如果沒有機器的協(xié)助

海量、復雜的數(shù)據(jù)將越來越難以利用

機器不僅處理數(shù)據(jù)，并且從中學習

本文作者：英特爾CEO 科再奇

日前，我在《紐約時報》Dealbook大會上談到，每家公司都應當制定人工智能戰(zhàn)略，刻不容緩。隨著數(shù)字化革命進程的加快，數(shù)據(jù)越來越多、越來越復雜、越來越多樣，企業(yè)必須迅速做出關鍵決策。為了駕馭數(shù)字洪流，企業(yè)需要人工智能戰(zhàn)略，否則就會落后于時代。

海量、復雜的可用數(shù)據(jù)量超過了人類分析師處理的能力。如果沒有機器的協(xié)助，就日益難以有效利用數(shù)據(jù)，而機器不僅處理數(shù)據(jù)，并且從中學習。

人工智能使企業(yè)能夠管理復雜的數(shù)據(jù)，并且提供前所未有的機會以讓企業(yè)做出實時決策、動態(tài)運營管理并響應客戶。

這并不只是在預測未來。從銀行到醫(yī)療，從制造業(yè)到消費服務業(yè)，全球的企業(yè)都已經(jīng)開始利用人工智能分析數(shù)據(jù)并構建學習型組織，從而以前所未有的速度來應變并展開競爭。例如：

新西蘭銀行提出了一個新的品牌主張——“您的銀行”，更加聚焦在顧客身上，實現(xiàn)途徑之一是利用人工智能重塑和再造一種更加個性化的顧客體驗。

夏普醫(yī)療正在利用人工智能來篩查患者多年的電子病歷數(shù)據(jù)，以預測哪些患者面臨病情突然惡化的風險，準確率達到80%。這一模式可以預測在接下來一個小時是否需要調(diào)用快速響應團隊（Rapid Response Team），從而讓夏普能夠智能地把醫(yī)療急救隊伍配備到醫(yī)院中的關鍵位置，在危及生命的事件發(fā)生之前就進行干預。

費洛實驗室（Fero Labs）正在利用人工智能幫助制造商提高工業(yè)產(chǎn)量、預防昂貴的機器發(fā)生故障以減少浪費，所有這一切都有助于提高產(chǎn)品質量并降低成本。

亞馬遜云服務（AWS）正在為客戶提供機器學習服務，幫助他們開發(fā)智能應用。它讓Zillow這樣的機構能夠高度準確地估算超過1.1億套房屋的價值，也能讓Netflix為其1億用戶制定個性化的節(jié)目推薦。

企業(yè)正在利用人工智能平臺進行激動人心的創(chuàng)新，這只是其中的幾個案例。企業(yè)要想運用人工智能致勝未來，就應遵循四個關鍵指南：

1、了解哪些數(shù)據(jù)正被采集, 以及最新的智能互聯(lián)技術還可采集到哪些數(shù)據(jù)

2、部署基礎設施，以整合數(shù)據(jù)并知道如何分析這些數(shù)據(jù)

3、確定在哪方面投資人工智能以助于從數(shù)據(jù)中進行學習

4、人工智能支持并協(xié)助實時決策的世界即將到來，需培訓高管使其做好準備

在英特爾，我們致力于讓人工智能成為我們產(chǎn)品組合的重要組成部分。能夠解決我們內(nèi)部業(yè)務挑戰(zhàn)的技術，同樣也可幫到我們的客戶。人工智能優(yōu)化解決方案的案例包括：工廠流程、戰(zhàn)略規(guī)劃、IT數(shù)據(jù)中心運營等。應用案例不勝枚舉，正因如此，英特爾投資也將人工智能視為選擇投資項目的重要戰(zhàn)略標準之一。

為此，英特爾提供了一整套人工智能產(chǎn)品，包括軟件和硬件，可以應用到幾乎每種可以想到的案例中。通過在各業(yè)務場景中提供靈活、可擴展的解決方案，我們引領著人工智能與業(yè)務運營的整合。最具前瞻性的公司正已通過人工智能獲得競爭優(yōu)勢。展望未來，人工智能戰(zhàn)略將不再可有可無，它將成為企業(yè)生存的條件。

企業(yè)需要立刻制定并執(zhí)行自己的人工智能戰(zhàn)略，方能制勝未來。