雖然全球通脹趨于穩(wěn)定，但各行業(yè)仍能感受到2022年和2023年價(jià)格快速上漲的殘余影響。對(duì)于石油和天然氣公司來說，運(yùn)營成本(包括設(shè)備、材料和勞動(dòng)力)的上升加劇了財(cái)務(wù)壓力。在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，減少非生產(chǎn)時(shí)間(NPT)對(duì)于保持盈利能力至關(guān)重要。

NPT是指鉆井作業(yè)停止或延遲的時(shí)期，通常是由于設(shè)備故障、天氣條件或物流問題。這種停機(jī)不僅會(huì)影響整體效率，還會(huì)顯著影響利潤。在石油和天然氣行業(yè)，由于閑置鉆井平臺(tái)和項(xiàng)目延遲帶來的高成本，NPT會(huì)導(dǎo)致巨大的財(cái)務(wù)損失。據(jù)估計(jì)，一年中僅 27 天的 NPT 就可能導(dǎo)致 3800 萬美元的損失。

減少石油和天然氣行業(yè)的NPT:鉆井工程師和維護(hù)主管指南

出于這篇文章的目的，我們將研究從一家中型公司收集的鉆井停機(jī)時(shí)間數(shù)據(jù)。該公司希望減少其鉆井作業(yè)中經(jīng)歷的 NPT 數(shù)量。

他們從過去一個(gè)月的 39 個(gè)重大 NPT 事件中收集了數(shù)據(jù)。平均而言，這些事件持續(xù)了 3.32 小時(shí)。團(tuán)隊(duì)想要了解是什么導(dǎo)致了這些長時(shí)間的情況，所以他們使用 Minitab 統(tǒng)計(jì)軟件制作了一個(gè)帕累托圖，以更好地了解可歸因于機(jī)械故障、電氣問題或操作員錯(cuò)誤的發(fā)生百分比。這是因?yàn)榕晾弁袌D非常適合識(shí)別問題的最常見成因。通過可視化停機(jī)原因的分布，團(tuán)隊(duì)可以將改進(jìn)工作集中在影響最大的方面:

在所有情況中，略超過 50%是由機(jī)械故障引起的，電氣問題約導(dǎo)致 38%。操作員失誤約占 NPT 所有情況的 10%。雖然這三個(gè)方面都可以改進(jìn)，但首先解決機(jī)械故障是最合理的，因?yàn)檫@種類型的故障導(dǎo)致的停機(jī)時(shí)間最長。

為了進(jìn)一步細(xì)化數(shù)據(jù)，團(tuán)隊(duì)想要確切了解到底是哪些機(jī)械部件出現(xiàn)了故障。他們?cè)俅问褂门晾弁袌D，查看機(jī)械故障的歸因。由于他們已經(jīng)知道機(jī)械故障是最大的罪魁禍?zhǔn)?，在這里使用另一個(gè)帕累托圖使他們能夠更深入地挖掘，并準(zhǔn)確指出導(dǎo)致最多 NPT 的特定設(shè)備：

此數(shù)據(jù)也有明確的分布，鉆頭故障導(dǎo)致與機(jī)械故障相關(guān)的 NPT 情況占 56%，泵的問題占 32%，頂驅(qū)問題占 9%。

雖然團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是減少 NPT 情況的總數(shù)，但他們也意識(shí)到這些事件不可避免地仍會(huì)偶爾發(fā)生。他們希望減少每個(gè)此類情況的總小時(shí)數(shù)，理想情況是每次不超過 4 小時(shí)。他們還希望將每次事件的平均 NPT 時(shí)長減少 40%以上。

改進(jìn)的干預(yù)措施

團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)簡(jiǎn)單直接的行動(dòng)計(jì)劃來減少停機(jī)時(shí)間。該計(jì)劃重點(diǎn)關(guān)注鉆頭和泵，因?yàn)樗鼈儙缀跽妓性O(shè)備故障的 88%。他們的計(jì)劃如下：

鉆頭：

?進(jìn)行帕累托分析，確定導(dǎo)致 NPT 時(shí)長的故障模式的優(yōu)先級(jí)。

?根據(jù)故障模式實(shí)施強(qiáng)化的預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃。

?在安裝和日常檢查期間引入嚴(yán)格的質(zhì)量檢查。

泵：

?分析停機(jī)時(shí)間數(shù)據(jù)，以確定導(dǎo)致 NPT 時(shí)長的關(guān)鍵因素。

?為易損的泵部件制定預(yù)防性維護(hù)協(xié)議。

?培訓(xùn)操作員優(yōu)化泵的操作和故障排除技術(shù)。

改進(jìn)實(shí)施后的結(jié)果

團(tuán)隊(duì)實(shí)施了上述干預(yù)措施，并持續(xù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。三個(gè)月后，他們的 NPT 有了顯著的改進(jìn)。他們使用 Minitab 統(tǒng)計(jì)軟件中的助手功能，對(duì)干預(yù)措施實(shí)施前和實(shí)施后收集的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了前后能力比較：

Minitab 的助手功能生成的結(jié)果表明，從干預(yù)前到干預(yù)后的數(shù)據(jù)有了明顯的改進(jìn)，平均 NPT 時(shí)長從 3.32 小時(shí)減少到 1.6 小時(shí)——超過 50%的改進(jìn)。值得注意的是，該公司能夠?qū)?Ppk 從 0.23 提高到 1.11，這表明干預(yù)措施確實(shí)起作用了，目前的結(jié)果完全在控制范圍內(nèi)并且可靠。

該分析還生成了IM-R圖，并進(jìn)行了正態(tài)性檢驗(yàn):

這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步表明，公司實(shí)施的干預(yù)措施所創(chuàng)造的新條件能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的流程，從而顯著減少 NPT 的數(shù)量。

以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)成果

這個(gè)用例表明，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法能夠顯著減少石油和天然氣鉆井作業(yè)中的 NPT。通過利用帕累托圖和能力分析，鉆井工程師和維護(hù)主管能夠查明停機(jī)的根本原因，并實(shí)施有針對(duì)性的干預(yù)措施。此處展示的結(jié)果為尋求在競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中提高運(yùn)營效率和盈利能力的石油和天然氣公司提供了寶貴的見解。

在類似的情況下，公司每年可以通過有針對(duì)性的數(shù)據(jù)收集、戰(zhàn)略規(guī)劃和持續(xù)的預(yù)防性維護(hù)節(jié)省數(shù)百萬美元。而且，Minitab 的支持團(tuán)隊(duì)隨時(shí)待命并準(zhǔn)備提供個(gè)性化培訓(xùn)，您將獲得支持和幫助，節(jié)省寶貴的時(shí)間、資源和資金。

審核編輯 黃宇