一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

雷達(dá)芯片尺寸縮小提升自動駕駛安全性

M8kW_icbank ? 2017-11-28 14:01 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

2017年的嵌入式視覺峰會(Embedded Vision Summit)吸引1,200余位關(guān)注整合視覺智慧和產(chǎn)品的與會者,突顯視覺系統(tǒng)持續(xù)增長的重要性。

自駕車和駕駛輔助系統(tǒng)仰賴三大感測器技術(shù):雷達(dá)(RAdio Detection And Ranging, RADAR)、光達(dá)(Light Detection And Ranging, LiDAR)和相機(jī)。這些感測器技術(shù)的能力常有重疊,但各有其長處和限制。

雷達(dá)芯片尺寸縮小提升汽車安全性

車載雷達(dá)已有數(shù)十年歷史,可偵測物體的速度、距離、和角度。雷達(dá)的運(yùn)算附載較其他感測器技術(shù)更低,而且?guī)缀鯖]有任何環(huán)境運(yùn)作限制。雷達(dá)感測器可根據(jù)操作距離分類:短距離雷達(dá)(Short Range Radar, SRR)從0.2到30公尺,中距離雷達(dá)(Medium Range Radar, MRR)從30至80公尺,長距離雷達(dá)(Long Range Radar, LRR)從80到200公尺以上。

長距離雷達(dá)(LRR)是主動車距巡航控制(Adaptive Cruise Control, ACC)和自動緊急煞車系統(tǒng)(Automatic Emergency Braking Systems, AEBS)的標(biāo)準(zhǔn)感測器。目前部署的系統(tǒng)僅采用LRR支援ACC和AEBS,有其限制且不見得在所有狀況下都能正確反應(yīng),如前方車輛突然切入、偵測摩托車等體型較狹窄的車輛、或路面弧度影響測距。為克服這些限制,雷達(dá)感測器可以搭配相機(jī)感測器,提供額外偵測情境資料。

如同蜻蜓幾乎可以同時(shí)看到周遭360度的事物,甚至能看到背后。車載雷達(dá)擁有蜻蜓般的眼力,能幫助車輛「看到」駕駛看不到的事物。雷達(dá)可以看到駕駛前后方以及周遭的事物,讓附近360度的路面環(huán)境完全無所遁逃。它能看到并追蹤多個(gè)物體,包括汽車、自行車騎士、和靜止物件,只要這些物體在車輛附近。

車載處理器就像蜻蜓的大腦,能融合來自雷達(dá)、相機(jī)、光達(dá)、與其他感測器的資訊,繪制完整的環(huán)境拼圖。處理器可運(yùn)用這些資訊,確認(rèn)正確步驟,引領(lǐng)車輛朝理想方向前進(jìn)。

雷達(dá)感測器是目前先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)不可或缺的組件,其功能包括自動緊急煞車、高階定速駕駛控制、防撞、盲點(diǎn)監(jiān)控和偵測、變換和偏離車道協(xié)助、以及脆弱道路使用者偵測。

汽車如果裝備以雷達(dá)為基礎(chǔ)的防撞系統(tǒng),就能「看到」并追蹤前方移動車輛的距離,如果駕駛未能即時(shí)減速避免碰撞,車輛可以迅速警告駕駛,或采取緊急煞車、轉(zhuǎn)向等行動。

圖1 自駕車和駕駛輔助系統(tǒng)仰賴三大感測器技術(shù):雷達(dá)、光達(dá)和相機(jī),這些感測器技術(shù)的能力常有重疊,但各有其長處和限制。

雷達(dá)為改善交通安全鋪路

每年約有130萬人死于車禍,以雷達(dá)為基礎(chǔ)的安全系統(tǒng)可以減少傷亡,提升全球各地道路安全。

歐洲新車安全評鑒計(jì)劃(New Car Assessment Programme, NCAP)曾研究自動緊急煞車系統(tǒng)的效能,發(fā)現(xiàn)能減少38%的追撞。在NCAP的2020年要求中,其特別重視行人和自行車騎士等脆弱道路使用者。采用恩智浦芯片的雷達(dá)感測器在設(shè)計(jì)上必須符合嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn),確保最高安全效能和可靠運(yùn)作。

雷達(dá)市場正在快速成長,而恩智浦的成長甚至更快,占2016年新雷達(dá)感測器出貨量半數(shù)以上。展望未來,目前整體雷達(dá)市場處于起步階段。恩智浦認(rèn)為在不久的將來,還會有更多雷達(dá)運(yùn)用問世,包括停車、即時(shí)影像等。市場對高效能處理、頂尖的安全性、和多通道、多模式運(yùn)作的需求會不斷增長,功能整合趨勢也將催生更小的「單芯片」,進(jìn)一步縮減尺寸和耗電量,但不影響高效能表現(xiàn)。

圖2 相機(jī)支援的ADAS應(yīng)用范例。

光達(dá)高可靠度已成趨勢

光達(dá)感測器透過計(jì)算光束反彈時(shí)間,測量物體的距離。如果將光達(dá)放在車頂,就能提供車輛周遭應(yīng)避免障礙物的360度3D視野。因此光達(dá)從2007 DARPA自駕挑戰(zhàn)起就成為自駕車的最愛。

雖然光達(dá)感測器的尺寸和成本已大幅縮減,目前使用最廣泛和評價(jià)最佳的型號仍比雷達(dá)和相機(jī)感測器昂貴許多,有些甚至比搭載的車輛還貴。

車載光達(dá)通常使用905nm波長,在有限視野(Field of view, FOVs)下的距離可達(dá)200米,有些公司現(xiàn)在也推出1550nm的光達(dá),距離更長也更精確。

要注意的是光達(dá)需要光學(xué)濾鏡,才能避免環(huán)境光源和其他光達(dá)的影響。光達(dá)使用的雷射科技也不能傷眼。用固態(tài)光達(dá)(Solid State LiDAR, SSL)取代機(jī)械式掃描光達(dá)(后者整合實(shí)體旋轉(zhuǎn)雷射和接收器,收集周遭達(dá)360度的資料)已蔚為趨勢,因?yàn)闆]有移動零件,可靠度更高,特別是車載環(huán)境下的長期可靠度。目前的SSL視野較小,但因?yàn)槌杀据^低,因此可能使用多個(gè)感測器來涵蓋較大的區(qū)域。

相機(jī)搜集色彩資訊

不同于光達(dá)和雷達(dá),大多數(shù)車載相機(jī)是一種被動式系統(tǒng)。相機(jī)感測器技術(shù)和解析度扮演很重要的角色。相機(jī)類似人眼,容易受惡劣天候和光線變化的影響。但相機(jī)也是唯一能捕捉質(zhì)地、色彩、和對比資訊的感測器技術(shù),細(xì)節(jié)采集讓相機(jī)成為分類技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。相機(jī)感測器特性搭配持續(xù)提升的像素解析度和低價(jià)位,使相機(jī)感測器成為ADAS和自駕系統(tǒng)不可或缺、出貨量最大的組件。相機(jī)支援的ADAS應(yīng)用范例包括:

主動車距巡航控制(Adaptive Cruise Control, ACC)

目前能可靠地偵測汽車和卡車等寬度正常車輛,未來還需要針對摩托車分類并保持距離。

自動遠(yuǎn)光燈控制(Automatic High Beam Control, AHBC)

目前能切換遠(yuǎn)近光燈,未來還需要偵測對向來車并隨之調(diào)整光束形狀。

交通號志辨識(Traffic Sign Recognition, TSR)

目前能辨識速限和多種限制的號志。未來系統(tǒng)必須了解輔助號志和情境(上午10時(shí)到晚間8時(shí)的速限)、偵測交通號志以調(diào)整ACC、停車、減速等。

車道保持系統(tǒng)(Lane Keep Systems, LKS)

目前能偵測車道標(biāo)示,未來系統(tǒng)還需偵測可行駛路面、適應(yīng)施工號志等多種路面標(biāo)示。

在駕駛艙內(nèi),系統(tǒng)安全功能包括監(jiān)控駕駛和追蹤搭載成員,再加上手勢辨識和非接觸式(Touchless)控制,包括根據(jù)眼神追蹤替手勢辨識增添情境。就影音系統(tǒng)而言,駕駛監(jiān)控還能確認(rèn)駕駛是否已準(zhǔn)備好依需要重新掌控車輛。

三種感測器技術(shù)各有長處。為確保行駛安全,感測器技術(shù)必須有重疊之處。相機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用最多,也能提供色彩和質(zhì)地資訊,所以相機(jī)感測器的出貨量成長最快,根據(jù)市調(diào)機(jī)構(gòu)報(bào)告,相機(jī)感測器出貨量可望于2030年達(dá)到4億件。而光達(dá)與雷達(dá)系統(tǒng)的成本亦正下滑,這兩種技術(shù)占的百分比可望大幅成長,根據(jù)市調(diào)機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì),到2030年出貨量可達(dá)4,000萬~5,000萬件。

除感測器技術(shù),真正的自動駕駛不僅涉及物件的速度和障礙物的距離,車輛也必須在復(fù)雜的即時(shí)環(huán)境下自行調(diào)整路徑,這需要相機(jī)提供情境資訊以及車對車(V2V)和車對基礎(chǔ)建設(shè)(V2I)之通訊技術(shù)。恩智浦提供廣泛的雷達(dá)感測和處理、視覺處理、安全V2X和感測器融合技術(shù),帶動自動駕駛車輛的創(chuàng)新。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2565

    文章

    52982

    瀏覽量

    767269
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    789

    文章

    14316

    瀏覽量

    170598

原文標(biāo)題:三大傳感器技術(shù)聯(lián)手,安全自動駕駛就是這么“簡單”

文章出處:【微信號:icbank,微信公眾號:icbank】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    自動駕駛安全基石:ODD

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 自動駕駛ODD(Operational Design Domain)即設(shè)計(jì)運(yùn)行域,是指自動駕駛系統(tǒng)被設(shè)計(jì)為安全、有效運(yùn)行的具體條件范圍。它定義了自動駕駛汽車在哪些
    的頭像 發(fā)表于 05-19 03:52 ?5116次閱讀

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統(tǒng)視角

    的潛在風(fēng)險(xiǎn)增加,尤其是在自動駕駛安全關(guān)鍵系統(tǒng)中。根據(jù)ISO 26262標(biāo)準(zhǔn),自動駕駛系統(tǒng)的安全完整等級(ASIL-D)要求單點(diǎn)故障率必須
    發(fā)表于 05-12 15:59

    NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統(tǒng)發(fā)布

    NVIDIA 整合了從云端到車端的安全自動駕駛開發(fā)技術(shù)套件,涵蓋車輛架構(gòu)到 AI 模型,包括芯片、軟件、工具和服務(wù)。 物理 AI 正在為自動駕駛和機(jī)器人開發(fā)技術(shù)的交叉領(lǐng)域釋放新的可能
    的頭像 發(fā)表于 03-25 14:51 ?614次閱讀

    激光雷達(dá)技術(shù):自動駕駛的應(yīng)用與發(fā)展趨勢

    隨著近些年科技不斷地創(chuàng)新,自動駕駛技術(shù)正逐漸從概念走向現(xiàn)實(shí),成為汽車行業(yè)的重要發(fā)展方向。在眾多傳感器技術(shù)中,激光雷達(dá)(LiDAR)因其獨(dú)特的優(yōu)勢,被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)高級自動駕駛功能的關(guān)鍵。激光雷達(dá)
    的頭像 發(fā)表于 03-10 10:16 ?942次閱讀
    激光<b class='flag-5'>雷達(dá)</b>技術(shù):<b class='flag-5'>自動駕駛</b>的應(yīng)用與發(fā)展趨勢

    面向L3+自動駕駛:三星電機(jī)車規(guī)電容如何提升新能源汽車的可靠安全性

    貞光科技代理品牌三星電機(jī),其尖端車規(guī)電容技術(shù)正在革新L3+自動駕駛系統(tǒng)的可靠安全性。隨著新能源汽車和自動駕駛技術(shù)的飛速發(fā)展,汽車電子系統(tǒng)面臨前所未有的復(fù)雜
    的頭像 發(fā)表于 03-06 17:19 ?1074次閱讀
    面向L3+<b class='flag-5'>自動駕駛</b>:三星電機(jī)車規(guī)電容如何<b class='flag-5'>提升</b>新能源汽車的可靠<b class='flag-5'>性</b>和<b class='flag-5'>安全性</b>

    百度李彥宏稱自動駕駛比人類司機(jī)安全十倍

    在近日于阿聯(lián)酋迪拜開幕的“世界政府峰會”上,百度創(chuàng)始人李彥宏發(fā)表了關(guān)于自動駕駛技術(shù)的看法。他表示,隨著技術(shù)的飛速進(jìn)步,自動駕駛安全性已經(jīng)遠(yuǎn)超人類司機(jī),其安全性可以達(dá)到人類司機(jī)的十倍。
    的頭像 發(fā)表于 02-13 16:10 ?413次閱讀

    禾賽激光雷達(dá)助力寶馬智能工廠自動駕駛

    合作將共同為Embotech的自動駕駛車輛調(diào)度系統(tǒng)(AVM)提供高性能、高可靠的激光雷達(dá)技術(shù)與感知軟件。 該合作成果已應(yīng)用于寶馬(BMW)位于德國的智能工廠內(nèi)部,實(shí)現(xiàn)了“廠內(nèi)自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 02-11 09:46 ?679次閱讀

    多傳感器融合在自動駕駛中的應(yīng)用趨勢探究

    自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展加速交通行業(yè)變革,為實(shí)現(xiàn)車輛自動駕駛,需要車輛對復(fù)雜動態(tài)環(huán)境做出準(zhǔn)確、高效的響應(yīng),而多傳感器融合技術(shù)為提升自動駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)定性和
    的頭像 發(fā)表于 12-05 09:06 ?1344次閱讀
    多傳感器融合在<b class='flag-5'>自動駕駛</b>中的應(yīng)用趨勢探究

    汽車雷達(dá)回波發(fā)生器的技術(shù)原理和應(yīng)用場景

    和可靠。這有助于自動駕駛系統(tǒng)更好地適應(yīng)各種道路和天氣條件,提高自動駕駛安全性和穩(wěn)定性。 碰撞預(yù)警系統(tǒng)的測試:碰撞預(yù)警系統(tǒng)是汽車安全性的重
    發(fā)表于 11-15 14:06

    Apollo自動駕駛開放平臺10.0版即將全球發(fā)布

    ,更為自動駕駛行業(yè)的未來發(fā)展注入了新的活力。 Apollo ADFM大模型在設(shè)計(jì)上充分考慮了技術(shù)的安全性和泛化性,通過先進(jìn)的算法和模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了安全性高于人類駕駛員10倍以上的卓越表
    的頭像 發(fā)表于 11-07 11:24 ?1237次閱讀

    自動駕駛汽車安全嗎?

    隨著未來汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術(shù),并且逐漸變得更加自動化——最終實(shí)現(xiàn)自動駕駛,了解自動駕駛汽車的安全問題變得非常重要,這樣你才能回答“
    的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?1119次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車<b class='flag-5'>安全</b>嗎?

    自動駕駛技術(shù)的典型應(yīng)用 自動駕駛技術(shù)涉及到哪些技術(shù)

    駕駛員的情況下完成駕駛操作。這一技術(shù)的出現(xiàn)極大地改變了傳統(tǒng)駕駛模式,不僅提高了道路交通的安全性和效率,還有望改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞?,對城市交通產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。以下是
    的頭像 發(fā)表于 10-18 17:31 ?1897次閱讀

    恩智浦SAF8xxx系列單芯片雷達(dá)SoC助力下一代自動駕駛設(shè)計(jì)

    雷達(dá)是汽車ADAS的核心技術(shù),可增強(qiáng)道路安全性,提高對駕駛員的便利。恩智浦提供的可擴(kuò)展產(chǎn)品組合,包括高度集成、功能安全且信息
    的頭像 發(fā)表于 08-27 10:09 ?1542次閱讀

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢?

    。 硬件級安全自動駕駛系統(tǒng)對安全性有極高的要求。FPGA的硬件級安全性使其能夠在硬件層面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加密、防篡改和防攻擊等安全功能,確保
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)在自動駕駛領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,其高性能、可配置、低功耗和低延遲等特點(diǎn)為自動駕駛的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支持。以下
    發(fā)表于 07-29 17:09