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邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)在智能制造業(yè)的作用

wtbl物通博聯(lián) ? 來源:wtbl物通博聯(lián) ? 作者:wtbl物通博聯(lián) ? 2024-08-20 10:31 ? 次閱讀
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工業(yè)4.0的意義在于通過單個(gè)機(jī)器和流程的自動(dòng)化,獲取設(shè)備中的關(guān)鍵數(shù)據(jù),用來優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)和生產(chǎn)線,帶來了更多的連接性和數(shù)據(jù)共享,從而提高了工業(yè)領(lǐng)域的效率、生產(chǎn)力和性能。

智能工廠中,數(shù)據(jù)上云因其可擴(kuò)展性以及在中心化進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)的能力,已成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵組成部分。然而多種類、龐大的數(shù)據(jù)量卻對(duì)數(shù)據(jù)管理和分析造成困擾。集中的數(shù)據(jù)模式帶來極大地計(jì)算和存儲(chǔ)壓力,同時(shí)對(duì)于安全風(fēng)險(xiǎn)的管理也需要更加重視。對(duì)此,物通博聯(lián)提供邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)作為補(bǔ)充云計(jì)算的解決方案。

邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)通常部署于工業(yè)設(shè)備和自動(dòng)化控制器中,并從中進(jìn)行數(shù)據(jù)采集工作,包括溫度、濕度、壓力、流量以及能耗、生產(chǎn)率、故障率等數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算能將這些數(shù)據(jù)在本地端進(jìn)行智能采集、數(shù)據(jù)過濾、報(bào)警計(jì)算、跳變觸發(fā)、公式計(jì)算、分組策略等標(biāo)準(zhǔn)化處理,并從中識(shí)別異常數(shù)據(jù)并自動(dòng)告警,從而提供有助于提高效率、質(zhì)量和可持續(xù)性的數(shù)據(jù)支持。

此外,通過部署邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān),可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的去中心化,能夠有效減輕云服務(wù)器的計(jì)算壓力和運(yùn)營成本,并且可以滿足快速擴(kuò)展無縫兼容的需求,從而為不同場景提供泛用性的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

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應(yīng)用場景

生產(chǎn)監(jiān)控和控制:實(shí)現(xiàn)多個(gè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和工藝參數(shù)的監(jiān)控和控制,快速了解設(shè)備故障并進(jìn)行維護(hù),保障產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率。

共享到生產(chǎn)管理系統(tǒng):邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)成為PLC、SCADA與MES系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)樞紐,提供數(shù)據(jù)共享實(shí)時(shí)交互的可靠保障。

形成云邊一體架構(gòu):邊緣計(jì)算和云計(jì)算組建云邊一體的算力架構(gòu),對(duì)于分布式、離散型的工業(yè)模式有重要作用,使數(shù)據(jù)得到集中共享,發(fā)揮統(tǒng)籌效果。

審核編輯 黃宇

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