作為世界頂級(jí)的醫(yī)療超聲供應(yīng)商之一,邁瑞基于ZST+域光平臺(tái)及域成像技術(shù)(Zone Songraphy)的 Resona 7高端彩色多普勒超聲系統(tǒng),提供了前所未有的成像質(zhì)量,可以幫助醫(yī)生清晰地呈現(xiàn)更多臨床信息,從而幫助他們通過(guò)圖像更深地了解病情,并因此提供更適合、更準(zhǔn)確的診斷。
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ZST +域光平臺(tái)將超聲成像從“傳統(tǒng)波束合成技術(shù)” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“基于全息域數(shù)據(jù)的域成像技術(shù)”,通過(guò)域掃描(比傳統(tǒng)的波束合成快10倍),全域動(dòng)態(tài)像素聚焦(提供從近場(chǎng)到遠(yuǎn)場(chǎng)的全場(chǎng)聚焦),智能聲速匹配(根據(jù)不同的組織,智能調(diào)節(jié)成像聲速,提高組織的橫向分辨力),全息域數(shù)據(jù)處理技術(shù)(允許對(duì)完整獲取的數(shù)據(jù)集進(jìn)行反復(fù)多次處理,進(jìn)一步提高圖像的清晰度并減少重復(fù)掃描)。
邁瑞Resona 7高端彩色多普勒超聲系統(tǒng)
這些眾多先進(jìn)、實(shí)時(shí)、超聲處理和成像技術(shù)是在Xilinx Kintex-7 FPGA中實(shí)現(xiàn)的。例如,基于ZST +平臺(tái)所實(shí)現(xiàn)的的先進(jìn)功能之一“V Flow”。 V Flow可以通過(guò)彩色編碼的向量箭頭精確顯示血流速度的大小和方向,準(zhǔn)確地呈現(xiàn)外周血管的血流動(dòng)力學(xué)特征,且無(wú)角度依賴,是最具價(jià)值的血流動(dòng)力學(xué)研究工具, 其圖像幀率高達(dá)600幀/秒。下面這個(gè)6秒鐘的視頻就是邁瑞V Flow動(dòng)態(tài)超聲血液流動(dòng)成像演示, 非常震撼:
邁瑞V Flow動(dòng)態(tài)超聲血液流動(dòng)圖
這是一個(gè)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)血液流動(dòng)圖,也是一種只有賽靈思這樣的全可編程邏輯技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)的高性能圖像處理速度。
除了V Flow外,Resona 7系統(tǒng)還提供了許多先進(jìn)的超聲成像功能。正是由于這種全面的功能,讓醫(yī)生們能夠在放射學(xué)應(yīng)用中使用Resona系列超聲成像系統(tǒng),完成包括腹部、小器官及血管檢查;血管動(dòng)力學(xué)評(píng)估;產(chǎn)科/婦科應(yīng)用如胎兒CNS(中樞神經(jīng)系統(tǒng))成像(胎兒大腦在懷孕期間所發(fā)生的重大發(fā)育變化)。Resona 7系統(tǒng)也廣泛應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)研究和科研。
由邁瑞Resona 7高端超聲成像系統(tǒng)生成的胎兒3D圖像
邁瑞公司自成立以來(lái),不斷探索提高超聲成像質(zhì)量和精確診斷的方法。基于ZST +域光平臺(tái)的Resona系列,將邁瑞公司的最新成像技術(shù)融匯在這一高端超聲成像系統(tǒng)中。然而,基于ZST +域光平臺(tái)的超聲系統(tǒng)僅僅是一個(gè)開(kāi)始, 邁瑞超聲技術(shù)團(tuán)隊(duì)剛剛發(fā)布了Resona 72.0版,進(jìn)一步提高了基礎(chǔ)圖像質(zhì)量和高端的成像技術(shù)。這種在技術(shù)上不斷提升并與時(shí)俱進(jìn)的追求, 也正解釋了為什么邁瑞以Kintext-7的形式選擇了賽靈思的 All Programmable全可編程技術(shù)—— 全可編程的FPGA允許在設(shè)計(jì)甚至應(yīng)用的動(dòng)態(tài)過(guò)程中修改和增強(qiáng)現(xiàn)有的功能,并可以通過(guò)有效的軟件升級(jí)隨時(shí)提高成像技術(shù)和增添新功能。也正因?yàn)槿删幊碳夹g(shù)帶來(lái)的這個(gè)特點(diǎn), ZST +域光平臺(tái)及其核心技術(shù),成為真正意義上的“Living Technology (不斷進(jìn)化成長(zhǎng)的技術(shù))”。
Kintex-7 FPGA 正是實(shí)現(xiàn) Living Technology 的核心架構(gòu)。
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邁瑞公司
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原文標(biāo)題:邁瑞彩超成像系統(tǒng):以前所未有的清晰度呈現(xiàn)更多臨床價(jià)值 - Powered by Xilinx
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