工業(yè)4.0的意義在于通過單個(gè)機(jī)器和流程的自動(dòng)化，獲取設(shè)備中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，用來優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)和生產(chǎn)線，帶來了更多的連接性和數(shù)據(jù)共享，從而提高了工業(yè)領(lǐng)域的效率、生產(chǎn)力和性能。

在智能工廠中，數(shù)據(jù)上云因其可擴(kuò)展性以及在中心化進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)的能力，已成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵組成部分。然而多種類、龐大的數(shù)據(jù)量卻對(duì)數(shù)據(jù)管理和分析造成困擾。集中的數(shù)據(jù)模式帶來極大地計(jì)算和存儲(chǔ)壓力，同時(shí)對(duì)于安全風(fēng)險(xiǎn)的管理也需要更加重視。對(duì)此，物通博聯(lián)提供邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)作為補(bǔ)充云計(jì)算的解決方案。

邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)通常部署于工業(yè)設(shè)備和自動(dòng)化控制器中，并從中進(jìn)行數(shù)據(jù)采集工作，包括溫度、濕度、壓力、流量以及能耗、生產(chǎn)率、故障率等數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算能將這些數(shù)據(jù)在本地端進(jìn)行智能采集、數(shù)據(jù)過濾、報(bào)警計(jì)算、跳變觸發(fā)、公式計(jì)算、分組策略等標(biāo)準(zhǔn)化處理，并從中識(shí)別異常數(shù)據(jù)并自動(dòng)告警，從而提供有助于提高效率、質(zhì)量和可持續(xù)性的數(shù)據(jù)支持。

此外，通過部署邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的去中心化，能夠有效減輕云服務(wù)器的計(jì)算壓力和運(yùn)營成本，并且可以滿足快速擴(kuò)展無縫兼容的需求，從而為不同場景提供泛用性的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

應(yīng)用場景

生產(chǎn)監(jiān)控和控制：實(shí)現(xiàn)多個(gè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和工藝參數(shù)的監(jiān)控和控制，快速了解設(shè)備故障并進(jìn)行維護(hù)，保障產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率。

共享到生產(chǎn)管理系統(tǒng)：邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)成為PLC、SCADA與MES系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)樞紐，提供數(shù)據(jù)共享實(shí)時(shí)交互的可靠保障。

形成云邊一體架構(gòu)：邊緣計(jì)算和云計(jì)算組建云邊一體的算力架構(gòu)，對(duì)于分布式、離散型的工業(yè)模式有重要作用，使數(shù)據(jù)得到集中共享，發(fā)揮統(tǒng)籌效果。

審核編輯 黃宇