最近，在網(wǎng)上看到一篇關(guān)于人工智能芯片的文章，它提到這款芯片不同于以前的CPU芯片，可以不用存儲(chǔ)器，也能識(shí)別圖片，甚至通過學(xué)習(xí)能鑒別文物的真?zhèn)?，看完讓筆者頗為震撼，國外的人工智能都發(fā)展到了這種地步，太驚艷了！

眾所周知，人工智能發(fā)展的關(guān)鍵是智能芯片，離開芯片你沒辦法找到第二種人工智能的實(shí)現(xiàn)方法，對(duì)人工智能的研究，國內(nèi)才剛剛起步，透過這些市場主流人工智能芯片解決方案的特點(diǎn)，可以學(xué)習(xí)到很多新的設(shè)計(jì)思路。

全球人工智能芯片領(lǐng)導(dǎo)者廠商方案特點(diǎn)剖析，中國兩家獨(dú)角獸人工智能芯片商上榜

蘋果公司

（蘋果神經(jīng)引擎芯片A11 Bionic）

蘋果正在研發(fā)一款專門處理人工智能相關(guān)任務(wù)的芯片，他們內(nèi)部將其稱為「蘋果神經(jīng)引擎」（Apple Neural Engine）。據(jù)稱，這塊芯片將能夠改進(jìn)蘋果設(shè)備在處理需要人工智能的任務(wù)時(shí)的表現(xiàn)，比如面部識(shí)別和語音識(shí)別等?！靶翧11 Bionic神經(jīng)引擎采用多核設(shè)計(jì)，實(shí)時(shí)處理速度最高每秒可以達(dá)到6000億次。A11 Bionic神經(jīng)引擎主要是面向特定機(jī)器學(xué)習(xí)算法、Face ID、Animoji及其它一些功能設(shè)計(jì)的?！碧O果相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

谷歌

（搭載TPU的電路板）

谷歌的人工智能相關(guān)芯片就是TPU。也就是Tensor Processing Unit。TPU是專門為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的專用芯片。通過降低芯片的計(jì)算精度，減少實(shí)現(xiàn)每個(gè)計(jì)算操作所需的晶體管數(shù)量，從而能讓芯片的每秒運(yùn)行的操作個(gè)數(shù)更高，這樣經(jīng)過精細(xì)調(diào)優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型就能在芯片上運(yùn)行的更快，進(jìn)而更快的讓用戶得到更智能的結(jié)果。Google將TPU加速器芯片嵌入電路板中，利用已有的硬盤PCI-E接口接入數(shù)據(jù)中心服務(wù)器中。

「它是我們的第一塊機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。」在谷歌發(fā)表的論文中，TPU在一些任務(wù)中的處理速度可達(dá)到英偉達(dá)K80 GPU與英特爾Haswell CPU的15-30倍。而在功耗測試中，TPU的效率也比CPU和GPU高30-80倍（當(dāng)然，作為對(duì)比的芯片并不是最新產(chǎn)品）。

微軟

微軟蟄伏六年，打造出了一個(gè)迎接AI世代的芯片。那就是Project Catapult。這個(gè)FPGA目前已支持微軟Bing，未來它們將會(huì)驅(qū)動(dòng)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——以人類大腦結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)建模的人工智能——的新搜索算法，在執(zhí)行這個(gè)人工智能的幾個(gè)命令時(shí)，速度比普通芯片快上幾個(gè)數(shù)量級(jí)。有了它，你的計(jì)算機(jī)屏幕只會(huì)空屏23毫秒而不是4秒。

高通

高通一直在和Yann LeCun在Facebook AI研究機(jī)構(gòu)的團(tuán)隊(duì)保持合作，共同開發(fā)用于實(shí)時(shí)推理的新型芯片。高通最近宣布計(jì)劃花費(fèi)470億美元收購荷蘭汽車芯片公司NXP。在收購宣布之前，NXP就在致力于解決深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺難題，看來高通希望借助收購加強(qiáng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開發(fā)。

高通與商湯科技合作，圍繞移動(dòng)終端和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）領(lǐng)域產(chǎn)品，在人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）領(lǐng)域。換言之，高通的驍龍芯片在頂級(jí)和高端定位的產(chǎn)品上，將出現(xiàn)來自商湯的算法，進(jìn)一步優(yōu)化體驗(yàn)，帶給客戶更全面、細(xì)致的使用提升。

英偉達(dá)

英偉達(dá)發(fā)布了一塊新型芯片，極大的推動(dòng)了機(jī)器學(xué)習(xí)的極限。這款特斯拉P100 GPU，它可以執(zhí)行深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)，速度是英偉達(dá)之前高端系統(tǒng)的12倍。據(jù)英偉達(dá)表示，P100是英偉達(dá)傾力之作，研發(fā)費(fèi)用高達(dá)20億美元，在一個(gè)芯片上有1500億個(gè)晶體管，使得它成為世界上最大的芯片。除了機(jī)器學(xué)習(xí)，P100還能進(jìn)行各種高性能的計(jì)算任務(wù)——英偉達(dá)只是想讓你們知道這款芯片非常擅長機(jī)器學(xué)習(xí)。

ARM

針對(duì)人工智能領(lǐng)域，各大處理器廠商都有所動(dòng)作，ARM為了幫助合作伙伴進(jìn)行快速發(fā)展，最近推出了DynamIQ技術(shù)。Nandan Nayampally解釋，DynamIQ技術(shù)是未來ARM Cortex-A系列處理器的基礎(chǔ)，代表了多核處理設(shè)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，其靈活多樣性將重新定義更多類別設(shè)備的多核體驗(yàn)，覆蓋從端到云的安全、通用平臺(tái)。DynamIQ技術(shù)將被廣泛應(yīng)用于汽車、家庭以及數(shù)不勝數(shù)的各種互聯(lián)設(shè)備，這些設(shè)備所產(chǎn)生的以澤字節(jié)(ZB，一澤字節(jié)大約等于1萬億GB)為計(jì)算單位的數(shù)據(jù)會(huì)在云端或者設(shè)備端被用于機(jī)器學(xué)習(xí)，以實(shí)現(xiàn)更先進(jìn)的人工智能，從而帶來更自然、更直觀的用戶體驗(yàn)。

IBM

百年巨人IBM，在很早以前就發(fā)布過wtson，現(xiàn)在他的人工智能機(jī)器早就投入了很多的研制和研發(fā)中去。而在去年，他也按捺不住，投入到類人腦芯片的研發(fā)，那就是TrueNorth，郵票大小、重量只有幾克，但卻集成了54億個(gè)硅晶體管，內(nèi)置了4096個(gè)內(nèi)核，100萬個(gè)“神經(jīng)元”、2.56億個(gè)“突觸”，能力相當(dāng)于一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，功耗卻只有65毫瓦。

TrueNorth是IBM參與DARPA的研究項(xiàng)目SyNapse的最新成果。這種芯片把數(shù)字處理器當(dāng)作神經(jīng)元，把內(nèi)存作為突觸，跟傳統(tǒng)馮諾依曼結(jié)構(gòu)不一樣，它的內(nèi)存、CPU和通信部件是完全集成在一起。因此信息的處理完全在本地進(jìn)行，而且由于本地處理的數(shù)據(jù)量并不大，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)內(nèi)存與CPU之間的瓶頸不復(fù)存在了。同時(shí)神經(jīng)元之間可以方便快捷地相互溝通，只要接收到其他神經(jīng)元發(fā)過來的脈沖（動(dòng)作電位），這些神經(jīng)元就會(huì)同時(shí)做動(dòng)作。

KnuEdge

KnuEdge，花了十年研發(fā)能像人類大腦一樣運(yùn)作的芯片。首款芯片名為「KnuPath」，內(nèi)建256個(gè)核心，運(yùn)作方式一如大腦神經(jīng)元，能各自處理不同任務(wù)，并即時(shí)相互串聯(lián)。該公司的技術(shù)可連結(jié)51.2萬組KnuPath芯片，足以執(zhí)行龐大工作，而且速度飛快。

Gyrfalcon

Lightspeeur?光矛系列是全球首款可同時(shí)支持圖像與視頻、語音與自然語言處理的智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用處理器芯片方案。
Lightspeeur?芯片以其卓越的能耗效率比表現(xiàn)，在人工智能邊緣計(jì)算與數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相比市場上其他方案高出幾個(gè)數(shù)量級(jí)。無論是在訓(xùn)練模式或是推理模式下，Lightspeeur?芯片均可提供超高密度計(jì)算性能，成功克服了由存儲(chǔ)器帶寬而導(dǎo)致的性能瓶頸，支持真正的片上并行與原位計(jì)算。

Lightspeeur?芯片支持CNN，RNN和LSTM等網(wǎng)絡(luò)模型，同時(shí)支持標(biāo)準(zhǔn)的開源框架，如Caffe,TensorFlow和MXNet。軟件開發(fā)包提供一站式開發(fā)套件。

寒武紀(jì)科技

寒武紀(jì)于2016年發(fā)布全球首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器IP——寒武紀(jì)1A處理器打破了多項(xiàng)記錄，入選了第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)評(píng)選的十五項(xiàng)“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。這款處理器基于寒武紀(jì)科技所發(fā)明的國際首個(gè)人工智能專用指令集，具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理等關(guān)鍵人工智能任務(wù)上具備出眾的通用性和效能比，在1GHz主頻下理論峰值性能為每秒5120億次半精度浮點(diǎn)運(yùn)算，對(duì)稀疏化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的等效理論峰值高達(dá)每秒2萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算，同時(shí)支持八位定點(diǎn)運(yùn)算和一位權(quán)重。在若干關(guān)鍵人工智能應(yīng)用上實(shí)測，寒武紀(jì)1A達(dá)到了傳統(tǒng)的四核通用CPU 25倍以上的性能和50倍以上的能效。

中星微

中星微電子推出量產(chǎn)的“NPU”芯片。對(duì)于企業(yè)而言，實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)是定義‘首款’NPU芯片的標(biāo)準(zhǔn)。中星微CTO張韻東博士介紹，“星光智能一號(hào)”VC0758可以支持Caffe、TensorFlow等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，支持AlexNet、GoogleNet等各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)NPU具有4個(gè)內(nèi)核，每個(gè)內(nèi)核有兩個(gè)數(shù)據(jù)流處理器（Dataflow Processor），每個(gè)流處理器具有8個(gè)長位寬或16個(gè)長位寬的SIMD運(yùn)算單元。每個(gè)NPU核具有38G Ops的長位寬處理能力或76G Ops短位寬處理能力。NPU也可以組成多核陣列或多芯片級(jí)聯(lián)的方式進(jìn)一步擴(kuò)展性能。

國內(nèi)初創(chuàng)人工智能芯片廠商名錄
目前，我國的人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。華為在2017年德國柏林國際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)發(fā)布華為首款人工智能（AI）移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)——麒麟970，是業(yè)界首顆帶有獨(dú)立NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元）的手機(jī)芯片，是華為人工智能的重要里程碑，也是中國芯片設(shè)計(jì)行業(yè)的重要里程碑。

華為人工智能

華為在2017年度IFA柏林國際消費(fèi)電子產(chǎn)品展上公布其最新的麒麟970芯片，世界首款帶了專用人工智能元素的手機(jī)芯片。這顆芯片采用臺(tái)積電10納米工藝，ARM的big.LITTLE大小多核架構(gòu)，八核心芯片，有4個(gè)A73大核心（2.4Ghz）+4個(gè)A53小核心（1.8Ghz）。

麒麟970在不到100平方毫米的狹小體積內(nèi)集成了55億個(gè)晶管體，集成度非常高；對(duì)比一下對(duì)手：高通目前的旗艦芯片驍龍835是31億顆，蘋果A10則是33億顆。另外，麒麟970還集成了12核心的GPU圖形顯示芯片，即ARM Mali-G72 MP12十二核GPU，改善了過去麒麟芯片圖形性能較弱問題。

地平線機(jī)器人

據(jù)悉，地平線的商業(yè)模式不是賣芯片，而是把以“算法+芯片”為核心的嵌入式人工智能解決方案，提供給下游產(chǎn)品廠商。地平線的解決方案可以深度整合多種嵌入式計(jì)算平臺(tái)，包括ARM、CPU、GPU、FPGA以及地平線授權(quán)集成BPU核的SoC。地平線初期會(huì)推出自研處理器，但其目的是端到端的實(shí)現(xiàn)完整的解決方案，直接在典型應(yīng)用場景下展現(xiàn)效果，提升業(yè)界芯片廠商對(duì)地平線BPU的認(rèn)知。

西井科技

是一家開發(fā)“類腦人工智能芯片+算法”的科技公司，其芯片用電路模擬神經(jīng)，成品有100億規(guī)模的仿真神經(jīng)元。由于架構(gòu)特殊，這些芯片計(jì)算能力強(qiáng)，可用于基因測序、模擬大腦放電等醫(yī)療領(lǐng)域。

類腦芯片的特殊性在于，它摒棄了馮諾依曼結(jié)構(gòu)，存儲(chǔ)、運(yùn)算器不再分離。模擬神經(jīng)元既是處理器也是內(nèi)存，可以并發(fā)運(yùn)算。此外，模擬神經(jīng)元的連接方式頗似人腦，放電過程可用于研究帕金森、阿茲海默等異常放電的疾病。西井科技還有一款5000萬個(gè)神經(jīng)元的商用芯片。除了自我學(xué)習(xí)外，它的傳統(tǒng)計(jì)算能力也極強(qiáng)，能將基因測序從兩周縮短到數(shù)個(gè)小時(shí)。由于體積小、功耗是同類芯片幾十分之一，其它便攜式醫(yī)療設(shè)備也可使用這款芯片。

目前已推出了自主研發(fā)的擁有100億規(guī)模的神經(jīng)元人腦仿真模擬器（Westwell Brain）和可商用化的5000萬類腦神經(jīng)元芯片（DeepSouth）兩款產(chǎn)品。

米文動(dòng)力科技有限公司

公司的產(chǎn)品是機(jī)器人通用智能控制系統(tǒng)——Chiway Brain，集成了超級(jí)計(jì)算能力的硬件和優(yōu)秀的人工智能控制算法，能夠全面提升機(jī)器人的“感知”、“決策判斷”能力、提高機(jī)器人智能化水平及完成復(fù)雜任務(wù)的能力，能極大的降低機(jī)器人公司的開發(fā)工作量和開發(fā)周期，從而降低機(jī)器人設(shè)計(jì)和制造行業(yè)的進(jìn)入門檻。該產(chǎn)品通用于多樣化的機(jī)器人平臺(tái)，包括但不限于：空中機(jī)器人，地面機(jī)器人，工業(yè)機(jī)器人，娛樂機(jī)器人，教育機(jī)器人等。

今始科技

是一家專注從事計(jì)算機(jī)視覺研究的科技創(chuàng)新型公司。公司以“重塑金融世界的奇點(diǎn)”為企業(yè)愿景，以深度學(xué)習(xí)為技術(shù)引擎，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺和大數(shù)據(jù)分析，致力于通過原創(chuàng)的圖像識(shí)別算法與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為傳統(tǒng)銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)提供實(shí)名身份驗(yàn)證、文字信息識(shí)別、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)查詢、用戶畫像、反欺詐等自動(dòng)化解決方案，幫助金融客戶打造更安全、更高效、更智能的服務(wù)體驗(yàn)。

廈門意行半導(dǎo)體

國內(nèi)自主毫米波雷達(dá)射頻芯片和雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)廈門意行半導(dǎo)體科技有限公司，與本土MCU產(chǎn)品及MCU應(yīng)用方案的領(lǐng)先供應(yīng)商上海靈動(dòng)微電子股份有限公司合作，雙方圍繞車載、智能交通、安防、無人機(jī)、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域毫米波雷達(dá)傳感器解決方案開發(fā)，合作將有力地促進(jìn)更多“中國芯”在民用毫米波雷達(dá)傳感器領(lǐng)域的應(yīng)用，為進(jìn)一步的國產(chǎn)化注入新動(dòng)力，從而為國內(nèi)外相關(guān)廠商，提供毫米波雷達(dá)（包括24/77 GHz）解決方案，實(shí)現(xiàn)IC替代向應(yīng)用方案創(chuàng)造轉(zhuǎn)變。

電子發(fā)燒友一句話評(píng)論：

人工智能的發(fā)展需要更多好的技術(shù)方案和合作，希望未來能有更多優(yōu)秀的企業(yè)參與進(jìn)來，助力人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大。（本文來源于電子發(fā)燒友電子說欄目，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處，謝謝）

智創(chuàng)未來 發(fā)現(xiàn)智能新經(jīng)濟(jì)

第四4屆中國IOT大會(huì)，高通、微軟、華為、MathWorks、和而泰等大BOSS都來了，趕快報(bào)名吧。

“人工智能論壇”會(huì)議亮點(diǎn)

● 150位業(yè)內(nèi)人士與會(huì)，共同探討業(yè)界熱點(diǎn)與設(shè)計(jì)難點(diǎn)

● 知名專家介紹如何尋找AI應(yīng)用新場景

● 知名大公司分享AI最前沿研究和應(yīng)用成果

● 業(yè)內(nèi)專家揭秘人工智能在中國新趨勢

● 與業(yè)內(nèi)大咖面對(duì)面 ，遇見你的“中國合伙人"

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