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德勤對2018年科技市場的9大預測詳細分析

mK5P_AItists ? 2017-12-21 14:15 ? 次閱讀
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“我們眼下正處在一個臨界點,即機器學習將在企業(yè)市場加速普及,從而推動改進企業(yè)運營,讓企業(yè)作出更好的決策,并提供增強或全新的產(chǎn)品和服務。”——德勤副總裁保羅·薩羅米

據(jù)外媒報道,會計和技術(shù)顧問公司德勤日前公布了其對2018年科技行業(yè)的預測,涵蓋的話題包括人工智能AI)、增強現(xiàn)實(AR)、數(shù)字訂閱和直播等等。

這些預測是德勤第17界年度“科技、媒體和通信報告”的一部分,這些預測有些關(guān)于2018年的科技趨勢,有些則關(guān)于未來數(shù)年的科技趨勢。

德勤副總裁保羅·薩羅米(Paul Sallomi)在報告中稱:

“我們眼下正處在一個臨界點,即機器學習將在企業(yè)市場加速普及,從而推動改進企業(yè)運營,讓企業(yè)作出更好的決策,并提供增強或全新的產(chǎn)品和服務?!?br />

以下是德勤對2018年科技市場的9大預測:

1.德勤預計,在2018年期間,超過10億智能手機用戶將至少一次創(chuàng)造AR內(nèi)容,其中3億用戶平均每月創(chuàng)造一次AR內(nèi)容,1億用戶平均每周創(chuàng)造一次。

2.廣告攔截將更加流行。

當前,北美3/4的成年用戶已經(jīng)進行某種形式的廣告攔截,盡管只有1/10的用戶會進行四種或更多類型的廣告攔截。

相比成年人,千禧一代(18至24歲)進行四種或以上的廣告攔截的可能性要高70%。年輕、受教育程度高、有工作和收入更高的消費者更可能攔截更多的廣告。

3.直播仍然是王道。

目前,美國電視觀眾每天觀看11億小時的直播電視,而直播廣播和活動(live broadcast and events)將在2018年產(chǎn)生超過5450億美元的直接營收,其中電視廣告和訂閱費約為3580億美元。

流媒體直播營收將在2018年達到74億美元,中國仍將是最大的流媒體直播市場,營收有望達44億美元,較2016年增長86%。

4.2018年,電子競技營收將首次突破10億美元大關(guān)。

在2015年,電競營收為3.25億美元。2016年,電競觀看時長約為60億小時,是2010年的五倍,但相比2015年僅增長19%,且只相當于美國5.33天的電視觀看時長。在2016年60億小時的電子競技觀看時長中,中國消費者的觀看時長占到了50%。

5.人們將為數(shù)字交易打開錢包。

到2018年年底,發(fā)達國家50%的成年人將擁有至少兩份在線媒體訂閱。

到2020年底,該數(shù)字將增至四個。在2020年,全球數(shù)字訂閱將達到6.8億份。

6.手機市場飽和,發(fā)到國家超過90%的成年都將擁有手機。1/5的北美家庭將完全通過蜂窩移動網(wǎng)絡(luò)訪問互聯(lián)網(wǎng)。

同時,德勤預計全球45%的成年智能手機用戶和65%的千禧一代用戶將擔心他們在特定活動中過于頻繁地使用手機,并試圖在2018年減少使用。

7.到2023年全球?qū)⒚磕晔鄢?8.5億臺智能手機,或每天500萬臺。

這意味著,如果將這些手機首尾連接,其總長將相當于地球到月球距離的一半。在2023年,智能手機用戶將平均每天與智能手機互動65次,較2018年增加20%。

8.千禧一代觀看電視的時間將進一步下滑。

2018年和2019年,美國、加拿大和英國千禧一代觀看電視的時長將每年下滑4%至11%。這一下滑速度目前已經(jīng)穩(wěn)定持續(xù)了七年。讓年輕人遠離傳統(tǒng)電視的因素,如智能手機、社交媒體和視頻等正趨于飽和。

9.受益于新芯片和更好的軟件工具,企業(yè)試用和部署機器學習技術(shù)的項目將在2018年增加一倍。

未來智能實驗室致力于研究互聯(lián)網(wǎng)與人工智能未來發(fā)展趨勢,觀察評估人工智能發(fā)展水平,由互聯(lián)網(wǎng)進化論作者,計算機博士劉鋒與中國科學院虛擬經(jīng)濟與數(shù)據(jù)科學研究中心石勇、劉穎教授創(chuàng)建。

未來智能實驗室的主要工作包括:建立AI智能系統(tǒng)智商評測體系,開展世界人工智能智商評測;開展互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦研究計劃,構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦技術(shù)和企業(yè)圖譜,為提升企業(yè),行業(yè)與城市的智能水平服務。


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原文標題:德勤預測2018年9大科技趨勢:AR走進普通用戶,直播仍然是王道

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學家】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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