近日，Intel、AMD、博通(Broadcom)、思科(Cisco)、Google、惠普(Hewlett Packard Enterprise，HPE)、Meta和微軟(Microsoft)在內(nèi)的八家公司宣布他們已經(jīng)為人工智能數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡制定了新的互聯(lián)技術(shù)UALink（Ultra Accelerator Link），以打破英偉達NVLink技術(shù)壟斷的消息受到了廣泛的關(guān)注。

“本期奇說芯語Kiwi Talks 將從萬卡集群大模型算力需求的挑戰(zhàn)說起，來解讀這場軍備賽的背后原理…”

智算網(wǎng)絡催生萬卡集群

隨著大模型的持續(xù)爆發(fā)，其對算力的需求也在迅猛增長，這促使算力集群不斷向萬卡以上的規(guī)模演進。這一趨勢不僅代表著計算能力的飛躍，也對網(wǎng)絡提出了前所未有的超高要求。

萬卡集群是指由一萬張及以上的加速卡（包括GPU、TPU及其他專用AI加速芯片）組成的高性能計算系統(tǒng)，主要用于加速人工智能模型的訓練和推理過程。這種集群的構(gòu)建旨在解決大模型訓練對算力需求的巨大增長問題，尤其是現(xiàn)在模型參數(shù)量從百億級、千億級邁向萬億級。大模型的訓練和推理任務需要海量的計算資源和高效的網(wǎng)絡連接。

萬卡級別的算力集群意味著將有數(shù)以萬計的高性能計算節(jié)點協(xié)同工作，它們之間的數(shù)據(jù)傳輸和同步必須達到毫秒級甚至微秒級的延遲，以確保模型訓練的高效性和準確性。首先，大模型訓練對于GPU之間的互聯(lián)通信要求極高，無論是機內(nèi)GPU的通信還是服務器之間的GPU通信。特別是在模型并行和數(shù)據(jù)并行等模式下，通信數(shù)據(jù)量更是達到了百GB級別。因此，網(wǎng)絡必須支持高速互聯(lián)協(xié)議，并且能夠提供足夠的單端口帶寬和總帶寬。

我們知道PCIe（Peripheral Component Interconnect Express）：它是一種計算機總線標準，用于在計算機內(nèi)部連接各種設備和組件（例如顯卡、存儲設備、擴展卡等）。PCIe接口以串行方式傳輸數(shù)據(jù)，具有較高的通信帶寬，適用于連接各種設備。然而，由于其基于總線結(jié)構(gòu)，同時連接多個設備時可能會受到帶寬的限制受限于帶寬、延遲、數(shù)據(jù)傳輸效率，已成為大規(guī)模計算集群的互聯(lián)瓶頸。

英偉達NVLink的無損網(wǎng)絡護城河

英偉達的NVLink是其開發(fā)并推出的一種總線及其通信協(xié)議。NVLink采用點對點結(jié)構(gòu)、串列傳輸，用于中央處理器（CPU）與圖形處理器（GPU）之間的連接，也可用于多個圖形處理器之間的相互連接。與PCI Express不同，一個設備可以包含多個NVLink，并且設備之間采用網(wǎng)格網(wǎng)絡而非中心集線器方式進行通信。該協(xié)議于2014年3月首次發(fā)布，采用專有的高速信號互連技術(shù)（NVHS）。目前NVLink已經(jīng)升級到5.0版本。第五代 NVLink 大幅提高了大型多 GPU 系統(tǒng)的可擴展性。單個 NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU 支持多達 18 個 NVLink 100 GB/s 連接，總帶寬可達 1.8 TB/s，比上一代產(chǎn)品提高了兩倍，是 PCIe 5.0 帶寬的 14 倍之多。

NVLink 就是這種“多節(jié)點無損網(wǎng)絡”的代表，由一個強大的軟件協(xié)議組成，通常通過印在計算機板上的多對導線實現(xiàn)，可以讓處理器以極高的速度收發(fā)共享內(nèi)存池中的數(shù)據(jù)。NVLink 設計的主要設計目的，就是突破PCIe的屏障，達成GPU-GPU及CPU-GPU的片間高效數(shù)據(jù)交互。

NVLink雖擁有優(yōu)秀的性能，但私有協(xié)議無法兼容不同來源的產(chǎn)品，這樣的封閉生態(tài)已成為行業(yè)發(fā)展掣肘。受到巨大的需求推動，以及為抵抗這種市場擠壓 ，AMD、谷歌、微軟、英特爾（Intel）、博通（Broadcom）、思科（Cisco）構(gòu)成聯(lián)盟建立一個開放的行業(yè)互聯(lián)標準即UALink。UALink將使系統(tǒng)OEM、IT專業(yè)人員和系統(tǒng)集成商能夠為其人工智能連接數(shù)據(jù)中心創(chuàng)建一條更易于集成、更具靈活性和可擴展性的途徑。

據(jù)官方消息，UALink 1.0規(guī)范支持連接多達1024個AI加速器，并允許在一個計算集群（Pod）內(nèi)，讓接入的GPU等加速器附帶的內(nèi)存之間實現(xiàn)直接加載和存儲。

奇異摩爾賦能萬卡集群互聯(lián)

目前包括各大芯片廠商以及生態(tài)內(nèi)的服務器廠商開始不斷提及甚至對標英偉達NVLink，都想要打破其所造的護城河。整個行業(yè)生態(tài)包括奇異摩爾在內(nèi)的企業(yè)正在積極探索如何解決滿足集群通信間通訊，片間互聯(lián)的高效互聯(lián)的解決方案。

目前，奇異摩爾基于自身的互聯(lián)技術(shù)優(yōu)勢，較早布局IO Die、Base Die等高性能互聯(lián)芯粒，并基于Kiwi-Link統(tǒng)一互聯(lián)架構(gòu)，提供涵蓋集群間、片間、Die間的全鏈路高性能互聯(lián)解決方案

GPU片間互聯(lián)

奇異摩爾的高性能網(wǎng)絡加速芯粒 – Kiwi NDSA，內(nèi)建RoCE V2高性能 RDMA (Remote Direct Memory Access) 和數(shù)十種卸載/加速引擎，可作為獨立芯粒應用于GPU的傳輸加速器。奇異摩爾自研的全球首創(chuàng)GPU Link Chiplet “NDSA-G2G”，通過RDMA和D2D技術(shù)，在芯片間搭建了高速數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡，可實現(xiàn)近TB/s的超高速數(shù)據(jù)傳輸，其性能達到全球領先水平，滿足AI芯片對于片間交換不斷增長的需求。

集群間通信

奇異摩爾 Kiwi NDSA SNIC是全球首款支持800G帶寬的RDMA NIC產(chǎn)品，具備極高的集群擴展能力，可以大幅提升集群節(jié)點間的交互效率，使得更大規(guī)模的集群設計成為可能。除帶寬升級到800G之外，延時也降至納秒級，并支持數(shù)十GB的超大規(guī)模數(shù)據(jù)包，性能媲美目前全球標桿ASIC產(chǎn)品。

業(yè)界紛紛提出集群通訊互聯(lián)的重要性

中國移動研究院網(wǎng)絡與IT技術(shù)研究所主任研究員陳佳媛在近期公開演講中提及必須突破GPU卡間互聯(lián)技術(shù)瓶頸，提高卡間互聯(lián)帶寬，提升端口數(shù)量以滿足集群算力縱向擴展升級需求；低延遲通信，減少GPU通信跳數(shù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸路徑。 新華三集團高級副總裁、云與計算存儲產(chǎn)品線總裁徐潤安此前也談到算力互聯(lián)。在他看來，過去，大家的目標可能是做更強算力的單顆芯片，現(xiàn)在會從另一個角度努力，怎樣將芯片做成更大集群，同時使得集群的通信效果更高，集群的處理能力更強;

浪潮信息高級副總裁劉軍發(fā)表的觀點是，實現(xiàn)更大的算力已經(jīng)不在芯片，而是在算法層面做創(chuàng)新，比如怎么把算力分布到系統(tǒng)層面上，怎么解決卡間互聯(lián)問題，怎么讓更多的GPU高效協(xié)同。

寫在最后，數(shù)據(jù)中心和算力集群是AI的核心，網(wǎng)絡則是它的命脈，它們共同構(gòu)筑了AI大模型底層網(wǎng)絡基礎設施，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)和智能的無縫傳遞。然而AI芯片性能及軟件生態(tài)存在的差距，萬卡集群建設存在芯片間、卡之間、集群間的互聯(lián)問題，這些都需要更開放的平臺去持續(xù)地解決。