用。由于這些平臺(tái)也嵌入在許多運(yùn)營(yíng)商的系統(tǒng)中，因此客戶也可以在運(yùn)營(yíng)商存在任何位置運(yùn)行其應(yīng)用。該模式仍處于起步階段，為客戶提供了更大的靈活性，同時(shí)使提供商能夠在邊緣進(jìn)行控制并聲明所有權(quán)。

與此同時(shí)，其他模型展現(xiàn)出了一種更開(kāi)放、更具包容性的方法。邊緣數(shù)據(jù)中心制造商開(kāi)始設(shè)計(jì)可以提供標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源的托管數(shù)據(jù)中心。較小的客戶（如游戲公司）可租一臺(tái)虛擬機(jī)來(lái)服務(wù)其客戶，而數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商則會(huì)以收益分享模式向您收費(fèi)。對(duì)于一家正在努力打入邊緣市場(chǎng)的小企業(yè)來(lái)說(shuō)，這種模式具有超強(qiáng)吸引力（或許是其贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵途徑）。

基本挑戰(zhàn)

隨著下一代網(wǎng)絡(luò)前景逐漸明朗，行業(yè)必須應(yīng)對(duì)實(shí)施方面的挑戰(zhàn)。就數(shù)據(jù)中心內(nèi)部而言，我們了解到：服務(wù)器連接將從每通道50G增加到100G；交換機(jī)背板帶寬將增加到25.6T；而遷移到100G技術(shù)將讓我們獲得800G可插拔模塊。

我們尚不明確如何設(shè)計(jì)從核心到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施?具體來(lái)講，就是我們?nèi)绾螌?shí)施DCI架構(gòu)和城域網(wǎng)/遠(yuǎn)距離鏈路并支持高冗余對(duì)等邊緣節(jié)點(diǎn)。另一個(gè)挑戰(zhàn)是開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)海量流量管理和路由所需的協(xié)調(diào)和自動(dòng)化功能。隨著行業(yè)邁向支持5G/物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)，這些問(wèn)題都亟需解決。

攜手共進(jìn)

我們深知構(gòu)建和實(shí)施下一代網(wǎng)絡(luò)需要協(xié)調(diào)一致共同努力。云數(shù)據(jù)中心的低成本、大容量計(jì)算和存儲(chǔ)能力都無(wú)法在邊緣數(shù)據(jù)中心復(fù)制，因此云數(shù)據(jù)中心依然會(huì)發(fā)揮一定作用。但是，隨著網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的責(zé)任變得越來(lái)越分散，數(shù)據(jù)中心的工作將從屬于更大的生態(tài)系統(tǒng)。

將所有這些組合在一起，將得到一個(gè)更快、更可靠的物理層，從核心開(kāi)始一直延伸到網(wǎng)絡(luò)的邊緣。這個(gè)布線設(shè)計(jì)和連接平臺(tái)由傳統(tǒng)的以太網(wǎng)光學(xué)和相干處理技術(shù)提供支持，并將擴(kuò)大容量。使用共封裝光模塊和硅光子技術(shù)的新型交換機(jī)將進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)效率。當(dāng)然，到處都需要更多的光纖?采用超高密度、緊湊的光纖布線，這將支撐網(wǎng)絡(luò)性能的發(fā)展。