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英特爾CEO科再奇:業(yè)內(nèi)第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器發(fā)布 以創(chuàng)新技術(shù)推進(jìn)人工智能發(fā)展

半導(dǎo)體動態(tài) ? 來源:英特爾 ? 作者:科再奇 ? 2017-10-19 14:01 ? 次閱讀
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在近日舉行的WSJDLive全球技術(shù)大會上,我談到了認(rèn)知和人工智能技術(shù),這兩個新領(lǐng)域?qū)⒏淖兏鱾€行業(yè)和整個世界。與此同時它們也提供了龐大的市場機會,預(yù)計到2020年整個行業(yè)規(guī)模將達(dá)到460億美元。英特爾正在這些領(lǐng)域進(jìn)行開拓性的研究和投入,包括硬件、數(shù)據(jù)算法和分析、技術(shù)創(chuàng)新和收購等。

作為這些工作的一部分,我們今天宣布英特爾將在年底之前出貨英特爾?Nervana?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP),這是業(yè)內(nèi)第一個面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的芯片。在此,我們也很高興能與Facebook密切合作,分享這款新一代人工智能硬件的技術(shù)特性和價值。

本文作者:英特爾CEO 科再奇

這款英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器將為各行各業(yè)帶來人工智能計算革命。利用英特爾Nervana技術(shù),企業(yè)將能夠開發(fā)全新的人工智能應(yīng)用,以處理海量數(shù)據(jù)并讓客戶獲得更好的洞察,實現(xiàn)業(yè)務(wù)變革。如:

1、醫(yī)療:通過推動癌癥、帕金森和其它大腦失調(diào)等疾病的科研,人工智能將支持更早、更準(zhǔn)確的診斷,幫助人們把“不可能變成可能”。

2、社交媒體:向用戶提供更加個性化的體驗,并為廣告商提供更有針對性的解決方案。

3、汽車:這個新平臺提供的加速學(xué)習(xí)能力讓我們距離無人駕駛汽車上路更近了一步。

4、天氣:理解移動、風(fēng)速、水溫和其它決定颶風(fēng)移動路徑的因素需要大量數(shù)據(jù),有一個能更好分析數(shù)據(jù)的處理器可以更準(zhǔn)確地預(yù)測微小氣候變化對各地颶風(fēng)情況的影響。

我們正在開發(fā)多代英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,為人工智能模型提供更高的性能和可擴展性。這讓我們即將超越去年設(shè)定的目標(biāo)——即到2020年實現(xiàn)100倍的人工智能性能提升。在不斷推進(jìn)人工智能發(fā)展的同時,英特爾還投資于未來其它大規(guī)模計算應(yīng)用所需的前沿技術(shù),并在神經(jīng)元和量子計算研究領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破。

神經(jīng)元芯片的靈感來自于人類大腦,將幫助計算機根據(jù)模式和關(guān)聯(lián)性做出決策。英特爾近期宣布推出第一個自主學(xué)習(xí)神經(jīng)元測試芯片,它利用數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和推理,不斷地變得更加智能,并且不需要以傳統(tǒng)方式進(jìn)行訓(xùn)練。自主學(xué)習(xí)芯片的潛在好處是無限的,因為這類設(shè)備可以學(xué)習(xí)和執(zhí)行最復(fù)雜的認(rèn)知任務(wù),例如解釋關(guān)鍵心臟節(jié)律、檢測異常狀況以防止網(wǎng)絡(luò)攻擊以及音樂編曲等。

量子計算機有望成為強大的計算機,擁有充分利用大量量子位——而不是比特位——的獨特能力,可并行進(jìn)行指數(shù)級更多的運算。這就使得量子計算機可以解決傳統(tǒng)計算機無法解決的問題,例如模擬自然環(huán)境來推進(jìn)化學(xué)、材料科學(xué)和分子建模等領(lǐng)域的科研工作——創(chuàng)造室溫超導(dǎo)體或發(fā)現(xiàn)新藥物。上周,我們宣布了向荷蘭的量子研究合作伙伴QuTech交付17量子位超導(dǎo)測試芯片。這款芯片展示了英特爾和QuTech在研究和開發(fā)量子計算系統(tǒng)工作中所取得的快速進(jìn)展。事實上,我們預(yù)計今年末將交付49量子位芯片。

在公司的發(fā)展歷史中,英特爾的前瞻性研究與團隊一直在引領(lǐng)行業(yè)進(jìn)步。我們正穩(wěn)步推進(jìn),以釋放人工智能的潛力并為新型計算鋪平道路。我們不斷成熟的最新研究和計算突破,將繼續(xù)推動行業(yè)轉(zhuǎn)型與發(fā)展。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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