以“讓人工智能改變安防”為主題的英特爾智能安防高峰論壇在2017中國國際社會公共安全產品博覽會期間拉開帷幕，英特爾攜手安防行業(yè)合作伙伴，共同探討人工智能對安防行業(yè)變革的推動作用，展示行業(yè)先進的人工智能安防產品和解決方案，為共建智慧城市和平安城市提供數(shù)據(jù)和科技驅動的行業(yè)洞察。

在英特爾看來，人工智能帶來了計算機產業(yè)基礎架構深層次的變化，是安防監(jiān)控產業(yè)化發(fā)展的必然趨勢，可滿足智能安防監(jiān)控行業(yè)的最根本訴求。作為一家數(shù)據(jù)公司，英特爾憑借端到端全棧實力與深度學習技術優(yōu)勢，將人工智能部署安防領域?！坝⑻貭枔碛型暾娜斯ぶ悄墚a品組合并能交付端到端解決方案，基于業(yè)內一流的芯片、可擴展的編程模型和卓越的軟件，極大壓縮開發(fā)周期的每一環(huán)節(jié)，以技術突破帶來改變。英特爾提供一整套開放的可擴展軟硬件解決方案，提供可用于高性能計算、數(shù)據(jù)分析和機器學習負載的一致編程模型和通用架構，方便廣大企業(yè)和組織部署人工智能，助力于擴大人工智能的應用落地。通過數(shù)據(jù)驅動洞察，為合作伙伴發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)機會。” 英特爾物聯(lián)網產品部視頻產品線總經理Adam Burns。

英特爾中國區(qū)物聯(lián)網事業(yè)部首席技術官張宇博士認為，著陸到安防領域，深度學習和人工智能呈現(xiàn)出三大趨勢：

趨勢一是增強學習，業(yè)界正在研究把增強學習應用到工業(yè)機器人和安防等領域，英特爾正在與英特爾研究院就利用FPGA和Movidius技術來提高增強學習的效果和速度展開研究；

趨勢二是網絡壓縮，未來需要進行網絡壓縮來解決計算冗余的問題，將應用更低的比特和量化網絡參數(shù)等方法，英特爾研究院也開發(fā)出了很多有效的網絡壓縮算法，正在幫助合作伙伴提升網絡性能；

趨勢三是硬件加速器，在未來，算法會相對固化，更專的芯片或者服務器將會被應用。

張宇博士表示：“深度學習和人工智能是未來的計算浪潮，是已經在改變各行各業(yè)的競爭優(yōu)勢的日益重要的來源。現(xiàn)在正是把深度學習和人工智能集成到產品、服務和業(yè)務流程中的好時機。英特爾在安防深耕已久，正在將全面的深度學習和人工智能的產品組合、世界級芯片以及成功地推動之前的重大計算轉型的豐富經驗引入到安防領域，推動安防領域的升級和發(fā)展?！?/p>

通過攜手安防領域生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴，英特爾完成從前端到后端的人工智能解決方案全面部署。其中，英特爾Purley平臺打造未來服務器類標桿產品，英特爾Movidius產品與前端、傳輸、機器視覺等事業(yè)部門全面合作，加強深度學習技術的探索與合作，打造端到端的人工智能平臺。而Nervana系列產品在深度學習訓練平臺已經取得實質性成果，結合至強/至強融合、FPGA 和前端廣泛應用的Movidius靈活部署方案。英特爾通過提供端到端的人工智能解決方案，從硬件、庫和語言、框架、工具到應用方案，包括處理器、存儲和互聯(lián)技術等，通過一系列的底層軟件庫以及機器學習算法的創(chuàng)新，驅動人工智能的創(chuàng)新與變革，為安防行業(yè)提供快速、精確和可擴展的高能效解決方案。

英特爾公司物聯(lián)網事業(yè)部全球數(shù)字安全監(jiān)控市場總監(jiān) Todd Matsler表示：“基于在人工智能和深度學習方面的優(yōu)勢，英特爾從提供核心硬件和的角度出發(fā)，通過搭建開放平臺，幫助合作伙伴快速部署產品，可為客戶解決有限的帶寬、存儲成本、實時分析等方面的痛點，同時也為市場追求的運營、業(yè)務和安全智能提供高性能，進而助力智慧城市和平安建設進程?！?/p>

智能終端崛起、深度學習場景的豐富和計算存儲的融合都將加速人工智能應用，終端智能化和計算存儲邊緣化成為了一種趨勢。英特爾攜手安防合作伙伴，打通了人工智能解決方案部署鏈條，將計算和深度學習帶到邊緣，盤活了視頻監(jiān)控的各個端口，為安防產業(yè)的智能化轉型提供關鍵助力。